تستهدف هذه الدورة العملية في الإعلانات التجارية القصيرة بالذكاء الاصطناعي نقل المتدرب من مرحلة "القدرة على توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي" إلى "القدرة على تسليم فيديو نهائي بمستوى تجاري واستقبال طلبات المعلنين"، فهي لا تعلّم أدوات متفرقة، بل تأخذك خطوة بخطوة وفق منطق الإنتاج الاحترافي للإعلانات التجارية القصيرة.
تبدأ الدورة بتأسيس أساسيات اللغة السمعية البصرية: من العمليات الأساسية في CapCut، مع شرح منهجي لقواعد تركيب اللقطات ومبدأ المحور في الإنتاج السينمائي، لمساعدتك على التخلص من الطابع الهاوي الشائع في فيديوهات الذكاء الاصطناعي من "قفز عشوائي، بلا منطق، وكأنها تجميع مواد"؛ ثم استكمال سلسلة أدوات الإنتاج: توصيات بمواقع أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة، طرق إنتاج الموسيقى بالذكاء الاصطناعي، تقنيات الدبلجة الصوتية بالذكاء الاصطناعي، الطرق الجوهرية لكتابة موجّهات الإعلانات، عمليات رفع دقة الصورة لتحسين الجودة، والاستخدام الكامل لأداة LIBTV.
بعد ترسيخ الأساسيات، ندخل مباشرة إلى التطبيق العملي على حالات كاملة، بدءاً من إعلان شخصي قصير مدته 30 ثانية مع منتج، ثم تفكيك عدة حالات حقيقية بمستوى تجاري فصلاً فصلاً: كتابة نصوص إعلان Qinghualang بالذكاء الاصطناعي، وسير عمل توليد الفيديو الكامل؛ تصميم سيناريو إعلان Porsche TVC، وسير عمل إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي؛ فيلم مطاردة الوحوش عالي الجودة، وفيلم رسوم متحركة بأسلوب Pixar، وفيلم قصير دافئ عن الأسرة بالذكاء الاصطناعي من حيث النص والتوليد والمونتاج بكل مراحلها، وأخيراً إضافة أسلوب متقدم لصنع دراما مصورة بالذكاء الاصطناعي عالية الجودة عبر دمج القصة المصورة مع القطع التلقائي للمشاهد.
تغطي الدورة كل مرحلة من مراحل إنتاج الإعلان التجاري: كتابة النص، تفكيك السيناريو، توليد المواد، المونتاج، الدبلجة والموسيقى، وتحسين جودة الصورة، وبعد إنجاز الحالات ستعرف معايير كل مرحلة في الإعلان التجاري القصير بالذكاء الاصطناعي القابل للتسليم للعميل، وكيف تصنع جودة غير رخيصة.
أبرز نقاط الدورة
✅ بمعايير إعلانات TVC التجارية، وليس تعليم فيديوهات ذكاء اصطناعي سريعة وعابرة
✅ تبدأ من المنطق الأساسي للغة السمعية البصرية، لمعالجة عيوب فيديوهات الذكاء الاصطناعي الشائعة من "عدم الانتظام وعدم الاحترافية"
✅ تغطية كاملة لسلسلة الأدوات: CapCut، LIBTV، الموسيقى بالذكاء الاصطناعي، الدبلجة بالذكاء الاصطناعي، ورفع دقة الصورة في شرح شامل
✅ حالات حقيقية بمستوى العلامات الكبرى: Qinghualang، إعلان Porsche TVC، أفلام عالية الجودة، وأفلام رسوم متحركة يتم تفكيكها واحدة تلو الأخرى
✅ تنفيذ كامل من النص إلى الفيلم النهائي، وبعد إتمام الدورة يمكنك تسليم إعلانات قصيرة بمستوى تجاري بشكل مستقل
الفئة المستهدفة
منشئون يمارسون توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي ويرغبون في تحسين الجودة واستقبال طلبات إعلانية
العاملون في الإعلانات أو الفيديوهات القصيرة الراغبون في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة بالمحتوى التجاري عبر الذكاء الاصطناعي
صنّاع محتوى الفيديوهات القصيرة بالذكاء الاصطناعي الذين يُوصف عملهم دائماً بأنه "هاوٍ وبلا جودة"
المنشئون الراغبون في إنتاج إعلانات علامات تجارية وأفلام بمستوى TVC ويفتقرون إلى سير إنتاج احترافي
مخرجات التعلم
✅ إتقان منطق اللغة السمعية البصرية الاحترافية مثل تركيب اللقطات والمحور، ومعرفة كيفية مونتاج المشاهد بسلاسة
✅ إتقان استخدام أداتي CapCut وLIBTV الأساسيتين، والقدرة على إنتاج الموسيقى والدبلجة الصوتية بالذكاء الاصطناعي
✅ كتابة موجّهات بمستوى الإعلانات التجارية، ورفع جودة المواد إلى جودة تجارية عبر تحسين دقة الصورة
✅ إعادة إنتاج كاملة لعدة حالات إعلانية لعلامات كبرى، وإتقان سير إنتاج الإعلانات القصيرة التجارية
✅ إتمام السلسلة الكاملة من كتابة النص والسيناريو، وتوليد المواد، والمونتاج والدبلجة، إلى تسليم الفيلم النهائي
بالنسبة للمنشئين الراغبين في دخول مجال الفيديو التجاري بالذكاء الاصطناعي، لا تقتصر قيمة هذه الدورة على تعلم بعض أدوات التوليد، بل على بناء مجموعة معايير قابلة لإعادة الاستخدام لإنتاج الإعلانات القصيرة التجارية. تبدأ الدورة من المنطق الأساسي للمونتاج واللغة السمعية البصرية، لمساعدتك على تنظيم مواد الذكاء الاصطناعي في فيلم نهائي بإيقاع وسرد وهوية علامة تجارية. بعد إتمام الدورة، يمكنك إنجاز تخطيط النص، وتفكيك السيناريو، وتوليد اللقطات، والدبلجة والموسيقى، وإصلاح الصورة، والتسليم النهائي بشكل مستقل وفق متطلبات العميل، لتكوين قدرة كاملة على استقبال الطلبات. سواء كنت تنتج إعلانات علامات تجارية، أو أفلام منتجات قصيرة، أو محتوى رسوم متحركة، ستجد في هذا المسار طرق التنفيذ ونقاط ضبط الجودة المناسبة، مما يقلل تكلفة الوقت في التجربة والخطأ المتكرر.
💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصات الحالية أثناء التعلم.