Большасць курсаў па Cursor AI для непраграмістаў вучаць толькі пісаць промпты. А гэты курс вучыць стратэгіі і працэсам, якія стаяць за стварэннем поўнага прадукту, каб вы сапраўды разумелі, што адбываецца.

Гэта курс з 4 модуляў і больш за 60 відэа, створаны для прадуктовых дызайнераў і спецыялістаў без тэхнічнай падрыхтоўкі, каб дапамагчы ім з дапамогай Cursor AI ствараць рэальныя праграмы з нуля. Ён не вучыць вас пісаць код, а дае роўна столькі ведаў пра тое, як працуе сістэма, каб вы маглі накіроўваць AI да патрэбнага выніку. Гэта значыць, вы вывучыце асновы аўтэнтыфікацыі, баз даных, API, MCP, GitHub, адладкі і публікацыі, не напісаўшы ні радка кода самастойна.

Навыкі, якія тут разглядаюцца, можна пераносіць. Хоць у курсе ствараецца мабільная праграма, тыя ж працэсы прымяняльныя да вэб-праграм, лэндынгаў, прататыпаў, унутраных інструментаў, дызайн-сістэм і плагінаў. Курс самастойны, з гнуткім графікам, і ўключае анлайн-супольнасць, дзе вы можаце дзяліцца прагрэсам, атрымліваць зваротную сувязь і быць у курсе апошніх навін у галіне AI.

Унікальная каштоўнасць курса ў тым, што ён ператварае чорную скрыню ў зразумелую сістэму. Вы не проста механічна капіюеце промпты, а можаце вызначыць, калі якую мадэль выкарыстоўваць, як кантэкстнае акно ўплывае на вынік, як ацаніць кошт токенаў, як бяспечна кіраваць ключамі API, як адкаціць версіі GitHub, як MCP злучае знешнія дызайн-рэсурсы. Пасля навучання ў вас будзе не проста вопыт стварэння адной-дзвюх праграм, а поўны працоўны працэс, які можна шматразова выкарыстоўваць: ад планавання патрабаванняў, прыняцця архітэктурных рашэнняў, супрацы з AI, выпраўлення памылак да публікацыі і распаўсюджвання. У будучыні вы зможаце хутка перанесці гэта на новыя праекты, такія як вэб-сайты, плагіны ці ўнутраныя інструменты.

• 1.Уводзіны і частыя пытанні
• 2.Асновы распрацоўкі мабільных праграм
• 3.Параўнанне інструментаў AI-праграмавання: варыянты і працоўныя працэсы
• 4.Разуменне фронтэнду і бэкэнду
• 5.Разуменне API, баз даных і аўтэнтыфікацыі
• 6.Тэхналагічны стэк: прыняцце правільных архітэктурных рашэнняў для праграмы
• 7.Павышэнне эфектыўнасці: выкарыстанне Whispr Flow і Open Usage

• 8.Уводзіны ў AI-мадэлі
• 9.Уплыў кантэкстнага акна на якасць вываду
• 10.Кошт AI-мадэляў: токены і цэнаўтварэнне
• 11.Хуткасць AI-мадэляў: затрымка і прапускная здольнасць
• 12.Выбар адпаведнай AI-мадэлі: супастаўленне мадэлі з задачай
• 13.Варыянты AI-мадэляў: уклад у задачу і хуткасць
• 14.Разумнае спалучэнне інструментаў: Cursor, Claude Code і Codex
• 15.Налада параметраў у Cursor
• 16.Правілы Cursor: інструкцыі для AI
• 17.Навыкі Cursor: набор інструментаў для AI

• 18.Перадумовы для стварэння праграм React Native
• 19.Планаванне вашага першага запыту
• 20.Агляд структуры праекта: стратэгія файлаў і пазнак
• 21.Стварэнне першай зборкі: запуск Expo і адладка памылак
• 22.Выпраўленне каруселі: інтэрвал пракруткі, прыцягненне і анімацыя
• 23.Выпраўленне загрузкі выяў: адладка і праверка на прыладзе
• 24.Паляпшэнне чытальнасці дат на картках
• 25.Выпраўленне функцыі замены выяў
• 26.Адпраўка ў TestFlight і налада тэставання
• 27.Стварэнне файла Android APK
• 28.Выпраўленне захавання даных: паляпшэнне рэзервовага капіравання і паводзін захавання
• 29.Паскарэнне зборкі Expo: парады і хітрыкі
• 30.Загрузка значка праграмы

• 31.Перадумовы для стварэння праграмы на Swift UI
• 32.Налада праекта Xcode
• 33.Планаванне MVP праграмы: вызначэнне функцый, аб'ёму і падыходу
• 34.Ацэнка выдаткаў: параўнанне цэн на API і мадэлі
• 35.Удасканаленне PRD: паляпшэнне логікі працэсу і спецыфікацый UI
• 36.Экспарт дызайн-токенаў: агляд і ачыстка таксанаміі

• 37.Тлумачэнне асноўных паняццяў MCP
• 38.Налада Figma MCP у Cursor
• 39.Агляд першай зборкі ў Xcode і выпраўленне праблем
• 40.Тэставанне пустога стану: выдаленне макетных даных і праверка першага вопыту карыстальніка
• 41.Тлумачэнне асноўных паняццяў API-ключа
• 42.Атрыманне API-ключа: ключы DeepL і Gemini AI
• 43.Выпраўленне памылак перакладу Gemini

• 44.Тлумачэнне асноўных паняццяў GitHub
• 45.Налада GitHub: стварэнне рэпазіторыя і push з Cursor
• 46.Захоўванне даных: лакальныя, iCloud і варыянты базы даных
• 47.Налада аўтэнтыфікацыі і базы даных Google Firebase
• 48.Выпраўленне ўваходу праз Google

• 49.Адладка галоўнага інтэрфейсу: планаванне і ўжыванне выпраўленняў макета
• 50.Удасканаленне картак слоў: выпраўленне шырыні, пракруткі і канчатковых дэталяў
• 51.Выпраўленне працэсу дадання слоў: рашэнне сінхранізацыі, абмежаванняў хуткасці і абнаўлення лічыльніка
• 52.Выпраўленне старонкі дэталяў стэка: перабудова радкоў, пошуку і праблем макета
• 53.Удасканаленне кнопак з іконкамі
• 54.Паляпшэнне працэсу дадання слоў: планаванне, рэалізацыя і тэставанне выпраўленняў навігацыі
• 55.Удасканаленне інтэрфейсу дадання слоў: аздабленне, анімацыя і стыль кнопак
• 56.Стварэнне новай іконкі праграмы з дапамогай Icon Composer

• 57.Push-апавяшчэнні: наладка, канфігурацыя, тэставанне і выпраўленне памылак
• 58.Адпраўка з Xcode у TestFlight і наладка тэставання
• 59.Абарона API-ключаў: выбар бяспечных варыянтаў захоўвання
• 60.Выпраўленне праблем бяспекі: агляд рызык і ўжыванне мер па іх зніжэнні
• 61.Google Analytics: наладка адсочвання падзей і праверка налад
• 62.Firebase Remote Config: наладка захоўвання ключоў і тэставанне

💡 Парада для навучання:Змест туторыя заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі, рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы.