A maioria dos cursos de Cursor AI voltados para não programadores ensina apenas como escrever prompts. Este curso ensina a estratégia e o processo por trás da construção de um produto completo, para que você realmente entenda o que está acontecendo.

Este é um curso de 4 módulos e mais de 60 vídeos, criado para designers de produto e profissionais não técnicos, ajudando-os a construir aplicativos reais do zero usando Cursor AI. Ele não ensina a escrever código, mas ensina o conhecimento suficiente para entender como o sistema funciona, permitindo orientar a IA a produzir os resultados desejados. Isso significa que você aprenderá os fundamentos de autenticação, banco de dados, API, MCP, GitHub, depuração e publicação, sem escrever uma única linha de código.

As habilidades abordadas aqui são transferíveis. Embora o curso construa um aplicativo móvel, o mesmo processo se aplica a aplicativos web, landing pages, protótipos, ferramentas internas, sistemas de design e plugins. O curso é autoguiado, com horários flexíveis, e inclui uma comunidade online onde você pode compartilhar seu progresso, obter feedback e se manter atualizado sobre as novidades no campo da IA.

O valor único do curso está em transformar a caixa preta em um sistema compreensível. Você não apenas copiará prompts mecanicamente, mas poderá julgar quando usar qual modelo, como a janela de contexto afeta a saída, como estimar custos de tokens, como gerenciar chaves de API com segurança, como reverter versões no GitHub, como o MCP conecta recursos externos de design. Após concluir, você terá não apenas a experiência de criar um ou dois aplicativos, mas um fluxo de trabalho completo e reutilizável, desde o planejamento de requisitos, decisões de arquitetura, colaboração com IA, depuração e correção até a publicação e distribuição, que poderá ser rapidamente transferido para novos projetos como web, plugins, ferramentas internas e outros.

• 1.Introdução e perguntas frequentes
• 2.Fundamentos do desenvolvimento de aplicativos móveis
• 3.Comparação de ferramentas de programação com IA: opções e fluxos de trabalho
• 4.Entendendo front-end vs back-end
• 5.Entendendo API, banco de dados e autenticação
• 6.Stack de tecnologia: tomando as decisões corretas de arquitetura de aplicativos
• 7.Aumentar a eficiência: usar Whispr Flow e Open Usage

• 8.Introdução aos modelos de IA
• 9.O impacto da janela de contexto na qualidade da saída
• 10.O custo dos modelos de IA: tokens e preços
• 11.A velocidade dos modelos de IA: latência e taxa de transferência
• 12.Escolher o modelo de IA adequado: combinar o modelo com a tarefa
• 13.Variantes de modelos de IA: investimento na tarefa e velocidade
• 14.Combinar ferramentas com inteligência: Cursor, Claude Code e Codex
• 15.Configurar definições no Cursor
• 16.Regras do Cursor: instruções para a IA
• 17.Habilidades do Cursor: kit de ferramentas para a IA

• 18.Pré-requisitos para construir uma aplicação React Native
• 19.Planear o teu primeiro prompt
• 20.Revisão da estrutura do projeto: estratégia de ficheiros e marcação
• 21.Gerar a primeira compilação: executar o Expo e depurar erros
• 22.Corrigir o carrossel: espaçamento de rolagem, encaixe e animação
• 23.Corrigir o upload de imagens: depurar e validar no dispositivo
• 24.Melhorar a legibilidade das datas nos cartões
• 25.Corrigir a funcionalidade de substituição de imagens
• 26.Enviar para o TestFlight e configurar os testes
• 27.Gerar o arquivo APK para Android
• 28.Corrigir a persistência de dados: melhorar o backup e o comportamento de armazenamento
• 29.Acelerar as compilações do Expo: dicas e truques
• 30.Enviar o ícone do aplicativo

• 31.Pré-requisitos para criar um aplicativo Swift UI
• 32.Configurar um projeto Xcode
• 33.Planejar o MVP do aplicativo: definir recursos, escopo e abordagem
• 34.Estimar custos: comparar preços de APIs e modelos
• 35.Aprimorar o PRD: melhorar a lógica do fluxo e as especificações de UI
• 36.Exportar tokens de design: revisar e limpar a taxonomia

• 37.Explicação dos conceitos centrais do MCP
• 38.Configurar o Figma MCP no Cursor
• 39.Revisar a primeira compilação no Xcode e corrigir problemas
• 40.Testar o estado vazio: remover dados simulados e validar a primeira experiência do usuário
• 41.Explicação dos conceitos centrais de chaves de API
• 42.Obtenção de chaves de API: chaves do DeepL e do Gemini AI
• 43.Corrigir erros de tradução do Gemini

• 44.Explicação dos conceitos centrais do GitHub
• 45.Configuração do GitHub: criar um repositório e enviar a partir do Cursor
• 46.Armazenamento de dados: opções locais, iCloud e banco de dados
• 47.Configuração de autenticação e banco de dados do Google Firebase
• 48.Corrigir o login do Google

• 49.Depurar a UI da página inicial: planejar e aplicar correções de layout
• 50.Aprimorar o cartão de palavras: corrigir largura, rolagem e detalhes finais
• 51.Corrigir o fluxo de adição de palavras: resolver sincronização, limites de taxa e atualização de contagem
• 52.Corrigir a página de detalhes da pilha: refatorar linhas, busca e problemas de layout
• 53.Aprimorar botões de ícone
• 54.Melhorar o fluxo de adição de palavras: planejar, implementar e testar correções de navegação
• 55.Aprimorar a UI de adição de palavras: embelezamento, animações e estilo dos botões
• 56.Criar um novo ícone do aplicativo usando o Icon Composer

• 57.Notificações push: configurar, definir, testar e corrigir erros
• 58.Enviar do Xcode para o TestFlight e configurar testes
• 59.Proteger chaves de API: escolher opções de armazenamento seguras
• 60.Corrigir problemas de segurança: revisar riscos e aplicar mitigações
• 61.Google Analytics: configurar eventos de rastreamento e validar a configuração
• 62.Firebase Remote Config: configurar o armazenamento de chaves e testar

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma ao estudar.