अधिकांश गैर-प्रोग्रामर के लिए बने Cursor AI कोर्स केवल प्रॉम्प्ट लिखना सिखाते हैं। लेकिन यह कोर्स आपको एक पूर्ण उत्पाद बनाने के पीछे की रणनीति और प्रक्रिया सिखाता है, ताकि आप वास्तव में समझ सकें कि क्या हो रहा है।

यह 4 मॉड्यूल, 60+ वीडियो वाला कोर्स है, जो प्रोडक्ट डिज़ाइनर और गैर-तकनीकी पेशेवरों के लिए बनाया गया है, ताकि वे Cursor AI का उपयोग करके शून्य से वास्तविक ऐप बना सकें। यह आपको कोड लिखना नहीं सिखाता, बल्कि सिस्टम के काम करने की उतनी समझ देता है जितनी ज़रूरी है, ताकि आप AI को वह परिणाम देने के लिए निर्देशित कर सकें जो आप चाहते हैं। इसका मतलब है कि आप ऑथेंटिकेशन, डेटाबेस, API, MCP, GitHub, डीबगिंग और प्रकाशन की मूल बातें सीखेंगे, बिना खुद एक भी लाइन कोड लिखे।

यहाँ सिखाए गए कौशल स्थानांतरणीय हैं। हालाँकि कोर्स में मोबाइल ऐप बनाया जाता है, वही प्रक्रिया वेब ऐप, लैंडिंग पेज, प्रोटोटाइप, आंतरिक टूल्स, डिज़ाइन सिस्टम और प्लगइन पर भी लागू होती है। कोर्स स्व-गति से चलने वाला, लचीले समय वाला है, और इसमें एक ऑनलाइन समुदाय शामिल है जहाँ आप प्रगति साझा कर सकते हैं, फीडबैक ले सकते हैं, और AI क्षेत्र की नवीनतम जानकारी से अपडेट रह सकते हैं।

कोर्स का अनोखा मूल्य यह है कि यह ब्लैक बॉक्स को समझने योग्य सिस्टम में बदल देता है। आप केवल प्रॉम्प्ट की नकल नहीं करेंगे, बल्कि यह तय कर पाएंगे कि कब कौन सा मॉडल उपयोग करना है, कॉन्टेक्स्ट विंडो आउटपुट को कैसे प्रभावित करती है, Token लागत का अनुमान कैसे लगाएं, API कुंजी को सुरक्षित तरीके से कैसे प्रबंधित करें, GitHub संस्करण को कैसे रोलबैक करें, MCP बाहरी डिज़ाइन संसाधनों से कैसे जुड़ता है। सीखने के बाद, आपके पास केवल एक-दो ऐप बनाने का अनुभव नहीं होगा, बल्कि एक पूरी कार्यप्रणाली होगी जिसे बार-बार दोहराया जा सकता है - आवश्यकता योजना, आर्किटेक्चर निर्णय, AI सहयोग, डीबगिंग और सुधार से लेकर स्टोर पर प्रकाशन और वितरण तक - और भविष्य में वेब, प्लगइन, आंतरिक टूल्स जैसे नए प्रोजेक्ट्स के लिए भी तेज़ी से स्थानांतरित कर सकेंगे।

• 1.शुरुआत और सामान्य प्रश्न
• 2.मोबाइल ऐप डेवलपमेंट की मूल बातें
• 3.AI प्रोग्रामिंग टूल्स की तुलना: विकल्प और कार्यप्रवाह
• 4.फ्रंटएंड बनाम बैकएंड को समझना
• 5.API, डेटाबेस और ऑथेंटिकेशन को समझना
• 6.टेक स्टैक: सही ऐप आर्किटेक्चर निर्णय लेना
• 7.दक्षता बढ़ाएं: Whispr Flow और Open Usage का उपयोग करें

• 8.AI मॉडल का परिचय
• 9.आउटपुट गुणवत्ता पर संदर्भ विंडो का प्रभाव
• 10.AI मॉडल की लागत: Token और मूल्य निर्धारण
• 11.AI मॉडल की गति: विलंबता और थ्रूपुट
• 12.उपयुक्त AI मॉडल चुनना: मॉडल को कार्य से मिलाएं
• 13.AI मॉडल के प्रकार: कार्य इनपुट और गति
• 14.उपकरणों का चतुर संयोजन: Cursor, Claude Code और Codex
• 15.Cursor में सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करना
• 16.Cursor नियम: AI के लिए निर्देश
• 17.Cursor कौशल: AI के लिए टूलकिट

• 18.React Native ऐप बनाने की पूर्व शर्तें
• 19.अपने पहले प्रॉम्प्ट की योजना बनाएं
• 20.प्रोजेक्ट संरचना समीक्षा: फ़ाइल और मार्कअप रणनीति
• 21.पहला बिल्ड जनरेट करें: Expo चलाएं और त्रुटियों को डीबग करें
• 22.कैरोसेल ठीक करें: स्क्रॉल स्पेसिंग, स्नैपिंग और एनिमेशन
• 23.इमेज अपलोड ठीक करें: डिवाइस पर डीबग और सत्यापन करें
• 24.कार्ड पर तारीख की पठनीयता बढ़ाएं
• 25.इमेज रिप्लेसमेंट सुविधा ठीक करें
• 26.TestFlight पर सबमिट करें और परीक्षण कॉन्फ़िगर करें
• 27.Android APK फ़ाइल जनरेट करें
• 28.डेटा पर्सिस्टेंस ठीक करें: बैकअप और स्टोरेज व्यवहार में सुधार करें
• 29.Expo बिल्ड तेज़ करें: टिप्स और ट्रिक्स
• 30.ऐप आइकन अपलोड करें

• 31.Swift UI ऐप बनाने की पूर्व शर्तें
• 32.एक Xcode प्रोजेक्ट सेट करें
• 33.ऐप MVP की योजना बनाएं: सुविधाएं, दायरा और दृष्टिकोण परिभाषित करें
• 34.लागत का अनुमान लगाएं: API और मॉडल मूल्य निर्धारण की तुलना करें
• 35.PRD को परिष्कृत करें: प्रक्रिया तर्क और UI विनिर्देशों में सुधार करें
• 36.डिज़ाइन टोकन निर्यात करें: वर्गीकरण प्रणाली की समीक्षा और सफाई करें

• 37.MCP मुख्य अवधारणाओं की व्याख्या
• 38.Cursor में Figma MCP सेट करें
• 39.Xcode में पहले बिल्ड की समीक्षा करें और समस्याएँ ठीक करें
• 40.खाली स्थिति का परीक्षण करें: नकली डेटा हटाएँ और पहले उपयोगकर्ता अनुभव को सत्यापित करें
• 41.API कुंजी मुख्य अवधारणाओं की व्याख्या
• 42.API कुंजी प्राप्त करें: DeepL और Gemini AI कुंजियाँ
• 43.Gemini अनुवाद त्रुटियाँ ठीक करें

• 44.GitHub मुख्य अवधारणाओं की व्याख्या
• 45.GitHub सेटअप: रिपॉजिटरी बनाएँ और Cursor से पुश करें
• 46.डेटा संग्रहण: स्थानीय, iCloud और डेटाबेस विकल्प
• 47.Google Firebase प्रमाणीकरण और डेटाबेस सेटअप
• 48.Google लॉगिन ठीक करें

• 49.होमपेज UI को डीबग करें: लेआउट सुधार की योजना बनाएं और लागू करें
• 50.शब्द कार्ड को बेहतर बनाएं: चौड़ाई, स्क्रॉलिंग और अंतिम विवरण ठीक करें
• 51.शब्द जोड़ने की प्रक्रिया ठीक करें: सिंक, दर सीमा और गणना अपडेट हल करें
• 52.स्टैक विवरण पृष्ठ ठीक करें: पंक्तियों, खोज और लेआउट समस्याओं का पुनर्गठन करें
• 53.आइकन बटन को बेहतर बनाएं
• 54.शब्द जोड़ने की प्रक्रिया में सुधार करें: नेविगेशन सुधार की योजना बनाएं, लागू करें और परीक्षण करें
• 55.शब्द जोड़ने के UI को बेहतर बनाएं: सौंदर्यीकरण, एनिमेशन और बटन स्टाइल
• 56.Icon Composer का उपयोग करके नया ऐप आइकन बनाएं

• 57.पुश सूचनाएं: सेटअप, कॉन्फ़िगरेशन, परीक्षण और त्रुटियों को ठीक करना
• 58.Xcode से TestFlight में सबमिट करें और परीक्षण कॉन्फ़िगर करें
• 59.API कुंजियों की सुरक्षा: सुरक्षित संग्रहण विकल्प चुनें
• 60.सुरक्षा समस्याओं को ठीक करें: जोखिमों की समीक्षा करें और शमन उपाय लागू करें
• 61.Google Analytics: ट्रैकिंग इवेंट सेट करें और सेटअप सत्यापित करें
• 62.Firebase रिमोट कॉन्फ़िग: संग्रहण कुंजियाँ सेट करें और परीक्षण करें

💡 अध्ययन सुझाव:ट्यूटोरियल की सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।