Автор курса начинал с обзоров чисто AI-инструментов, его первое видео набрало всего 200 просмотров и 3 лайка. Затем, изучая вирусные видео в Douyin, разбирая темы, заголовки, вступления и комментарии успешных аккаунтов, он вывел естественную формулу вирусности «AI + контраст» и за месяц довёл отдельные видео до более чем 1 млн просмотров. На основе этого воспроизводимого пути курс систематизирует всю методику в шесть модулей: выбор ниши, планирование тем, создание текстов, производство AI-видео, публикация и продвижение, анализ данных. Полный цикл охватывает весь процесс от позиционирования до монетизации.

Курс не перегружен теорией: каждый урок сопровождается практическими заданиями, а от выбора ниши до анализа данных есть SOP, по которым можно действовать. После обучения вы сможете самостоятельно пройти весь путь создания короткого видео: позиционирование, выбор темы, сценарий, AI-монтаж, публикация и анализ. Вы также поймёте, как реализовать три основных способа монетизации: заказные проекты, доход от платформенных просмотров и привлечение трафика в приватные каналы. Курс отдельно акцентирует внимание на согласованности персонажа, создании трёх видов, работе с комментариями и других деталях, которые легко упустить. Это помогает поддерживать стабильные публикации и постоянное развитие на старте. Подойдёт тем, кто хочет делать публичные короткие видео, но никак не сделает первый шаг, или тем, у кого видео не набирают просмотры и непонятно, в чём проблема.

• 1.Часть вторая: выбор ниши и создание базы для сравнения (исследование холодного старта)
• 2.Урок второй: разбор базы для сравнения и банка заголовков, практика на сайте вирусных AI-видео

• 3.Урок третий: практическая демонстрация монтажа вирусного AI-видео
• 4.Как сделать три вида для сохранения согласованности персонажа

• 5.Урок четвёртый: публикация и управление трафиком
• 6.Урок пятый: частые вопросы и руководство по избежанию ошибок

• 7.Запись трансляции от 15 июля
• 8.Сопутствующие материалы к документу Feishu

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется при обучении учитывать актуальные правила платформы.