ปัจจุบันการออกแบบด้วย AI กลายเป็นทักษะหลักในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน รับงานเสริม และสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ เครื่องมือวาดภาพ AI กระแสหลักพัฒนาอย่างรวดเร็ว การรู้เพียงพื้นฐานการสร้างภาพไม่เพียงพอต่อความต้องการเชิงพาณิชย์อีกต่อไป ผู้เรียนส่วนใหญ่ทำได้เพียงสร้างภาพด้วยคลิกเดียว ไม่เข้าใจหลักการโมเดล การปรับพารามิเตอร์ การควบคุมขั้นสูง และการตกแต่งภาพอย่างละเอียด ผลงานที่ได้จึงมีคุณภาพต่ำ ไม่สามารถใช้เชิงพาณิชย์ได้ สไตล์ซ้ำซาก ยากต่อการรับงานออกแบบเชิงพาณิชย์ต่างๆ ทำให้พลาดโอกาสสร้างรายได้จาก AI ไปอย่างน่าเสียดาย

หลักสูตรปฏิบัติการธุรกิจ AI แบบครบวงจรนี้ ครอบคลุมระบบการสร้างสรรค์ AI กระแสหลักสามระบบในท้องตลาดปัจจุบัน: ฟังก์ชันครบถ้วนของ SD, โมเดลขั้นสูง Flux, การสร้างสรรค์แบบเวิร์กโฟลว์ ComfyUI ตั้งแต่การติดตั้งสภาพแวดล้อมจากศูนย์ หลักการพื้นฐาน รายละเอียดพารามิเตอร์ ไปจนถึงปลั๊กอินขั้นสูง การควบคุมภาพอย่างแม่นยำ และการปฏิบัติโครงการธุรกิจจริง เนื้อหาค่อยๆ ก้าวหน้าและนำไปใช้ได้จริงตลอดหลักสูตร เน้นแนวคิด 'เรียนจบใช้เชิงพาณิชย์ได้ทันที ปฏิบัติแล้วสร้างรายได้ได้ทันที' ช่วยผู้เรียนสร้างระบบความสามารถในการสร้างสรรค์เชิงธุรกิจด้วย AI อย่างสมบูรณ์

จุดเด่นหลักของหลักสูตร: เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นจากศูนย์ ครอบคลุมตั้งแต่หลักการพื้นฐานจนถึงการใช้งานเชิงพาณิชย์ขั้นสูง ไม่มีส่วนใดขาดหาย ไม่มีเนื้อหาเจือจาง ตอบโจทย์ความต้องการหลักสี่ด้าน: การเริ่มต้นพื้นฐาน การควบคุมภาพอย่างละเอียด การออกแบบสร้างสรรค์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ เทคนิค กรณีศึกษา และเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเหมาะสำหรับการรับงานเชิงพาณิชย์ การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และการสร้าง IP ส่วนตัว เรียนจบสามารถนำไปใช้เชิงพาณิชย์ได้ทันที และเปลี่ยนทักษะเป็นรายได้อย่างรวดเร็ว

เหมาะสำหรับ: ผู้เริ่มต้นสร้างสรรค์ด้วย AI, นักออกแบบที่ต้องการเพิ่มความสามารถเชิงพาณิชย์, กราฟิกอีคอมเมิร์ซ, ครีเอเตอร์สื่อส่วนตัว, ผู้ประกอบการที่ต้องการรับงานออกแบบ AI เป็นอาชีพเสริม, กลุ่มพนักงานออฟฟิศที่ต้องการใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

หลักสูตรเริ่มจากหลักการพื้นฐานและการติดตั้งสภาพแวดล้อมของ SD ค่อยๆ ขยายไปสู่โมเดล ปลั๊กอิน ControlNet เวิร์กโฟลว์ ComfyUI และ Flux เชื่อมโยงฉากธุรกิจต่างๆ เช่น การสร้างภาพจากข้อความ การสร้างภาพจากภาพ การวาดใหม่บางส่วน การควบคุมภาพอย่างแม่นยำ การขยายภาพความละเอียดสูง ภาพสินค้าอีคอมเมิร์ซ การถ่ายภาพด้วย AI และ QR Code ศิลปะ ให้เป็นเส้นทางที่สมบูรณ์ ในระหว่างการเรียนรู้ไม่ได้เพียงจดจำพารามิเตอร์ แต่เข้าใจว่าทำไมแต่ละขั้นตอนจึงตั้งค่าเช่นนั้น และปรับโมเดลกับเวิร์กโฟลว์ตามความต้องการลูกค้าและโครงการต่างๆ อย่างไร สำหรับครีเอเตอร์ที่ต้องการรับงานสร้างรายได้ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หรือสร้าง IP ส่วนตัว หลักสูตรนี้ช่วยสร้างเวิร์กโฟลว์การออกแบบ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ลดการลองผิดลองถูก และเพิ่มคุณภาพภาพกับประสิทธิภาพการส่งมอบ

• 1.พิธีเปิดเรียน บริการหลักสูตร และโครงสร้าง
• 2.วิธีการเรียนและดาวน์โหลดเอกสาร
• 3.ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ SD
• 4.อธิบายหลักการ SD

• 5.การติดตั้ง SD ในเครื่อง
• 6.การปรับใช้ SD บนคลาวด์

• 7.อธิบายพารามิเตอร์ของ SD (จำนวนรอบวนซ้ำ, ตัวสุ่มตัวอย่าง, ซีดสุ่ม, การซ่อมความละเอียดสูง)
• 8.อธิบายพรอมต์อย่างละเอียด

• 9.อธิบายการสร้างภาพจากภาพอย่างละเอียด
• 10.การวาดใหม่เฉพาะจุด, การวาดใหม่แบบสเก็ตช์, การอัปโหลดมาสก์วาดใหม่

• 11.ปลั๊กอินคืออะไร? ติดตั้งอย่างไร?
• 12.โมเดลขนาดใหญ่คืออะไร? มีประโยชน์อย่างไร? จัดการอย่างไร?
• 13.VAE คืออะไร? ดาวน์โหลดที่ไหน? มีข้อควรระวังอะไร?
• 14.อธิบายการขยายภาพความละเอียดสูง 4 แบบอย่างละเอียด
• 15.Embeddings คืออะไร? มีประโยชน์อย่างไร? ดาวน์โหลดที่ไหน?
• 16.Lora คืออะไร? มีประโยชน์อย่างไร? มีข้อควรระวังอะไร?
• 17.สคริปต์คืออะไร? มีประโยชน์อย่างไร?

• 18.แนะนำปลั๊กอินที่มีประโยชน์ของ SD
• 19.อธิบายพารามิเตอร์พื้นฐานของ Controlnet
• 20.อธิบายรายละเอียด openpose และ depth
• 21.openpose และ depth (บทเรียนเพิ่มเติม)
• 22.อธิบายพื้นฐานโมเดล SDXL

• 23.สร้างอาร์ตคิวอาร์โค้ด
• 24.ปรับแต่งใบหน้าเล็กน้อย
• 25.การฟื้นฟูภาพเหมือน
• 26.โลโก้สถาปัตยกรรม
• 27.แปลงสไตล์ภาพเรนเดอร์ภายใน
• 28.ข้อความแสงและเงา
• 29.AI Photography: กระบวนการเปลี่ยนภาพต้นฉบับทั้งหมด
• 30.AI Photography เปลี่ยนฉากหลัง
• 31.ภาพผลิตภัณฑ์เสื้อผ้า (เปลี่ยนหุ่นจำลองเป็นคนจริง)
• 32.กระบวนการผลิตภาพผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซประเภทจัดวาง

• 33.ทำไมต้องเรียน ComfyUI?
• 34.การติดตั้ง ComfyUI บนเครื่อง
• 35.ความรู้พื้นฐาน flux และการสร้าง text-to-image
• 36.พารามิเตอร์ flux และ image-to-image อย่างละเอียด
• 37.อธิบาย Flux inpainting อย่างละเอียด

• 38.ความรู้พื้นฐาน Flux Controlnet
• 39.เจาะลึกการควบคุม flux controlnet Depth
• 40.เจาะลึกการควบคุม flux controlnet Ipadapter
• 41.เจาะลึกการควบคุม flux controlnet Canny
• 42.เจาะลึกการควบคุม flux controlnet Openpose

• 43.อธิบายอินเทอร์เฟซ UI ใหม่ของ ComfyUI อย่างละเอียด
• 44.เจาะลึกโมเดล inpainting Flux-tool fill

💡 คำแนะนำในการเรียน:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากการปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน