Hiện nay thiết kế AI đã trở thành kỹ năng cốt lõi để nâng cao hiệu suất công việc, nhận đơn nghề phụ và tạo thu nhập kinh doanh. Các công cụ vẽ AI chủ đạo cập nhật rất nhanh, chỉ nắm kiến thức cơ bản để tạo ảnh đơn thuần đã từ lâu không thể đáp ứng nhu cầu thương mại. Đa số người học chỉ biết tạo ảnh bằng một cú nhấp chuột đơn giản, không hiểu nguyên lý mô hình, tinh chỉnh tham số, điều khiển nâng cao và chỉnh sửa ảnh tinh xảo, nên sản phẩm tạo ra có chất lượng kém, không thể dùng cho mục đích thương mại, phong cách đơn điệu, khó nhận các đơn thiết kế kinh doanh khác nhau, bỏ lỡ cơ hội kiếm tiền từ AI một cách vô ích.

Khóa học thực chiến kinh doanh AI toàn diện này bao gồm ba hệ thống sáng tạo AI chủ đạo trên thị trường hiện nay: toàn bộ chức năng SD, mô hình nâng cao Flux, sáng tạo theo quy trình ComfyUI. Từ triển khai môi trường từ con số 0, nguyên lý cơ bản, chi tiết tham số, đến các plugin nâng cao, điều khiển ảnh chính xác, thực chiến dự án kinh doanh, được trình bày từng lớp, triển khai xuyên suốt, với phương châm 'học xong có thể dùng cho thương mại, thực hành có thể kiếm tiền', giúp người học xây dựng hệ thống năng lực sáng tạo kinh doanh AI hoàn chỉnh.

Ưu điểm cốt lõi của khóa học: thân thiện với người mới từ con số 0 trong suốt quá trình, bao phủ từ nguyên lý nền tảng đến thương mại nâng cao, không bỏ sót, không pha loãng. Đáp ứng bốn nhu cầu cốt lõi: nhập môn cơ bản, điều khiển ảnh tinh xảo, thiết kế sáng tạo, nâng cao hiệu suất quy trình. Tất cả kỹ thuật, ví dụ, quy trình làm việc đều phù hợp với nhận đơn thương mại, nâng cao hiệu suất công việc, sáng tạo IP cá nhân. Học xong có thể triển khai thương mại ngay, nhanh chóng biến kỹ năng thành thu nhập.

Đối tượng phù hợp: người mới bắt đầu sáng tạo AI từ con số 0, nhà thiết kế muốn nâng cao năng lực thương mại, nhân viên thiết kế thương mại điện tử, nhà sáng tạo nội dung tự truyền thông, doanh nhân muốn nhận đơn nghề phụ thiết kế AI, nhân viên văn phòng muốn nâng cao hiệu suất nhờ AI.

Khóa học bắt đầu từ nguyên lý nền tảng và triển khai môi trường của SD, dần mở rộng đến mô hình, plugin, ControlNet, ComfyUI và quy trình làm việc Flux, kết nối các cảnh thương mại như tạo ảnh từ văn bản, tạo ảnh từ ảnh, vẽ lại cục bộ, điều khiển ảnh chính xác, phóng to độ nét cao, ảnh sản phẩm thương mại điện tử, nhiếp ảnh AI, mã QR nghệ thuật thành một lộ trình hoàn chỉnh. Trong quá trình học không chỉ ghi nhớ tham số mà còn hiểu tại sao mỗi bước được thiết lập như vậy, cách điều chỉnh mô hình và quy trình theo nhu cầu khách hàng và các dự án khác nhau. Đối với nhà sáng tạo muốn nhận đơn kiếm tiền, nâng cao hiệu suất công việc hoặc xây dựng IP cá nhân, khóa học này giúp bạn thiết lập quy trình thiết kế AI có thể tái sử dụng, giảm thử sai lặp lại, nâng cao chất lượng ảnh và hiệu quả bàn giao.

• 1.Lễ khai giảng, dịch vụ khóa học và khung chương trình
• 2.Phương pháp học tập và tải tài liệu
• 3.Giới thiệu SD
• 4.Giải thích nguyên lý SD

• 5.Triển khai SD cục bộ
• 6.Triển khai SD trên đám mây

• 7.Giải thích tham số SD (số bước lặp, sampler, seed ngẫu nhiên, sửa độ phân giải cao)
• 8.Giải thích chi tiết về prompt

• 9.Hướng dẫn chi tiết img2img
• 10.Vẽ lại cục bộ, vẽ lại nguệch ngoạc, tải lên mặt nạ vẽ lại

• 11.Plugin là gì? Cách cài đặt?
• 12.Model lớn là gì? Có tác dụng gì? Quản lý như thế nào?
• 13.VAE là gì? Tải xuống như thế nào? Những điều cần lưu ý?
• 14.Giải thích chi tiết bốn cách phóng to độ phân giải cao
• 15.Embeddings là gì? Có tác dụng gì? Tải ở đâu?
• 16.Lora là gì? Có tác dụng gì? Những điều cần lưu ý?
• 17.Script là gì? Có tác dụng gì?

• 18.Đề xuất plugin hữu ích cho SD
• 19.Giải thích các tham số cơ bản của Controlnet
• 20.Giải thích chi tiết openpose, depth
• 21.openpose, depth (bài bổ sung)
• 22.Giải thích cơ bản về mô hình SDXL

• 23.Tạo mã QR nghệ thuật
• 24.Tinh chỉnh ngũ quan
• 25.Phục hồi chân dung
• 26.Logo kiến trúc
• 27.Chuyển đổi phong cách ảnh nội thất
• 28.Chữ ánh sáng và bóng đổ
• 29.Nhiếp ảnh AI: Quy trình thay thế ảnh gốc hoàn chỉnh
• 30.Nhiếp ảnh AI thay nền
• 31.Ảnh sản phẩm quần áo (biến ma-nơ-canh thành người thật)
• 32.Quy trình tạo ảnh sản phẩm thương mại điện tử dạng bày bàn

• 33.Tại sao nên học ComfyUI?
• 34.Triển khai cục bộ ComfyUI
• 35.Nhận thức cơ bản về flux và xây dựng text-to-image
• 36.Chi tiết về tham số flux và image-to-image
• 37.Giải thích chi tiết về vẽ lại cục bộ Flux

• 38.Nhận thức cơ bản về Flux Controlnet
• 39.Giảng giải chi tiết về điều khiển Depth của flux controlnet
• 40.Giảng giải chi tiết về điều khiển Ipadapter của flux controlnet
• 41.Giảng giải chi tiết về điều khiển Canny của flux controlnet
• 42.Giảng giải chi tiết về điều khiển Openpose của flux controlnet

• 43.Giảng giải chi tiết về giao diện UI mới của ComfyUI
• 44.Giảng giải chi tiết về mô hình vẽ lại Flux-tool fill

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.