AI-Design ist heute eine Kernkompetenz für Effizienzsteigerung am Arbeitsplatz, Nebenverdienst durch Auftragsarbeiten und kommerzielle Einnahmen. Die gängigen AI-Zeichenwerkzeuge entwickeln sich rasant weiter, und nur grundlegende Bildgenerierung reicht für kommerzielle Anforderungen längst nicht mehr aus. Viele Lernende beherrschen nur einfache Ein-Klick-Generierung, verstehen aber nicht die Modellprinzipien, Parameterabstimmung, fortgeschrittene Steuerung und fein abgestimmte Bildbearbeitung. Die Ergebnisse haben eine schlechte Qualität, sind nicht kommerziell nutzbar und stilistisch einseitig, sodass es schwerfällt, verschiedene kommerzielle Designaufträge anzunehmen und man die Vorteile der AI-Monetarisierung verpasst.

Dieser umfassende AI-Business-Praxis-Kurs deckt die drei derzeit wichtigsten AI-Kreativsysteme ab: das komplette SD-Funktionsspektrum, fortgeschrittene Flux-Modelle und prozessorientierte Kreation mit ComfyUI. Vom Aufsetzen der Umgebung ohne Vorkenntnisse, über Grundprinzipien und Parameterdetails bis hin zu fortgeschrittenen Plugins, präziser Bildsteuerung und praktischer Umsetzung kommerzieller Projekte – Schritt für Schritt, vollständig praxisorientiert. Das Motto lautet: 'Nach dem Kurs sofort kommerziell einsetzbar, durch Praxis direkt monetarisierbar'. Lernende bauen ein vollständiges System für kommerzielle AI-Kreation auf.

Kernvorteile des Kurses: Durchgehend anfängerfreundlich, von den Grundprinzipien bis zur fortgeschrittenen kommerziellen Nutzung, ohne Lücken und ohne Füllmaterial. Es werden die vier Kernbedürfnisse Grundlagen, präzise Bildsteuerung, kreatives Design und Prozessoptimierung abgedeckt. Alle Techniken, Beispiele und Workflows sind auf kommerzielle Auftragsarbeiten, Effizienzsteigerung am Arbeitsplatz und persönliche IP-Kreation ausgerichtet. Nach dem Kurs kann man direkt kommerziell arbeiten und die Fähigkeiten schnell monetarisieren.

Geeignet für: AI-Kreativ-Neulinge ohne Vorkenntnisse, Designer, die ihre kommerziellen Fähigkeiten verbessern möchten, E-Commerce-Grafiker, Social-Media-Creator, Unternehmer, die mit AI-Design Auftragsarbeiten als Nebenverdienst annehmen möchten, und Büroangestellte, die AI zur Effizienzsteigerung nutzen wollen.

Der Kurs beginnt mit den Grundprinzipien und der Umgebungsinstallation von SD und erweitert sich schrittweise auf Modelle, Plugins, ControlNet, ComfyUI und Flux-Workflows. Dabei werden kommerzielle Szenarien wie Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, partielle Neugestaltung, präzise Bildsteuerung, Hochskalierung, E-Commerce-Produktbilder, AI-Fotografie und künstlerische QR-Codes zu einem vollständigen Pfad verbunden. Im Lernprozess geht es nicht nur darum, Parameter auswendig zu lernen, sondern zu verstehen, warum jeder Schritt so eingestellt wird und wie man Modelle und Prozesse an Kundenanforderungen und verschiedene Projekte anpasst. Für Creator, die Auftragsarbeiten monetarisieren, ihre Arbeitsplatzeffizienz steigern oder eine persönliche IP aufbauen möchten, hilft dieser Kurs dabei, wiederverwendbare AI-Design-Workflows zu etablieren, wiederholtes Ausprobieren zu reduzieren und die Bildqualität sowie die Liefereffizienz zu verbessern.

• 1.Eröffnungszeremonie, Kursangebot und Rahmen
• 2.Lernmethoden und Materialdownload
• 3.SD-Einführung
• 4.Erklärung der SD-Prinzipien

• 5.Lokale SD-Bereitstellung
• 6.SD-Cloud-Bereitstellung

• 7.Erklärung der SD-Parameter (Iterationsschritte, Sampler, Zufallsseed, High-Res-Fix)
• 8.Detaillierte Erklärung der Prompts

• 9.Detaillierte Erklärung von Image-to-Image
• 10.Lokales Inpainting, Scribble-Inpainting, Hochladen von Inpainting-Masken

• 11.Was sind Plugins? Wie installiert man sie?
• 12.Was sind große Modelle? Wofür sind sie gut? Wie verwaltet man sie?
• 13.Was ist VAE? Wie lädt man es herunter? Worauf muss man achten?
• 14.Detaillierte Erklärung der vier Arten der Hochskalierung
• 15.Was sind Embeddings? Wofür sind sie gut? Wo lädt man sie herunter?
• 16.Was ist Lora? Wofür ist es gut? Worauf muss man achten?
• 17.Was sind Skripte? Wofür sind sie gut?

• 18.Empfehlungen für praktische SD-Plugins
• 19.Erklärung der grundlegenden Parameter von Controlnet
• 20.Detaillierte Erklärung von openpose und depth
• 21.openpose, depth (Zusatzlektion)
• 22.Grundlegende Erklärung des SDXL-Modells

• 23.Erstellung künstlerischer QR-Codes
• 24.Feinabstimmung der Gesichtszüge
• 25.Bildwiederherstellung
• 26.Architektur-Logo
• 27.Stiltransformation von Innenraum-Visualisierungen
• 28.Licht- und Schattentext
• 29.KI-Fotografie: Kompletter Workflow zur Originalbild-Ersetzung
• 30.KI-Fotografie: Hintergrund austauschen
• 31.Produktbilder für Bekleidung (Schaufensterpuppe wird zum echten Model)
• 32.Workflow zur Erstellung von E-Commerce-Produktbildern für Tischpräsentationen

• 33.Warum sollte man ComfyUI lernen?
• 34.Lokale Bereitstellung von ComfyUI
• 35.Grundlagen von Flux und Aufbau der Text-zu-Bild-Generierung
• 36.Flux-Parameter und detaillierte Erklärung der Bild-zu-Bild-Generierung
• 37.Detaillierte Erklärung der lokalen Neugestaltung mit Flux

• 38.Grundlagen von Flux ControlNet
• 39.Flux ControlNet Depth-Steuerung ausführlich erklärt
• 40.Flux ControlNet IP-Adapter-Steuerung ausführlich erklärt
• 41.Flux ControlNet Canny-Steuerung ausführlich erklärt
• 42.Flux ControlNet OpenPose-Steuerung ausführlich erklärt

• 43.Detaillierte Erklärung der neuen ComfyUI-Benutzeroberfläche
• 44.Flux-Tool Fill Inpainting-Modell ausführlich erklärt

💡 Lerntipp:Der Inhalt des Tutorials basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.