Kebanyakan kursus Cursor AI untuk bukan pengaturcara hanya mengajar cara menulis prompt. Kursus ini mengajar strategi dan proses di sebalik membina produk lengkap, supaya anda benar-benar memahami apa yang sedang berlaku.

Ini ialah kursus 4 modul dengan 60+ video, direka khas untuk pereka produk dan profesional bukan teknikal, membantu mereka menggunakan Cursor AI untuk membina aplikasi sebenar dari kosong. Ia tidak mengajar anda menulis kod, tetapi mengajar anda memahami secukupnya cara sistem berfungsi, supaya anda boleh membimbing AI menghasilkan apa yang anda mahukan. Ini bermakna anda akan mempelajari asas pengesahan identiti, pangkalan data, API, MCP, GitHub, penyahpepijatan dan penerbitan, tanpa menulis satu baris kod sendiri.

Kemahiran yang diliputi di sini boleh dipindahkan. Walaupun kursus ini membina aplikasi mudah alih, proses yang sama terpakai untuk aplikasi web, halaman pendaratan, prototaip, alat dalaman, sistem reka bentuk dan pemalam. Kursus ini berjalan mengikut kadar sendiri, masa fleksibel, dan termasuk komuniti dalam talian di mana anda boleh berkongsi kemajuan, mendapat maklum balas, dan sentiasa mengikuti perkembangan terkini dalam bidang AI.

Nilai unik kursus ini ialah mengubah kotak hitam menjadi sistem yang boleh difahami. Anda tidak akan hanya meniru prompt secara mekanikal, tetapi boleh menilai bila hendak guna model mana, bagaimana tetingkap konteks mempengaruhi output, bagaimana menganggarkan kos Token, bagaimana mengurus kunci API dengan selamat, bagaimana memulihkan versi GitHub, bagaimana MCP menghubungkan sumber reka bentuk luaran. Selepas selesai, anda bukan sekadar mempunyai pengalaman membuat satu dua aplikasi, tetapi satu set aliran kerja lengkap yang boleh digunakan berulang kali dari perancangan keperluan, keputusan seni bina, kerjasama AI, pembaikan penyahpepijatan hingga penerbitan dan pengedaran, dan boleh dipindahkan dengan cepat untuk projek baharu seperti web, pemalam, alat dalaman pada masa hadapan.

• 1.Pengenalan dan soalan lazim
• 2.Asas pembangunan aplikasi mudah alih
• 3.Perbandingan alat pengaturcaraan AI: pilihan dan aliran kerja
• 4.Memahami frontend vs backend
• 5.Memahami API, pangkalan data dan pengesahan
• 6.Timbunan teknologi: membuat keputusan seni bina aplikasi yang betul
• 7.Tingkatkan kecekapan: Gunakan Whispr Flow dan Open Usage

• 8.Pengenalan kepada Model AI
• 9.Kesan Tetingkap Konteks terhadap Kualiti Output
• 10.Kos Model AI: Token dan Harga
• 11.Kelajuan Model AI: Kependaman dan Kadar Pemprosesan
• 12.Memilih Model AI yang Sesuai: Padankan Model dengan Tugasan
• 13.Varian Model AI: Input Tugasan dan Kelajuan
• 14.Gabungan Alat Pintar: Cursor, Claude Code dan Codex
• 15.Konfigurasi Tetapan dalam Cursor
• 16.Peraturan Cursor: Arahan untuk AI
• 17.Kemahiran Cursor: Kit Alat untuk AI

• 18.Prasyarat untuk Membina Aplikasi React Native
• 19.Merancang Prompt Pertama Anda
• 20.Semakan Struktur Projek: Fail dan Strategi Penandaan
• 21.Hasilkan binaan pertama: jalankan Expo dan nyahpepijat ralat
• 22.Betulkan karusel: jarak skrol, snap dan animasi
• 23.Betulkan muat naik imej: nyahpepijat dan sahkan pada peranti
• 24.Tingkatkan kebolehbacaan tarikh pada kad
• 25.Betulkan fungsi gantian imej
• 26.Hantar ke TestFlight dan konfigurasikan ujian
• 27.Hasilkan fail APK Android
• 28.Betulkan ketekalan data: perbaiki sandaran dan tingkah laku storan
• 29.Percepatkan binaan Expo: petua dan tip
• 30.Muat naik ikon aplikasi

• 31.Prasyarat untuk membina aplikasi Swift UI
• 32.Sediakan projek Xcode
• 33.Rancang MVP aplikasi: tentukan ciri, skop dan pendekatan
• 34.Anggarkan kos: bandingkan harga API dan model
• 35.Sempurnakan PRD: Perbaiki logik aliran dan spesifikasi UI
• 36.Eksport token reka bentuk: Semak dan bersihkan taksonomi

• 37.Penjelasan konsep teras MCP
• 38.Sediakan Figma MCP dalam Cursor
• 39.Semak binaan pertama dalam Xcode dan baiki isu
• 40.Uji keadaan kosong: Buang data tiruan dan sahkan pengalaman pengguna kali pertama
• 41.Penjelasan konsep teras kunci API
• 42.Perolehan kunci API: Kunci DeepL dan Gemini AI
• 43.Baiki ralat terjemahan Gemini

• 44.Penjelasan konsep teras GitHub
• 45.Sediakan GitHub: Cipta repositori dan tolak dari Cursor
• 46.Penyimpanan data: Pilihan tempatan, iCloud dan pangkalan data
• 47.Sediakan pengesahan dan pangkalan data Google Firebase
• 48.Baiki log masuk Google

• 49.Debug UI halaman utama: Rancang dan gunakan pembaikan susun atur
• 50.Sempurnakan kad perkataan: Betulkan lebar, tatal dan butiran akhir
• 51.Betulkan aliran tambah perkataan: Selesaikan penyegerakan, had kadar dan kemas kini kiraan
• 52.Betulkan halaman butiran tindanan: Susun semula baris, carian dan isu susun atur
• 53.Sempurnakan butang ikon
• 54.Perbaiki aliran tambah perkataan: Rancang, laksana dan uji pembaikan navigasi
• 55.Sempurnakan UI tambah perkataan: Perindahan, animasi dan gaya butang
• 56.Cipta ikon aplikasi baharu menggunakan Icon Composer

• 57.Pemberitahuan tolak: Sediakan, konfigurasi, uji dan betulkan ralat
• 58.Hantar dari Xcode ke TestFlight dan konfigurasi ujian
• 59.Lindungi kunci API: Pilih pilihan storan yang selamat
• 60.Betulkan isu keselamatan: Semak risiko dan gunakan langkah pengurangan
• 61.Google Analytics: Sediakan acara penjejakan dan sahkan tetapan
• 62.Firebase Remote Config: Sediakan storan kunci dan uji

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk digabungkan dengan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.