プログラマーのAI必修講座, AIGCフルスタックプロジェクト実践(AIフロントエンド・バックエンド・テスト・運用)

コース内容：

第1部：ChatGPTがプログラマーをどのように支援するか

1. ChatGPTがプログラマーに提供する強力な機能と応用シーンを理解する
2. ChatGPTの背景と発展の歴史を探る
3. コードシーンにおけるChatGPTの応用と実践テクニック
4. 職務シーンにおけるChatGPTの実際の応用事例の解析
5. ChatGPTが異なる職務にどのように革新と変革をもたらすか
6. 仕事のシーンにおけるChatGPTの具体的な活用法を深く探る
7. ChatGPTがどのようにワークフローを最適化し, 効率を向上させるか
8. ChatGPTがプログラマーを支援する総合事例とまとめ, および次の学習計画

第2部：Javaプロジェクト実践

1. JavaプロジェクトでChatGPTを応用するテクニックと方法を学ぶ
2. ChatGPTを使用して複数回の対話とドキュメント作成を行う
3. プロジェクト紹介と環境構築, プロジェクトの円滑な進行の準備
4. データテーブルの設計と実装, プロジェクトの基礎フレームワークを構築
5. ログイン機能の開発, システムの安全性と安定性を確保
6. ログインインターセプト機能, システムの安全性を向上
7. 従業員テーブルの設計を実現し, 従業員管理をサポート
8. 新規従業員機能の開発, システムの機能性を完善
9. AOPを利用して時間フィールドの自動填充を実現し, 開発効率を向上
10. グローバル例外処理クラスの実装, システムの安定性を確保
11. 従業員検索機能の開発, 管理を便利に
12. ショッピングカート機能の実装, ユーザー体験を向上
13. bitoを利用してコードの読解とリファクタリングを行い, プロジェクト構造とパフォーマンスを最適化
14. 単体テストの実施, コード品質とシステム安定性を確保

第3部：フロントエンドプロジェクト実践

1. プロジェクト紹介, フロントエンドプロジェクトの円滑な進行の準備
2. プロジェクトの構築と初期化設定, プロジェクトの基礎フレームワークを構築
3. 登録機能の実装, ユーザーに登録サービスを提供
4. ログイン機能の開発, システムの安全性と安定性を確保
5. ホームページのレイアウト設計, ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供
6. 面接体験ページのレイアウト設計, 面接プロセスを最適化
7. 面接体験リスト機能の実装, 面接資料を提供
8. お気に入り機能の開発, ユーザーが面接リソースを管理しやすくする
9. マイページの設計と実装, ユーザーにパーソナライズされたサービスを提供

第四部分：ビッグデータプロジェクト実践

1. プロジェクト目標と学習目標の紹介, プロジェクトの準備
2. プロジェクト概要, プロジェクトの背景と目的を理解する
3. データセットの紹介, プロジェクトで使用するデータセットを深く理解する
4. ChatGPTによるデータウェアハウス構築, プロジェクトのデータウェアハウスを構築
5. ODS層の構築を実装, データ処理をサポート
6. DWD層の構築を実装, データウェアハウスの中核部分を構築
7. DWM層の構築, データの多次元分析と処理を実現
8. APP層の構築, データの可視化とアプリケーションをサポート
9. ChatGPTとSqoopによるデータエクスポート, データを指定ディレクトリにエクスポート
10. FineBIによるデータの可視化, データ分析結果を提示
11. プロジェクトのまとめ, プロジェクトの収穫と経験をまとめる
12. プロジェクト開発環境の説明, プロジェクト開発に必要な環境を理解する

第五部分：人工知能プロジェクト実践

1. プロジェクト序論, プロジェクトの背景と目的を紹介
2. プロジェクト紹介, プロジェクトの内容と目標を理解する
3. 車種識別の全体フロー, プロジェクトの全体的な流れを整理
4. データセットの取得, プロジェクトに必要なデータセットを収集
5. 画像拡張, データセットを処理および拡張
6. モデル構築, プロジェクトに必要なモデルを設計および構築
7. モデルトレーニング, モデルをトレーニングし効果を最適化
8. モデル予測, 画像を識別および分類
9. モデルデプロイ, トレーニング済みモデルをプロジェクトにデプロイ
10. プロジェクトのまとめ, プロジェクトの収穫と経験をまとめる

第六部分：テストプロジェクト実践

1. コース目標, 学習目標とプロジェクトの意義を明確にする
2. プロジェクト紹介, プロジェクトの背景と内容を理解する
3. UI自動化テスト実装方案, 適切な自動化テスト方案を選択する
4. テストケース分析, プロジェクトに必要なテストケースを分析する
5. ChatGPT生成スクリプト-ログイン部分, ChatGPTを使用してログインスクリプトを生成し, ページオブジェクトのカプセル化を行う
6. ChatGPT生成スクリプト-商品検索部分, 商品検索スクリプトを生成し, ページオブジェクトのカプセル化を行う
7. ChatGPT生成スクリプト-カート追加部分, カート追加スクリプトを生成し, ページオブジェクトのカプセル化を行う
8. コード最適化, 自動生成されたテストスクリプトを最適化する