تتمحور هذه الدورة حول إنتاج المواد وأتمتة الفيديوهات القصيرة، من استنساخ الفيديوهات الرائجة إلى التطبيق العملي لـ Codex، لمساعدة المتدربين على إنجاز المحتوى والبيانات والأدوات والعمليات بالذكاء الاصطناعي. تؤكد الدورة على تحليل نقاط الانتشار وفهم بنية المحتوى، وتنظيم المواد وترتيب خطوات الإبداع، وتدريب التعبير والتحسين أثناء التعلم مع الأمثلة، من خلال تحليل الأمثلة والتدريب المتزامن والتبادل والأسئلة، ليحصل المتدربون على طريقة مختلفة لمحتوى أكثر تنوعاً. حتى مع مواد محدودة، يمكن تطوير الأفكار وتقليل الاعتماد على التصوير المعقد، مع دعم عدم ظهور أشخاص حقيقيين.

مسار تعلم استنساخ الفيديوهات الرائجة هو الخط الأساسي للدورة، فمع الأمثلة يمكن توضيح فكرة الإبداع الكاملة، وجعل الذكاء الاصطناعي يعمل تلقائياً بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة. تأتي الدورة مع مستند Feishu لـ SOP العملي لاستنساخ فيديوهات Tiannuo Jimeng، ومشاركة Tiannuo Laohao العملية لـ Codex، ويغطي المحتوى كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي ذاتياً للمحتوى والبيانات والأدوات والعمليات. مناسبة للمبدعين الذين يرغبون في تحسين كفاءة إنتاج المواد وتقليل تكاليف التصوير وإنتاج الفيديوهات القصيرة بالجملة بالذكاء الاصطناعي.

النقاط الأساسية للمحتوى الأصلي:

• تحليل نقاط الانتشار وفهم بنية المحتوى
• تنظيم المواد وترتيب خطوات الإبداع
• تدريب التعبير والتحسين أثناء التعلم مع الأمثلة
• تحليل الأمثلة | التدريب المتزامن | التبادل والأسئلة
• طريقة مختلفة لمحتوى أكثر تنوعاً
• حتى مع مواد محدودة، يمكن تطوير الأفكار
• تقليل الاعتماد على التصوير المعقد
• دعم عدم ظهور أشخاص حقيقيين
• مسار تعلم استنساخ الفيديوهات الرائجة
• مع الأمثلة، توضيح فكرة الإبداع الكاملة
• جعل الذكاء الاصطناعي يعمل تلقائياً بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة
• المحتوى والبيانات والأدوات والعمليات، كيف نجعل الذكاء الاصطناعي يعمل ذاتياً؟

• 1.SOP العملي لاستنساخ فيديوهات Tiannuo Jimeng: مستند Feishu مرفق
• 2.مشاركة Tiannuo Laohao العملية لـ Codex: أتمتة الفيديوهات القصيرة (2026.10.14)

💡 نصيحة تعليمية:يعتمد محتوى الدورة على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة عند التعلم.