वर्तमान में AI डिज़ाइन कार्यस्थल दक्षता, साइड बिज़नेस ऑर्डर और व्यावसायिक आय का मुख्य कौशल बन गया है, मुख्यधारा के AI ड्राइंग उपकरण तेजी से विकसित हो रहे हैं, केवल बुनियादी आउटपुट जानना व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकता। अधिकांश सीखने वाले केवल सरल वन-क्लिक जनरेशन जानते हैं, मॉडल सिद्धांत, पैरामीटर ट्यूनिंग, उच्च-स्तरीय नियंत्रण और सूक्ष्म रीटचिंग नहीं समझते, उत्पादित कार्यों की गुणवत्ता खराब, व्यावसायिक उपयोग के अयोग्य, शैली एकरस होती है, विभिन्न व्यावसायिक डिज़ाइन ऑर्डर लेना कठिन होता है, और AI मुद्रीकरण लाभ खो देते हैं।

यह AI व्यावसायिक प्रैक्टिकल सर्वशक्तिमान पाठ्यक्रम वर्तमान बाजार की तीन प्रमुख AI रचना प्रणालियों को कवर करता है: SD पूर्ण कार्यक्षमता, Flux उच्च-स्तरीय मॉडल, ComfyUI प्रक्रियात्मक रचना, शून्य आधार पर्यावरण सेटअप, बुनियादी सिद्धांत, पैरामीटर विवरण से लेकर उच्च-स्तरीय प्लगइन, सटीक छवि नियंत्रण, व्यावसायिक परियोजना प्रैक्टिकल तक, परत दर परत प्रगतिशील, पूर्ण कार्यान्वयन, मुख्य नारा 'सीखने के बाद व्यावसायिक उपयोग, प्रैक्टिकल से मुद्रीकरण', सीखने वालों को पूर्ण AI व्यावसायिक रचना क्षमता प्रणाली बनाने में मदद करता है।

पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं: पूर्ण शून्य आधार अनुकूल, निचले स्तर के सिद्धांत से उच्च-स्तरीय व्यावसायिक तक पूर्ण कवरेज, कोई छूट नहीं, कोई भराव नहीं। बुनियादी प्रवेश, सूक्ष्म छवि नियंत्रण, रचनात्मक डिज़ाइन, प्रक्रिया दक्षता चार मुख्य आवश्यकताओं को संतुलित करता है, सभी तकनीक, केस, वर्कफ़्लो व्यावसायिक ऑर्डर, कार्यस्थल दक्षता, व्यक्तिगत IP रचना के लिए उपयुक्त, सीखने के बाद सीधे व्यावसायिक उपयोग, तेजी से कौशल मुद्रीकरण।

उपयुक्त दर्शक: AI रचना में शून्य आधार नौसिखिए, व्यावसायिक क्षमता बढ़ाने के इच्छुक डिज़ाइनर, ई-कॉमर्स ग्राफिक डिज़ाइनर, स्व-मीडिया रचनाकार, AI डिज़ाइन ऑर्डर साइड बिज़नेस करने वाले उद्यमी, कार्यस्थल में AI से दक्षता बढ़ाने वाले कार्यालय कर्मी।

पाठ्यक्रम SD के निचले स्तर के सिद्धांत और पर्यावरण सेटअप से शुरू होता है, धीरे-धीरे मॉडल, प्लगइन, ControlNet, ComfyUI और Flux वर्कफ़्लो तक विस्तारित होता है, टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-इमेज, इनपेंटिंग, सटीक छवि नियंत्रण, HD अपस्केल, ई-कॉमर्स उत्पाद छवि, AI फोटोग्राफी, कलात्मक QR कोड जैसे व्यावसायिक परिदृश्यों को पूर्ण पथ में जोड़ता है। सीखने की प्रक्रिया में केवल पैरामीटर याद नहीं रखना, बल्कि यह समझना कि प्रत्येक चरण क्यों इस तरह सेट किया गया है, ग्राहक की आवश्यकताओं और विभिन्न परियोजनाओं के अनुसार मॉडल और प्रक्रिया को कैसे समायोजित करें। ऑर्डर मुद्रीकरण, कार्यस्थल दक्षता बढ़ाने या व्यक्तिगत IP बनाने के इच्छुक रचनाकारों के लिए, यह पाठ्यक्रम आपको पुन: प्रयोज्य AI डिज़ाइन वर्कफ़्लो बनाने में मदद करता है, बार-बार परीक्षण और त्रुटि कम करता है, आउटपुट गुणवत्ता और डिलीवरी दक्षता बढ़ाता है।

• 1.उद्घाटन समारोह, पाठ्यक्रम सेवाएं और रूपरेखा
• 2.सीखने का तरीका और सामग्री डाउनलोड
• 3.SD परिचय
• 4.SD सिद्धांत व्याख्या

• 5.SD स्थानीय परिनियोजन
• 6.SD क्लाउड परिनियोजन

• 7.SD पैरामीटर व्याख्या (पुनरावृत्ति चरण, सैंपलर, रैंडम सीड, हाई-रेस फिक्स)
• 8.प्रॉम्प्ट का विस्तृत विवरण

• 9.इमेज-टू-इमेज का विस्तृत विवरण
• 10.इनपेंट, स्क्रिबल रीपेंट, अपलोड रीपेंट मास्क

• 11.प्लगइन क्या है? इसे कैसे इंस्टॉल करें?
• 12.बड़ा मॉडल क्या है? इसका क्या उपयोग है? इसे कैसे प्रबंधित करें?
• 13.VAE क्या है? इसे कैसे डाउनलोड करें? सावधानियाँ क्या हैं?
• 14.चार प्रकार के हाई-डेफिनिशन अपस्केल का विस्तृत विवरण
• 15.Embeddings क्या है? इसका क्या उपयोग है? इसे कहाँ से डाउनलोड करें?
• 16.Lora क्या है? इसका क्या उपयोग है? सावधानियाँ क्या हैं?
• 17.स्क्रिप्ट क्या है? इसका क्या उपयोग है?

• 18.SD उपयोगी प्लगइन की सिफारिशें
• 19.Controlnet बुनियादी पैरामीटर व्याख्या
• 20.openpose, depth विस्तृत व्याख्या
• 21.openpose, depth (अतिरिक्त कक्षा)
• 22.SDXL मॉडल बुनियादी व्याख्या

• 23.कलात्मक QR कोड बनाना
• 24.पंचमुख सूक्ष्म समायोजन
• 25.चित्र पुनर्स्थापन
• 26.वास्तुकला लोगो
• 27.इंटीरियर प्रभाव चित्र शैली रूपांतरण
• 28.प्रकाश और छाया पाठ
• 29.AI फोटोग्राफी: मूल छवि प्रतिस्थापन पूरी प्रक्रिया
• 30.AI फोटोग्राफी पृष्ठभूमि परिवर्तन
• 31.कपड़ा उत्पाद चित्र (पुतला मॉडल से वास्तविक व्यक्ति में)
• 32.डिस्प्ले प्रकार ई-कॉमर्स उत्पाद चित्र निर्माण प्रक्रिया

• 33.ComfyUI क्यों सीखें?
• 34.ComfyUI स्थानीय परिनियोजन
• 35.flux की बुनियादी समझ और टेक्स्ट-टू-इमेज सेटअप
• 36.flux पैरामीटर, इमेज-टू-इमेज विस्तृत विवरण
• 37.Flux स्थानीय पुनर्चित्रण विस्तृत व्याख्या

• 38.Flux Controlnet की बुनियादी समझ
• 39.flux controlnet Depth नियंत्रण विस्तृत व्याख्या
• 40.flux controlnet Ipadapter नियंत्रण विस्तृत व्याख्या
• 41.flux controlnet Canny नियंत्रण विस्तृत व्याख्या
• 42.flux controlnet Openpose नियंत्रण विस्तृत व्याख्या

• 43.ComfyUI नए UI इंटरफ़ेस का विस्तृत विवरण
• 44.Flux-tool fill पुनर्चित्रण मॉडल विस्तृत व्याख्या

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।