تتمحور هذه الدورة حول اكتساب العملاء عبر مصفوفة الذكاء الاصطناعي على Xiaohongshu، حيث تبدأ بتفكيك المنطق الأساسي لترافيك المنصة، وتتجاوز مجرد مطاردة عدد المشاهدات للتركيز على الحصول على عملاء محتملين. تبدأ من إعداد بيئة الشبكة والبنية الأساسية لأدوات الذكاء الاصطناعي لبناء البنية التحتية الثلاثية للعمليات؛ وتعلمك كيفية إنشاء مكتبة مواضيع، واستخدام قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي لبناء نظام إنتاج محتوى مستدام. تغطي إنشاء الملاحظات النصية والمرئية، وربط مسار اكتساب العملاء الكامل، وبناء سير عمل معزز بالذكاء الاصطناعي، لتحقيق جذب عملاء مستقر عبر حسابات المصفوفة.

تناسب الدورة رواد الأعمال الأفراد الذين يرغبون في جذب العملاء عبر Xiaohongshu، وكذلك منشئي المحتوى الذين يعانون من بطء إنتاج المحتوى ويرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى بكميات كبيرة، والمشغلين الذين يخططون لبناء مصفوفة حسابات متعددة والحصول على عملاء دقيقين بشكل مستقر.

بعد التعلم، ستتمكن من فهم منطق ترافيك Xiaohongshu، وبناء عقلية تشغيلية تهدف إلى اكتساب العملاء، وإكمال إعداد البيئة الأساسية، وإتقان استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لبناء سير عمل المحتوى، وإنشاء مكتبة مواضيع وقاعدة معرفة بالذكاء الاصطناعي، وتحقيق إنتاج محتوى مستدام، وإتقان إنشاء الملاحظات النصية والمرئية، وتشغيل مسار تحويل كامل لاكتساب العملاء.

على عكس الدورات التي تركز فقط على الكتابة بالذكاء الاصطناعي أو زيادة المتابعين على Xiaohongshu، تربط هذه الدورة إعداد البيئة، ومزيج الأدوات، ونظام المواضيع، وتراكم قاعدة المعرفة، وإنشاء الملاحظات في خط إنتاج كامل. لن تتعلم فقط إنشاء ملاحظة واحدة، بل ستتمكن من بناء آلية إنتاج محتوى قابلة للتكرار على حسابات متعددة، مما يسمح لحسابات المصفوفة بالحفاظ على إنتاج مستقر مع تراكم مستمر للعملاء الدقيقين، وتقليل الاعتماد على الإلهام الفردي والإنشاء اليدوي.

• 1.المنطق الأساسي لاكتساب العملاء: فهم ترافيك المنصة، من مطاردة المشاهدات إلى الحصول على العملاء
• 2.إعداد البنية التحتية، ثلاث طبقات أساسية، بدء سلس لاكتساب العملاء
• 3.البناء الأساسي للذكاء الاصطناعي: إعداد بيئة الشبكة والاستخدام الأساسي لبرامج الذكاء الاصطناعي المختلفة

• 4.بناء مكتبة مواضيع لاكتساب العملاء، وإنشاء نظام إنتاج محتوى مستدام

• 5.إنشاء ملاحظات نصية، وتشغيل مسار اكتساب العملاء الكامل
• 6.إنشاء ملاحظات مرئية، وتطوير قدرتك على اكتساب العملاء

• 7.أساسيات الذكاء الاصطناعي: إتقان سير عمل الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة
• 8.قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي: استخدام قاعدة المعرفة لدفع نظام إنتاج المحتوى

• تحديث مستند Feishu

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على ممارسات الصناعة وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين التعلم وأحدث قواعد المنصة الحالية.