คอร์สบังคับสำหรับโปรแกรมเมอร์เรื่อง AI ปฏิบัติการโปรเจกต์ AIGC แบบฟูลสแตก (AI ฟรอนต์เอนด์ แบ็กเอนด์ เทสต์ และปฏิบัติการ)



📚คอร์สวิดีโอ
🕒อัปเดตล่าสุด: 23/12/2023
👥ผู้ประกอบการ / ครีเอเตอร์สื่อออนไลน์ / ผู้ทำอีคอมเมิร์ซข้ามแดน / ผู้ที่ต้องการรายได้เสริม

เอกสารเรียนรู้เพื่ออ้างอิง — รวมอยู่ในสมาชิก
ปลดล็อกคอร์สด้วยสมาชิก
🔓
รับคอร์สนี้เพื่อการเรียนรู้เป็นข้อมูลอ้างอิงพร้อมสมาชิก
📦
สมัครสมาชิก — เรียนรู้ 16741 คอร์สและเครื่องมือซอฟต์แวร์เป็นข้อมูลอ้างอิง
🔄
คอร์สอัปเดตอย่างต่อเนื่อง — สมาชิกเรียนรู้เนื้อหาใหม่ทันทีที่มี
แบ่งปัน:
คอร์สขายดี
เครื่องมือซอฟต์แวร์ขายดี

เนื้อหาคอร์ส:

ส่วนที่ 1: ChatGPT ช่วยเสริมศักยภาพให้โปรแกรมเมอร์ได้อย่างไร

1. ทำความเข้าใจฟีเจอร์อันทรงพลังและสถานการณ์การใช้งานที่ ChatGPT มอบให้โปรแกรมเมอร์
2. สำรวจความเป็นมาและพัฒนาการของ ChatGPT
3. การประยุกต์ใช้และเทคนิคปฏิบัติของ ChatGPT ในสถานการณ์เขียนโค้ด
4. วิเคราะห์กรณีศึกษาการใช้งานจริงของ ChatGPT ในสถานการณ์ตำแหน่งงาน
5. ChatGPT สร้างนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงให้ตำแหน่งงานต่างๆ ได้อย่างไร
6. เจาะลึกวิธีการใช้งาน ChatGPT ในสถานการณ์การทำงาน
7. ChatGPT ปรับปรุงกระบวนการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร
8. กรณีศึกษาสรุปการเสริมศักยภาพโปรแกรมเมอร์ด้วย ChatGPT และแผนการเรียนรู้ขั้นต่อไป

ส่วนที่ 2: ปฏิบัติการโปรเจกต์ Java

1. เรียนรู้วิธีประยุกต์ใช้เทคนิคและวิธีการของ ChatGPT ในโปรเจกต์ Java
2. ใช้ ChatGPT สำหรับการสนทนาหลายรอบและการเขียนเอกสาร
3. แนะนำโปรเจกต์และการตั้งค่าสภาพแวดล้อม เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการดำเนินโปรเจกต์
4. การออกแบบและใช้งานตารางข้อมูล สร้างโครงสร้างพื้นฐานของโปรเจกต์
5. พัฒนาฟังก์ชันเข้าสู่ระบบ เพื่อรักษาความปลอดภัยและเสถียรภาพของระบบ
6. ฟังก์ชันการสกัดกั้นการเข้าสู่ระบบ เพิ่มความปลอดภัยของระบบ
7. ออกแบบตารางพนักงาน เพื่อสนับสนุนการจัดการพนักงาน
8. พัฒนาฟังก์ชันเพิ่มพนักงาน เพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของระบบ
9. ใช้ AOP เติมข้อมูลฟิลด์เวลาอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนา
10. การสร้างคลาสจัดการข้อยกเว้นส่วนกลาง เพื่อรักษาเสถียรภาพของระบบ
11. พัฒนาฟังก์ชันค้นหาพนักงาน เพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการ
12. ใช้งานฟังก์ชันตะกร้าสินค้า เพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้
13. ใช้ bito อ่านและรีแฟกเตอร์โค้ด ปรับปรุงโครงสร้างและประสิทธิภาพของโปรเจกต์
14. การทำยูนิตเทสต์ เพื่อรักษาคุณภาพโค้ดและเสถียรภาพของระบบ

ส่วนที่ 3: ปฏิบัติการโปรเจกต์ฟรอนต์เอนด์

1. แนะนำโปรเจกต์ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการดำเนินโปรเจกต์ฟรอนต์เอนด์
2. การสร้างโปรเจกต์และการตั้งค่าเริ่มต้น สร้างโครงสร้างพื้นฐานของโปรเจกต์
3. ใช้งานฟังก์ชันลงทะเบียน เพื่อให้บริการลงทะเบียนแก่ผู้ใช้
4. พัฒนาฟังก์ชันเข้าสู่ระบบ เพื่อรักษาความปลอดภัยและเสถียรภาพของระบบ
5. การออกแบบเลย์เอาต์หน้าแรก ให้อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้
6. การออกแบบเลย์เอาต์หน้าประสบการณ์สัมภาษณ์ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสัมภาษณ์
7. การพัฒนาฟังก์ชันรายการประสบการณ์สัมภาษณ์ ให้ข้อมูลการสัมภาษณ์
8. การพัฒนาฟังก์ชันรายการโปรด อำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้จัดการทรัพยากรการสัมภาษณ์
9. การออกแบบและพัฒนาหน้าของฉัน ให้บริการเฉพาะบุคคลแก่ผู้ใช้

ส่วนที่สี่: การปฏิบัติโครงการข้อมูลขนาดใหญ่

1. แนะนำเป้าหมายโครงการและเป้าหมายการเรียนรู้ เตรียมความพร้อมสำหรับโครงการ
2. ภาพรวมโครงการ ทำความเข้าใจภูมิหลังและวัตถุประสงค์ของโครงการ
3. แนะนำชุดข้อมูล ทำความเข้าใจชุดข้อมูลที่ใช้ในโครงการอย่างลึกซึ้ง
4. ChatGPT สร้างคลังข้อมูล สร้างคลังข้อมูลของโครงการ
5. สร้างเลเยอร์ ODS เพื่อสนับสนุนการประมวลผลข้อมูล
6. สร้างเลเยอร์ DWD สร้างส่วนหลักของคลังข้อมูล
7. สร้างเลเยอร์ DWM วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลหลายมิติ
8. สร้างเลเยอร์ APP เพื่อสนับสนุนการแสดงภาพและการประยุกต์ใช้ข้อมูล
9. ChatGPT และ Sqoop ส่งออกข้อมูล ส่งออกข้อมูลไปยังไดเรกทอรีที่กำหนด
10. FineBI แสดงภาพข้อมูล แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูล
11. สรุปโครงการ สรุปสิ่งที่ได้รับและประสบการณ์จากโครงการ
12. คำอธิบายสภาพแวดล้อมการพัฒนาโครงการ ทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาโครงการ

ส่วนที่ห้า: การปฏิบัติโครงการปัญญาประดิษฐ์

1. บทนำโครงการ แนะนำภูมิหลังและวัตถุประสงค์ของโครงการ
2. แนะนำโครงการ ทำความเข้าใจเนื้อหาและเป้าหมายของโครงการ
3. กระบวนการทั้งหมดของการจดจำรุ่นรถ เรียบเรียงกระบวนการทั้งหมดของโครงการ
4. การได้มาซึ่งชุดข้อมูล รวบรวมชุดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ
5. การเพิ่มประสิทธิภาพภาพ ประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพชุดข้อมูล
6. การสร้างโมเดล ออกแบบและสร้างโมเดลที่จำเป็นสำหรับโครงการ
7. การฝึกโมเดล ฝึกโมเดลและเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์
8. การทำนายโมเดล จดจำและจำแนกภาพ
9. การปรับใช้โมเดล ปรับใช้โมเดลที่ฝึกแล้วในโครงการ
10. สรุปโครงการ สรุปสิ่งที่ได้รับและประสบการณ์จากโครงการ

ส่วนที่หก: การปฏิบัติโครงการทดสอบ

1. เป้าหมายของหลักสูตร กำหนดเป้าหมายการเรียนรู้และความสำคัญของโครงการให้ชัดเจน
2. แนะนำโครงการ ทำความเข้าใจภูมิหลังและเนื้อหาของโครงการ
3. แผนการดำเนินการทดสอบ UI อัตโนมัติ เลือกแผนการทดสอบอัตโนมัติที่เหมาะสม
4. วิเคราะห์กรณีทดสอบ วิเคราะห์กรณีทดสอบที่จำเป็นสำหรับโครงการ
5. ChatGPT สร้างสคริปต์ - ส่วนเข้าสู่ระบบ ใช้ ChatGPT สร้างสคริปต์เข้าสู่ระบบและห่อหุ้มออบเจ็กต์หน้าเพจ
6. ChatGPT สร้างสคริปต์ - ส่วนค้นหาสินค้า สร้างสคริปต์ค้นหาสินค้าและห่อหุ้มออบเจ็กต์หน้าเพจ
7. ChatGPT สร้างสคริปต์ - ส่วนเพิ่มลงตะกร้าสินค้า สร้างสคริปต์เพิ่มลงตะกร้าสินค้าและห่อหุ้มออบเจ็กต์หน้าเพจ
8. ปรับปรุงโค้ด เพิ่มประสิทธิภาพสคริปต์ทดสอบที่สร้างขึ้นอัตโนมัติ

คอร์สที่เกี่ยวข้อง