Hầu hết các khóa học Cursor AI dành cho người không lập trình chỉ dạy bạn cách viết prompt. Nhưng khóa học này dạy bạn chiến lược và quy trình đằng sau việc xây dựng một sản phẩm hoàn chỉnh, giúp bạn thực sự hiểu điều gì đang diễn ra.

Đây là khóa học gồm 4 module, hơn 60 video, được thiết kế dành cho nhà thiết kế sản phẩm và chuyên gia phi kỹ thuật, giúp họ sử dụng Cursor AI để xây dựng ứng dụng thực tế từ đầu. Khóa học không dạy bạn viết code, mà dạy bạn hiểu hệ thống vận hành vừa đủ để có thể dẫn dắt AI tạo ra kết quả bạn muốn. Điều này có nghĩa là bạn sẽ học kiến thức cơ bản về xác thực, cơ sở dữ liệu, API, MCP, GitHub, gỡ lỗi và phát hành mà không cần tự viết một dòng code nào.

Các kỹ năng ở đây có thể chuyển đổi. Mặc dù khóa học xây dựng ứng dụng di động, nhưng quy trình tương tự cũng áp dụng cho ứng dụng web, trang đích, nguyên mẫu, công cụ nội bộ, hệ thống thiết kế và plugin. Khóa học theo tiến độ tự chọn, thời gian linh hoạt và bao gồm một cộng đồng trực tuyến, nơi bạn có thể chia sẻ tiến độ, nhận phản hồi và cập nhật tin tức mới nhất trong lĩnh vực AI.

Giá trị độc đáo của khóa học nằm ở việc biến hộp đen thành hệ thống có thể hiểu được. Bạn không chỉ sao chép prompt một cách máy móc, mà còn có thể đánh giá khi nào nên dùng model nào, cửa sổ ngữ cảnh ảnh hưởng đến đầu ra như thế nào, chi phí Token ước tính ra sao, khóa API quản lý an toàn thế nào, phiên bản GitHub khôi phục thế nào, MCP kết nối tài nguyên thiết kế bên ngoài ra sao. Sau khi học xong, bạn không chỉ có kinh nghiệm làm một hai ứng dụng, mà có một quy trình làm việc hoàn chỉnh có thể tái sử dụng nhiều lần từ lập kế hoạch yêu cầu, quyết định kiến trúc, cộng tác với AI, sửa lỗi gỡ lỗi đến phát hành phân phối, và có thể nhanh chóng chuyển đổi khi đối mặt với các dự án mới như web, plugin, công cụ nội bộ trong tương lai.

• 1.Nhập môn và câu hỏi thường gặp
• 2.Cơ bản về phát triển ứng dụng di động
• 3.So sánh công cụ lập trình AI: lựa chọn và quy trình làm việc
• 4.Hiểu frontend so với backend
• 5.Hiểu API, cơ sở dữ liệu và xác thực
• 6.Tech stack: đưa ra quyết định kiến trúc ứng dụng đúng đắn
• 7.Nâng cao hiệu quả: Sử dụng Whispr Flow và Open Usage

• 8.Nhập môn mô hình AI
• 9.Ảnh hưởng của cửa sổ ngữ cảnh đến chất lượng đầu ra
• 10.Chi phí mô hình AI: Token và định giá
• 11.Tốc độ mô hình AI: Độ trễ và thông lượng
• 12.Chọn mô hình AI phù hợp: Ghép mô hình với nhiệm vụ
• 13.Các biến thể mô hình AI: Đầu tư nhiệm vụ và tốc độ
• 14.Kết hợp công cụ khéo léo: Cursor, Claude Code và Codex
• 15.Cấu hình cài đặt trong Cursor
• 16.Quy tắc Cursor: Hướng dẫn cho AI
• 17.Kỹ năng Cursor: Bộ công cụ cho AI

• 18.Điều kiện tiên quyết để xây dựng ứng dụng React Native
• 19.Lập kế hoạch cho prompt đầu tiên của bạn
• 20.Đánh giá cấu trúc dự án: Chiến lược tệp và đánh dấu
• 21.Tạo bản dựng đầu tiên: chạy Expo và gỡ lỗi
• 22.Sửa carousel: khoảng cách cuộn, snap và hoạt ảnh
• 23.Sửa tải ảnh lên: gỡ lỗi và xác minh trên thiết bị
• 24.Cải thiện khả năng đọc ngày trên thẻ
• 25.Sửa chức năng thay thế ảnh
• 26.Gửi lên TestFlight và cấu hình kiểm thử
• 27.Tạo tệp Android APK
• 28.Sửa lưu trữ dữ liệu: cải thiện sao lưu và hành vi lưu trữ
• 29.Tăng tốc bản dựng Expo: mẹo và thủ thuật
• 30.Tải biểu tượng ứng dụng lên

• 31.Điều kiện tiên quyết để xây dựng ứng dụng Swift UI
• 32.Thiết lập một dự án Xcode
• 33.Lập kế hoạch MVP ứng dụng: xác định tính năng, phạm vi và giải pháp
• 34.Ước tính chi phí: so sánh giá API và mô hình
• 35.Hoàn thiện PRD: cải thiện logic quy trình và thông số UI
• 36.Xuất design token: xem xét và dọn dẹp hệ thống phân loại

• 37.Giải thích các khái niệm cốt lõi của MCP
• 38.Thiết lập Figma MCP trong Cursor
• 39.Xem xét bản build đầu tiên trong Xcode và sửa lỗi
• 40.Kiểm tra trạng thái trống: xóa dữ liệu mô phỏng và xác minh trải nghiệm người dùng lần đầu
• 41.Giải thích các khái niệm cốt lõi của API key
• 42.Lấy API key: khóa DeepL và Gemini AI
• 43.Sửa lỗi dịch thuật của Gemini

• 44.Giải thích các khái niệm cốt lõi của GitHub
• 45.Thiết lập GitHub: tạo kho lưu trữ và đẩy từ Cursor
• 46.Lưu trữ dữ liệu: các tùy chọn cục bộ, iCloud và cơ sở dữ liệu
• 47.Thiết lập xác thực và cơ sở dữ liệu Google Firebase
• 48.Sửa lỗi đăng nhập Google

• 49.Gỡ lỗi giao diện trang chủ: Lập kế hoạch và áp dụng sửa lỗi bố cục
• 50.Hoàn thiện thẻ từ vựng: Sửa chiều rộng, cuộn và các chi tiết cuối cùng
• 51.Sửa quy trình thêm từ: Giải quyết đồng bộ, giới hạn tốc độ và cập nhật số lượng
• 52.Sửa trang chi tiết ngăn xếp: Tái cấu trúc hàng, tìm kiếm và vấn đề bố cục
• 53.Hoàn thiện nút biểu tượng
• 54.Cải thiện quy trình thêm từ: Lập kế hoạch, triển khai và kiểm thử sửa lỗi điều hướng
• 55.Hoàn thiện giao diện thêm từ: Làm đẹp, hoạt ảnh và kiểu nút
• 56.Tạo biểu tượng ứng dụng mới bằng Icon Composer

• 57.Thông báo đẩy: Thiết lập, cấu hình, kiểm thử và sửa lỗi
• 58.Gửi từ Xcode lên TestFlight và cấu hình kiểm thử
• 59.Bảo vệ khóa API: Chọn tùy chọn lưu trữ an toàn
• 60.Sửa vấn đề bảo mật: Xem xét rủi ro và áp dụng biện pháp giảm thiểu
• 61.Google Analytics: Thiết lập theo dõi sự kiện và xác minh cài đặt
• 62.Firebase Remote Config: Thiết lập lưu trữ khóa và kiểm thử

💡 Mẹo học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất hiện hành của nền tảng.