Khóa học AI bắt buộc cho lập trình viên, thực chiến dự án full-stack AIGC (AI frontend backend testing vận hành)

Nội dung khóa học:

Phần 1: ChatGPT hỗ trợ lập trình viên như thế nào

1. Hiểu về các tính năng mạnh mẽ và tình huống ứng dụng mà ChatGPT cung cấp cho lập trình viên
2. Khám phá bối cảnh và quá trình phát triển của ChatGPT
3. Ứng dụng và kỹ thuật thực hành của ChatGPT trong các tình huống viết code
4. Phân tích các ví dụ ứng dụng thực tế của ChatGPT trong các tình huống công việc
5. ChatGPT mang lại sự đổi mới và thay đổi như thế nào cho các vị trí khác nhau
6. Thảo luận sâu về các phương pháp sử dụng cụ thể của ChatGPT trong môi trường làm việc
7. ChatGPT tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất như thế nào
8. Các ví dụ tổng hợp và tóm tắt về việc ChatGPT hỗ trợ lập trình viên, cùng kế hoạch học tập tiếp theo

Phần 2: Thực chiến dự án Java

1. Học cách áp dụng các kỹ thuật và phương pháp của ChatGPT trong dự án Java
2. Sử dụng ChatGPT để trò chuyện nhiều lượt và viết tài liệu
3. Giới thiệu dự án và thiết lập môi trường, chuẩn bị cho dự án diễn ra thuận lợi
4. Thiết kế và triển khai bảng dữ liệu, xây dựng khung cơ sở cho dự án
5. Phát triển chức năng đăng nhập, đảm bảo tính bảo mật và ổn định của hệ thống
6. Chức năng chặn đăng nhập, nâng cao tính bảo mật của hệ thống
7. Triển khai thiết kế bảng nhân viên, hỗ trợ quản lý nhân viên
8. Phát triển chức năng thêm nhân viên, hoàn thiện tính năng của hệ thống
9. Sử dụng AOP để tự động điền trường thời gian, nâng cao hiệu quả phát triển
10. Triển khai lớp xử lý ngoại lệ toàn cục, đảm bảo tính ổn định của hệ thống
11. Phát triển chức năng truy vấn nhân viên, tạo thuận tiện cho quản lý
12. Triển khai chức năng giỏ hàng, nâng cao trải nghiệm người dùng
13. Sử dụng bito để đọc và tái cấu trúc mã, tối ưu cấu trúc và hiệu năng dự án
14. Thực hiện kiểm thử đơn vị, đảm bảo chất lượng mã và tính ổn định của hệ thống

Phần 3: Thực hành dự án frontend

1. Giới thiệu dự án, chuẩn bị cho dự án frontend diễn ra thuận lợi
2. Thiết lập dự án và cấu hình khởi tạo, xây dựng khung cơ sở cho dự án
3. Triển khai chức năng đăng ký, cung cấp dịch vụ đăng ký cho người dùng
4. Phát triển chức năng đăng nhập, đảm bảo tính bảo mật và ổn định của hệ thống
5. Thiết kế bố cục trang chủ, cung cấp giao diện thân thiện với người dùng
6. Thiết kế bố cục trang kinh nghiệm phỏng vấn, tối ưu hóa quy trình phỏng vấn
7. Triển khai chức năng danh sách kinh nghiệm phỏng vấn, cung cấp tài liệu phỏng vấn
8. Phát triển chức năng yêu thích, giúp người dùng quản lý tài nguyên phỏng vấn
9. Thiết kế và triển khai trang cá nhân, cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho người dùng

Phần thứ tư: Thực hành dự án dữ liệu lớn

1. Giới thiệu mục tiêu dự án và mục tiêu học tập, chuẩn bị cho dự án
2. Tổng quan dự án, hiểu bối cảnh và mục đích của dự án
3. Giới thiệu tập dữ liệu, hiểu sâu về tập dữ liệu được sử dụng trong dự án
4. ChatGPT triển khai xây dựng kho dữ liệu, thiết lập kho dữ liệu cho dự án
5. Triển khai xây dựng tầng ODS, cung cấp hỗ trợ cho xử lý dữ liệu
6. Triển khai xây dựng tầng DWD, xây dựng phần cốt lõi của kho dữ liệu
7. Xây dựng tầng DWM, thực hiện phân tích và xử lý đa chiều dữ liệu
8. Xây dựng tầng APP, cung cấp hỗ trợ cho trực quan hóa và ứng dụng dữ liệu
9. ChatGPT và Sqoop triển khai xuất dữ liệu, xuất dữ liệu ra thư mục chỉ định
10. FineBI triển khai trực quan hóa dữ liệu, trình bày kết quả phân tích dữ liệu
11. Tổng kết dự án, tổng kết thu hoạch và kinh nghiệm của dự án
12. Giải thích môi trường phát triển dự án, hiểu môi trường cần thiết cho phát triển dự án

Phần thứ năm: Thực hành dự án trí tuệ nhân tạo

1. Giới thiệu dự án, giới thiệu bối cảnh và mục đích của dự án
2. Giới thiệu dự án, hiểu nội dung và mục tiêu của dự án
3. Quy trình tổng thể nhận dạng loại xe, sắp xếp quy trình tổng thể của dự án
4. Thu thập tập dữ liệu, thu thập tập dữ liệu cần thiết cho dự án
5. Tăng cường hình ảnh, xử lý và tăng cường tập dữ liệu
6. Xây dựng mô hình, thiết kế và xây dựng mô hình cần thiết cho dự án
7. Huấn luyện mô hình, huấn luyện mô hình và tối ưu hóa hiệu quả
8. Dự đoán mô hình, nhận dạng và phân loại hình ảnh
9. Triển khai mô hình, triển khai mô hình đã huấn luyện vào dự án
10. Tổng kết dự án, tổng kết thu hoạch và kinh nghiệm của dự án

Phần thứ sáu: Thực hành dự án kiểm thử

1. Mục tiêu khóa học, xác định rõ mục tiêu học tập và ý nghĩa dự án
2. Giới thiệu dự án, tìm hiểu bối cảnh và nội dung dự án
3. Phương án triển khai kiểm thử tự động UI, lựa chọn phương án kiểm thử tự động phù hợp
4. Phân tích test case, phân tích các test case cần thiết cho dự án
5. ChatGPT tạo script - phần đăng nhập, sử dụng ChatGPT để tạo script đăng nhập và đóng gói page object
6. ChatGPT tạo script - phần tìm kiếm sản phẩm, tạo script tìm kiếm sản phẩm và đóng gói page object
7. ChatGPT tạo script - phần thêm vào giỏ hàng, tạo script thêm vào giỏ hàng và đóng gói page object
8. Tối ưu code, tối ưu script kiểm thử được tạo tự động