دورة إلزامية في الذكاء الاصطناعي للمبرمجين، تطبيق عملي لمشروع AIGC متكامل (الذكاء الاصطناعي للواجهة الأمامية والخلفية والاختبار والتشغيل والصيانة)

محتوى الدورة:

الجزء الأول: كيف يمكّن ChatGPT المبرمجين

1. فهم الوظائف القوية وسيناريوهات التطبيق التي يوفرها ChatGPT للمبرمجين
2. استكشاف خلفية ChatGPT وتاريخ تطوره
3. تطبيق ChatGPT في سياق الكود وتقنيات الممارسة
4. تحليل حالات التطبيق العملي لـ ChatGPT في سياق الوظائف
5. كيف يجلب ChatGPT الابتكار والتحول لمختلف الوظائف
6. مناقشة متعمقة لطرق الاستخدام المحددة لـ ChatGPT في سياق العمل
7. كيف يحسن ChatGPT سير العمل ويزيد الكفاءة
8. حالات شاملة وملخص لتمكين ChatGPT للمبرمجين، وخطة التعلم التالية

الجزء الثاني: ممارسة مشروع Java

1. تعلم كيفية تطبيق تقنيات وأساليب ChatGPT في مشاريع Java
2. استخدام ChatGPT لإجراء محادثات متعددة الجولات وكتابة المستندات
3. مقدمة المشروع وإعداد البيئة، للتحضير لسير المشروع بسلاسة
4. تصميم وتنفيذ جداول البيانات، لبناء الإطار الأساسي للمشروع
5. تطوير وظيفة تسجيل الدخول، لضمان أمان واستقرار النظام
6. وظيفة اعتراض تسجيل الدخول، لتعزيز أمان النظام
7. تنفيذ تصميم جدول الموظفين، لتوفير الدعم لإدارة الموظفين
8. تطوير وظيفة إضافة موظف جديد، لتحسين وظائف النظام
9. استخدام AOP لملء حقول الوقت تلقائياً، لتحسين كفاءة التطوير
10. تنفيذ فئة معالجة الاستثناءات العامة، لضمان استقرار النظام
11. تطوير وظيفة الاستعلام عن الموظفين، لتسهيل الإدارة
12. تنفيذ وظيفة سلة التسوق، لتحسين تجربة المستخدم
13. استخدام bito لقراءة الكود وإعادة هيكلته، لتحسين بنية المشروع وأدائه
14. تنفيذ اختبارات الوحدة، لضمان جودة الكود واستقرار النظام

الجزء الثالث: ممارسة مشروع الواجهة الأمامية

1. مقدمة المشروع، للتحضير لسير مشروع الواجهة الأمامية بسلاسة
2. إنشاء المشروع وإعداد التهيئة الأولية، لبناء الإطار الأساسي للمشروع
3. تنفيذ وظيفة التسجيل، لتوفير خدمة التسجيل للمستخدمين
4. تطوير وظيفة تسجيل الدخول، لضمان أمان واستقرار النظام
5. تصميم تخطيط الصفحة الرئيسية، توفير واجهة سهلة الاستخدام
6. تصميم تخطيط صفحة تجارب المقابلات، تحسين عملية المقابلة
7. تنفيذ وظيفة قائمة تجارب المقابلات، توفير مواد المقابلة
8. تطوير وظيفة المفضلة، تسهيل إدارة موارد المقابلة للمستخدمين
9. تصميم وتنفيذ صفحتي، توفير خدمات مخصصة للمستخدمين

الجزء الرابع: ممارسة مشروع البيانات الضخمة

1. مقدمة أهداف المشروع وأهداف التعلم، التحضير للمشروع
2. نظرة عامة على المشروع، فهم خلفية المشروع والغرض منه
3. مقدمة مجموعة البيانات، التعمق في فهم مجموعة البيانات المستخدمة في المشروع
4. ChatGPT لبناء مستودع البيانات، إنشاء مستودع بيانات المشروع
5. تنفيذ بناء طبقة ODS، توفير الدعم لمعالجة البيانات
6. تنفيذ بناء طبقة DWD، بناء الجزء الأساسي من مستودع البيانات
7. بناء طبقة DWM، تنفيذ التحليل والمعالجة متعددة الأبعاد للبيانات
8. بناء طبقة APP، توفير الدعم لتصور البيانات والتطبيقات
9. ChatGPT و Sqoop لتصدير البيانات، تصدير البيانات إلى الدليل المحدد
10. FineBI لتصور البيانات، عرض نتائج تحليل البيانات
11. ملخص المشروع، تلخيص مكاسب المشروع والخبرات
12. شرح بيئة تطوير المشروع، فهم البيئة المطلوبة لتطوير المشروع

الجزء الخامس: ممارسة مشروع الذكاء الاصطناعي

1. مقدمة المشروع، تقديم خلفية المشروع والغرض منه
2. تعريف المشروع، فهم محتوى المشروع وأهدافه
3. العملية الكاملة للتعرف على طراز السيارة، تنظيم العملية الشاملة للمشروع
4. الحصول على مجموعة البيانات، جمع مجموعة البيانات المطلوبة للمشروع
5. تحسين الصور، معالجة وتعزيز مجموعة البيانات
6. بناء النموذج، تصميم وبناء النموذج المطلوب للمشروع
7. تدريب النموذج، تدريب النموذج وتحسين الأداء
8. التنبؤ بالنموذج، التعرف على الصور وتصنيفها
9. نشر النموذج، نشر النموذج المدرب في المشروع
10. ملخص المشروع، تلخيص مكاسب المشروع والخبرات

الجزء السادس: ممارسة مشروع الاختبار

1. أهداف الدورة، تحديد أهداف التعلم وأهمية المشروع
2. مقدمة المشروع، فهم خلفية المشروع ومحتواه
3. خطة تنفيذ اختبار أتمتة واجهة المستخدم، اختيار خطة اختبار الأتمتة المناسبة
4. تحليل حالات الاختبار، تحليل حالات الاختبار المطلوبة للمشروع
5. إنشاء سكريبت بواسطة ChatGPT - جزء تسجيل الدخول، استخدام ChatGPT لإنشاء سكريبت تسجيل الدخول وتغليف كائن الصفحة
6. إنشاء سكريبت بواسطة ChatGPT - جزء البحث عن المنتجات، إنشاء سكريبت البحث عن المنتجات وتغليف كائن الصفحة
7. إنشاء سكريبت بواسطة ChatGPT - جزء الإضافة إلى سلة التسوق، إنشاء سكريبت الإضافة إلى سلة التسوق وتغليف كائن الصفحة
8. تحسين الكود، تحسين سكريبت الاختبار الذي تم إنشاؤه تلقائياً