Die meisten Cursor AI-Kurse für Nicht-Programmierer lehren Sie nur, wie man Prompts schreibt. Dieser Kurs hingegen lehrt Sie die Strategie und den Prozess hinter dem Aufbau eines vollständigen Produkts, damit Sie wirklich verstehen, was vor sich geht.

Dies ist ein Kurs mit 4 Modulen und über 60 Videos, der speziell für Produktdesigner und nicht-technische Fachleute entwickelt wurde, um ihnen zu helfen, mit Cursor AI echte Anwendungen von Grund auf zu erstellen. Er lehrt Sie nicht, Code zu schreiben, sondern vermittelt Ihnen gerade genug Wissen, um zu verstehen, wie Systeme funktionieren, damit Sie die AI dazu bringen können, die gewünschten Ergebnisse zu liefern. Das bedeutet, Sie lernen die Grundlagen von Authentifizierung, Datenbanken, APIs, MCP, GitHub, Debugging und Deployment, ohne selbst eine Zeile Code zu schreiben.

Die hier vermittelten Fähigkeiten sind übertragbar. Obwohl der Kurs eine mobile App erstellt, gelten dieselben Prozesse für Web-Apps, Landing Pages, Prototypen, interne Tools, Designsysteme und Plugins. Der Kurs ist selbstbestimmt und zeitlich flexibel und enthält eine Online-Community, in der Sie Fortschritte teilen, Feedback erhalten und sich über die neuesten Entwicklungen im AI-Bereich auf dem Laufenden halten können.

Der einzigartige Wert des Kurses liegt darin, die Blackbox in ein verständliches System zu verwandeln. Sie werden nicht nur mechanisch Prompts kopieren, sondern beurteilen können, wann welches Modell verwendet werden sollte, wie das Kontextfenster die Ausgabe beeinflusst, wie Token-Kosten geschätzt werden, wie API-Schlüssel sicher verwaltet werden, wie GitHub-Versionen zurückgesetzt werden und wie MCP externe Designressourcen verbindet. Nach dem Kurs verfügen Sie nicht nur über die Erfahrung, ein oder zwei Apps erstellt zu haben, sondern über einen vollständigen, wiederverwendbaren Workflow von der Anforderungsplanung über Architekturentscheidungen, AI-Zusammenarbeit, Debugging und Fehlerbehebung bis hin zur Veröffentlichung und Verteilung, der sich in Zukunft auch schnell auf neue Projekte wie Web-Frontends, Plugins und interne Tools übertragen lässt.

• 1.Einstieg und häufige Fragen
• 2.Grundlagen der mobilen App-Entwicklung
• 3.Vergleich von AI-Programmierwerkzeugen: Optionen und Workflows
• 4.Frontend vs. Backend verstehen
• 5.APIs, Datenbanken und Authentifizierung verstehen
• 6.Tech-Stack: Die richtigen Architekturentscheidungen für die App treffen
• 7.Effizienz steigern: Whispr Flow und Open Usage verwenden

• 8.Einführung in KI-Modelle
• 9.Der Einfluss des Kontextfensters auf die Ausgabequalität
• 10.Die Kosten von KI-Modellen: Token und Preisgestaltung
• 11.Die Geschwindigkeit von KI-Modellen: Latenz und Durchsatz
• 12.Das richtige KI-Modell auswählen: Modelle und Aufgaben abstimmen
• 13.Varianten von KI-Modellen: Aufgabenaufwand und Geschwindigkeit
• 14.Werkzeuge geschickt kombinieren: Cursor, Claude Code und Codex
• 15.Einstellungen in Cursor konfigurieren
• 16.Cursor-Regeln: Anweisungen für die KI
• 17.Cursor-Fähigkeiten: Das Toolkit für die KI

• 18.Voraussetzungen für die Erstellung einer React Native App
• 19.Deinen ersten Prompt planen
• 20.Überprüfung der Projektstruktur: Datei- und Markierungsstrategie
• 21.Ersten Build generieren: Expo ausführen und Fehler debuggen
• 22.Karussell reparieren: Scroll-Abstand, Einrasten und Animation
• 23.Bild-Upload reparieren: auf dem Gerät debuggen und verifizieren
• 24.Lesbarkeit des Datums auf Karten verbessern
• 25.Bildersetzungsfunktion reparieren
• 26.Zu TestFlight einreichen und Tests konfigurieren
• 27.Android-APK-Datei generieren
• 28.Datenpersistenz reparieren: Backup- und Speicherverhalten verbessern
• 29.Expo-Build beschleunigen: Tipps und Tricks
• 30.App-Symbol hochladen

• 31.Voraussetzungen für die Erstellung einer Swift-UI-App
• 32.Ein Xcode-Projekt einrichten
• 33.App-MVP planen: Funktionen, Umfang und Ansatz definieren
• 34.Kosten schätzen: API- und Modellpreise vergleichen
• 35.PRD verfeinern: Prozesslogik und UI-Spezifikationen verbessern
• 36.Design-Tokens exportieren: Taxonomie prüfen und bereinigen

• 37.MCP-Kernkonzepte erklären
• 38.Figma MCP in Cursor einrichten
• 39.Ersten Build in Xcode prüfen und Probleme beheben
• 40.Leeren Zustand testen: Mock-Daten entfernen und erstes Nutzererlebnis validieren
• 41.API-Schlüssel-Kernkonzepte erklären
• 42.API-Schlüssel abrufen: DeepL- und Gemini-AI-Schlüssel
• 43.Gemini-Übersetzungsfehler beheben

• 44.GitHub-Kernkonzepte erklären
• 45.GitHub einrichten: Repository erstellen und von Cursor aus pushen
• 46.Datenspeicherung: lokale, iCloud- und Datenbankoptionen
• 47.Google Firebase Authentifizierung und Datenbank einrichten
• 48.Google-Anmeldung beheben

• 49.Debuggen der Startseiten-UI: Layout-Korrekturen planen und anwenden
• 50.Vervollständigen der Wortkarte: Breite, Scrollen und letzte Details korrigieren
• 51.Korrigieren des Hinzufügen-von-Wörtern-Ablaufs: Synchronisierung, Ratenbegrenzung und Zähleraktualisierung beheben
• 52.Korrigieren der Stapel-Detailseite: Zeilen, Suche und Layoutprobleme überarbeiten
• 53.Vervollständigen der Symbolschaltflächen
• 54.Verbessern des Hinzufügen-von-Wörtern-Ablaufs: Navigationskorrekturen planen, umsetzen und testen
• 55.Vervollständigen der Hinzufügen-von-Wörtern-UI: Verschönerung, Animationen und Schaltflächenstile
• 56.Neue App-Symbole mit Icon Composer erstellen

• 57.Push-Benachrichtigungen: Einrichten, Konfigurieren, Testen und Fehlerbehebung
• 58.Von Xcode zu TestFlight übermitteln und Tests konfigurieren
• 59.API-Schlüssel schützen: Sichere Speicheroptionen auswählen
• 60.Sicherheitsprobleme beheben: Risiken prüfen und Gegenmaßnahmen anwenden
• 61.Google Analytics: Tracking-Ereignisse einrichten und Einstellungen überprüfen
• 62.Firebase Remote Config: Speicherschlüssel einrichten und testen

💡 Lerntipp:Der Inhalt des Tutorials basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.