Giảng viên khóa học bắt đầu từ việc đánh giá các công cụ AI thuần túy, video đầu tiên chỉ có 200 lượt xem và 3 lượt thích, sau đó thông qua nghiên cứu các video triệu view trên Douyin, phân tích chủ đề, tiêu đề, mở đầu và phần bình luận của các tài khoản đối thủ, đã tổng kết ra công thức video triệu view tự nhiên kết hợp AI và sự tương phản, dùng một tháng để đưa một video đạt hơn 1 triệu lượt xem. Dựa trên con đường có thể sao chép này, khóa học hệ thống hóa toàn bộ phương pháp thành sáu mô-đun: chọn lĩnh vực, lên kế hoạch chủ đề, sáng tạo nội dung, sản xuất video AI, vận hành phát hành, đánh giá dữ liệu, bao phủ toàn bộ quy trình từ định vị đến kiếm tiền.

Khóa học không chất đống lý thuyết, mỗi bài học đều có nhiệm vụ thực hành, từ chọn lĩnh vực đến đánh giá dữ liệu đều có SOP để thực hiện theo. Sau khi học xong, bạn có thể tự hoàn thành toàn bộ quá trình từ định vị, chọn chủ đề, viết kịch bản, tạo video AI đến phát hành và đánh giá, đồng thời hiểu cách triển khai ba con đường kiếm tiền chính: nhận đơn thương mại, thu nhập từ lượt xem nền tảng, dẫn traffic về kênh riêng. Khóa học cũng nhấn mạnh các chi tiết dễ bị bỏ qua như xử lý tính nhất quán của nhân vật, tạo ba góc nhìn, vận hành phần bình luận, giúp tác phẩm duy trì cập nhật ổn định và cải tiến liên tục trong giai đoạn khởi đầu kênh. Phù hợp với những nhà sáng tạo muốn làm video ngắn công khai nhưng chưa bước ra bước đầu tiên, hoặc đã đăng video nhưng dữ liệu không tăng, không biết vấn đề nằm ở đâu.

• 1.Phần thứ hai: Chọn lĩnh vực và xây dựng thư viện đối thủ (nghiên cứu lạnh)
• 2.Bài học thứ hai: Giải thích thư viện đối thủ và thư viện tư liệu tiêu đề cùng thực hành trang web video triệu view AI

• 3.Bài học thứ ba: Trình diễn thực hành chỉnh sửa video triệu view AI
• 4.Cách tạo ba góc nhìn để duy trì tính nhất quán của nhân vật

• 5.Bài học thứ tư: Phát hành và vận hành lượt xem
• 6.Bài học thứ năm: Câu hỏi thường gặp và hướng dẫn tránh lỗi

• 7.Phát lại livestream ngày 15 tháng 7
• 8.Tài liệu kèm theo Feishu Docs

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.