Kursus wajib AI untuk pengaturcara, latihan praktikal projek full-stack AIGC (AI front-end back-end testing operasi dan penyelenggaraan)

Kandungan kursus:

Bahagian pertama: Bagaimana ChatGPT memperkasa pengaturcara

1. Memahami fungsi dan senario aplikasi berkuasa yang ditawarkan ChatGPT kepada pengaturcara
2. Meneroka latar belakang dan sejarah perkembangan ChatGPT
3. Aplikasi dan teknik praktikal ChatGPT dalam senario kod
4. Analisis kes aplikasi sebenar ChatGPT dalam senario pekerjaan
5. Bagaimana ChatGPT membawa inovasi dan perubahan kepada pelbagai jawatan
6. Perbincangan mendalam tentang kaedah penggunaan khusus ChatGPT dalam senario kerja
7. Bagaimana ChatGPT mengoptimumkan aliran kerja dan meningkatkan kecekapan
8. Kes komprehensif dan ringkasan ChatGPT memperkasa pengaturcara, serta pelan pembelajaran seterusnya

Bahagian kedua: Amalan projek Java

1. Mempelajari cara menggunakan teknik dan kaedah ChatGPT dalam projek Java
2. Menggunakan ChatGPT untuk dialog berbilang pusingan dan penulisan dokumen
3. Pengenalan projek dan persediaan persekitaran, persiapan untuk kelancaran projek
4. Reka bentuk dan pelaksanaan jadual data, membina rangka asas projek
5. Pembangunan fungsi log masuk, memastikan keselamatan dan kestabilan sistem
6. Fungsi pintasan log masuk, meningkatkan keselamatan sistem
7. Melaksanakan reka bentuk jadual pekerja, menyokong pengurusan pekerja
8. Pembangunan fungsi tambah pekerja, melengkapkan fungsi sistem
9. Menggunakan AOP untuk pengisian automatik medan masa, meningkatkan kecekapan pembangunan
10. Pelaksanaan kelas pengendalian pengecualian global, memastikan kestabilan sistem
11. Pembangunan fungsi carian pekerja, memudahkan pengurusan
12. Pelaksanaan fungsi troli beli-belah, meningkatkan pengalaman pengguna
13. Menggunakan bito untuk pembacaan dan penstrukturan semula kod, mengoptimumkan struktur dan prestasi projek
14. Pelaksanaan ujian unit, memastikan kualiti kod dan kestabilan sistem

Bahagian ketiga: Amalan projek front-end

1. Pengenalan projek, persiapan untuk kelancaran projek front-end
2. Pembinaan projek dan konfigurasi awal, membina rangka asas projek
3. Pelaksanaan fungsi pendaftaran, menyediakan perkhidmatan pendaftaran untuk pengguna
4. Pembangunan fungsi log masuk, memastikan keselamatan dan kestabilan sistem
5. Reka bentuk susun atur halaman utama, menyediakan antara muka mesra pengguna
6. Reka bentuk susun atur halaman pengalaman temuduga, mengoptimumkan proses temuduga
7. Pelaksanaan fungsi senarai pengalaman temuduga, menyediakan bahan temuduga
8. Pembangunan fungsi simpanan, memudahkan pengguna mengurus sumber temuduga
9. Reka bentuk dan pelaksanaan halaman saya, menyediakan perkhidmatan peribadi kepada pengguna

Bahagian Empat: Amalan Projek Data Besar

1. Pengenalan matlamat projek dan matlamat pembelajaran, persiapan untuk projek
2. Gambaran keseluruhan projek, memahami latar belakang dan tujuan projek
3. Pengenalan set data, memahami set data yang digunakan dalam projek
4. ChatGPT melaksanakan pembinaan gudang data, membina gudang data projek
5. Melaksanakan pembinaan lapisan ODS, menyokong pemprosesan data
6. Melaksanakan pembinaan lapisan DWD, membina bahagian teras gudang data
7. Pembinaan lapisan DWM, melaksanakan analisis dan pemprosesan data berbilang dimensi
8. Pembinaan lapisan APP, menyokong visualisasi dan aplikasi data
9. ChatGPT dan Sqoop melaksanakan eksport data, mengeksport data ke direktori yang ditetapkan
10. FineBI melaksanakan visualisasi data, memaparkan hasil analisis data
11. Ringkasan projek, merumuskan hasil dan pengalaman projek
12. Penjelasan persekitaran pembangunan projek, memahami persekitaran yang diperlukan untuk pembangunan projek

Bahagian Lima: Amalan Projek Kecerdasan Buatan

1. Pengenalan projek, memperkenalkan latar belakang dan tujuan projek
2. Pengenalan projek, memahami kandungan dan matlamat projek
3. Aliran keseluruhan pengecaman jenis kenderaan, menyusun aliran keseluruhan projek
4. Pemerolehan set data, mengumpul set data yang diperlukan untuk projek
5. Peningkatan imej, memproses dan meningkatkan set data
6. Pembinaan model, mereka bentuk dan membina model yang diperlukan untuk projek
7. Latihan model, melatih model dan mengoptimumkan prestasi
8. Ramalan model, mengecam dan mengklasifikasikan imej
9. Penggunaan model, menggunakan model yang telah dilatih dalam projek
10. Ringkasan projek, merumuskan hasil dan pengalaman projek

Bahagian Enam: Amalan Projek Pengujian

1. Objektif kursus, jelaskan matlamat pembelajaran dan kepentingan projek
2. Pengenalan projek, fahami latar belakang dan kandungan projek
3. Pelan pelaksanaan ujian automasi UI, pilih pelan ujian automasi yang sesuai
4. Analisis kes ujian, analisis kes ujian yang diperlukan oleh projek
5. Skrip janaan ChatGPT - bahagian log masuk, gunakan ChatGPT untuk menjana skrip log masuk dan lakukan pembungkusan objek halaman
6. Skrip janaan ChatGPT - bahagian carian produk, jana skrip carian produk dan lakukan pembungkusan objek halaman
7. Skrip janaan ChatGPT - bahagian tambah ke troli beli-belah, jana skrip tambah ke troli beli-belah dan lakukan pembungkusan objek halaman
8. Pengoptimuman kod, optimumkan skrip ujian yang dijana secara automatik