[Обновление] Практический курс по выбору товаров и управлению рекламой на Amazon

Видеокурс по Amazon 2026: изучение бизнес-модели авторов курса, а также новейший опыт выбора товаров и операционного управления 2026 года. Курс включает продвинутую рекламу 26 (обновлено до 39 серий, обновление продолжается), анализ рынка и выбор товаров 2025 (обновлено до 88 серий), рекламу Amazon 2025 (обновлено до 51 серии), планирование операций и принципы данных 2025 (обновлено до 34 серий), анализ рынка и выбор товаров 2026 (обновлено до 87 серий), практику рекламы 2026 (обновлено до 30 серий, завершено), ответы на вопросы (обновлено до 19 серий). Ключевые модули охватывают продвинутую рекламу, практику выбора товаров и базовую логику данных; подходят новичкам для системного построения базы знаний по операциям, а также опытным операторам для преодоления узких мест в рекламе и выборе товаров.

Курс объединяет две основные линии - выбор товаров и рекламу, потому что в операциях на Amazon эти две вещи изначально взаимно ограничивают друг друга. Выбор товара определяет, есть ли у продукта рыночный потенциал, а реклама определяет, можно ли этот продукт увидеть и превратить в конверсию; изучение только одного из них легко приводит к застою на практике. Раздел выбора товаров охватывает оценку объема рынка, анализ конкурентных отношений, приемы дифференциации продукта, применение ИИ в выборе товаров, планирование сезонных продуктов и расчет модели прибыльности, а также руководства по избежанию рисков: проверку на нарушение прав, сертификацию FDA, соответствие цепочки поставок. Раздел рекламы последовательно раскрывает вес ключевых слов, режимы соответствия, подбор слов для рекламы, автоматическую рекламу, таргетинг по ASIN, видеорекламу и стратегию супер-выгодных сделок, а также сопровождается многоразовыми методами: ставки по рекламным позициям, приемы минус-слов, шаблоны диагностики данных.

Модуль базовой логики данных объясняет алгоритм веса листинга, механизм безопасности отзывов и построение приватного трафика, а также с помощью практических кейсов - объединение зомби-листингов, зеркальные отзывы, кросс-сайтовые операции - помогает понять границы правил платформы. Курс также содержит большое количество ответов на вопросы и материалов по планированию операций, подробно разъясняя типичные заблуждения, риски и реальные процедуры. После обучения можно выстроить полную операционную цепочку от анализа рынка, оценки товара, создания листинга до размещения рекламы и анализа данных, снизив затраты на пробы и ошибки из-за выбора товаров на ощупь и слепого запуска рекламы; подходит продавцам, желающим долгосрочно и стабильно работать в моделях Amazon «» и «», для многократного изучения.

• 1.Введение в содержание и получение материалов курса
• 2.Эффективная коммуникация и ресурсы сервис-провайдеров, дизайнеров, фабрик
• 3.Часто используемые инструменты анализа данных
• 4.Вес ключевых слов и алгоритм cosmo
• 5.Режимы соответствия ключевых слов и проверка на нарушение прав
• 6.Подбор слов для рекламы и написание листинга
• 7.ИИ-анализ атрибутных слов продукта
• 8.Автоматическая реклама, супер-выгодные сделки и видеореклама
• 9.Таргетинг по ASIN и реклама с несколькими вариантами
• 10.Поддержка трафика в период новинки и логика цены купонов
• 11.Калькулятор операций и ключевые точки прибыльности продукта
• 12.Структура конкурентоспособности продукта и оценка объема рынка
• 13.Заблуждения о рекламе, подходы и стратегии ставок
• 14.Бюджет ставок новой рекламы и корректировка ставок
• 15.Диагностика показов, кликов, CTR и конверсии
• 16.Рейтинг в категории, ставки по рекламным позициям и оптимизация ставок
• 17.Расширение слов, минус-слова и анализ рекламных данных
• 18.Естественный трафик страницы поиска, связанный трафик и рекомендованные слова AC
• 19.Продвижение в рейтинге, молниеносные распродажи и шаблон диагностики рекламных данных
• 20.Программа для создателей контента

• 21.Введение в выбор товаров и получение материалов
• 22.Часто используемые инструменты анализа данных и калькулятор операций
• 23.Ключевые точки прибыльности продукта и структура конкурентоспособности
• 24.Оценка объема рынка и закон убывания продаж
• 25.Причины краткосрочных бестселлеров и заблуждения о монополии
• 26.Закономерности конкуренции похожих продуктов
• 27.Процесс выбора товаров и анализ категорий
• 28.Быстрое повышение знания продукта и ценообразование
• 29.Процесс анализа продукта и анализ аналогичных конкурентов
• 30.Итоги по конкурентоспособности и поиск идей продукта
• 31.Анализ трендовых элементов, тематик и других типов продуктов
• 32.Таблица планирования выбора товаров и избежание рисков нарушения прав
• 33.Серия обзоров продуктов: забавные носки, нагревательный чайник, игрушка для собак, автомобильный поднос и др.
• 34.Быстрый поиск высококонкурентных продуктов и подходы к тестированию продукта
• 35.Вес ключевых слов, алгоритм cosmo и соответствие рекламных слов
• 36.Проверка ключевых слов на нарушение прав, подбор слов для рекламы и написание листинга
• 37.Тестирование товаров через FBM, планирование отправки FBA и настройка магазина
• 38.Связывание магазинов, защита бренда от и публикация продуктов
• 39.Освобождение от UPC, разделение и объединение вариантов и сертификаты соответствия
• 40.Корзина FBM, материалы отправки, обработка заказов и возвраты
• 41.Планирование операционной схемы и практика онлайн-выбора товаров
• 42.Почему не удается выбрать продукт и сезонные продукты
• 43.Выбор товаров в моделях «» и «»
• 44.Поиск вдохновения и практика анализа выбора товаров
• 45.Практика выбора сезонных продуктов
• 46.Дифференциация продуктового портфеля и повышение конкурентоспособности
• 47.Что такое продукт с особенностями

• 48.Обзор планирования операций и принципов данных
• 49.На какие вопросы не нужно задавать
• 50.Право собственности на листинг и право продажи
• 51.Бренд, и природа нарушения прав
• 52.Магазины приходят и уходят, а листинг остается
• 53.Добавление узлов категорий и принципы хранения данных
• 54.Кросс-сайтовое добавление чувствительных слов и уязвимость принадлежности к одному бренду
• 55.Уязвимости брендовой видеорекламы и предотвращение злонамеренного изменения бренда
• 56.Объединение дублирующихся товаров и принцип совместного использования отзывов
• 57.Неавторизованное прохождение 5461 и кросс-сайтовое объединение зомби-листингов
• 58.Зеркальные отзывы и выращивание семян через разные магазины
• 59.Техники безопасного тестирования и выращивания магазина
• 60.Приватный трафик, прямая почтовая рассылка открыток и послепродажные коды
• 61.Сопоставление адреса с email и email-маркетинг
• 62.Несколько методов работы с негативными отзывами
• 63.Ошибочное понимание операционной деятельности и постановка операционных целей
• 64.Источники отзывов и избежание рисков
• 65.Операционная схема модели
• 66.Операционная схема модели
• 67.Информация о сервис-провайдерах и итоги операционного планирования

• 68.Введение в курс, материалы и правила вопросов
• 69.Проблемы использования GPT и ресурсы фабрик-сервис-провайдеров
• 70.инструменты и достоверность данных, H10
• 71.Понимание базовых данных фронтенда и процесс анализа подбора товаров
• 72.Оценка объема рынка
• 73.Заблуждения о монополии
• 74.Анализ причин популярности и практические кейсы
• 75.Конкурентные отношения продуктов по ключевым словам
• 76.Анализ сложности операционной деятельности: диапазон отзывов и эффективность рекламы
• 77.Практика анализа продукта и рынка
• 78.Калькулятор операций и ключевые точки прибыльности продукта
• 79.Составляющие конкурентоспособности продукта
• 80.Подход к подбору товаров и вертикальный подбор
• 81.Использование частотности слов вместо AI и анализ категорий при подборе
• 82.Как подбирать товары без вдохновения
• 83.Оценка прибыли, ценообразование и оценка рекламы
• 84.Оценка продаж продукта и итоги техник подбора
• 85.Планирование продукта: вариации и комплекты
• 86.Время выхода на рынок и подбор по будущим трендам
• 87.Сезонный или праздничный подбор товаров
• 88.Поиск направления и полный процесс подбора
• 89.Шаблон анализа подбора и распределение трафика похожих продуктов
• 90.Заголовок, и высококонверсионные изображения продукта
• 91.Различия GPT и Google AI и AI-ретушь
• 92.Практика AI-обработки изображений и итоги опыта
• 93.Демонстрация высококонверсионных изображений и важность главного изображения
• 94.Ресурсы дизайнеров, AI-видео и концепция маркетинга
• 95.Высококонверсионное содержание отзывов и позиционирование продукта
• 96.Описание тестирования продукта
• 97.Оценка пополнения запасов и дозаказа FBA
• 98.Сколько продуктов загружать за раз в-магазине
• 99.Бизнес-логика+
• 100.Бизнес-логика
• 101.Нарушение прав и избежание рисков, последствия нарушений и дополнение по вопросам версий
• 102.Право собственности на Listing, нарушение прав бренда при и защита от
• 103.Связывание магазинов, сетевые основы и процесс настройки магазина
• 104.Демонстрация загрузки продуктов и освобождение от UPC
• 105.Демонстрация разделения и объединения вариаций и сертификаты соответствия
• 106.Корзина FBM, материалы отправки, обработка заказов и возвраты
• 107.Резервирование и приемка запасов FBA
• 108.Практический онлайн-курс по подбору товаров и офлайн-сопровождение
• 109.Логика работы компании в модели
• 110.Актуальное отношение и понимание подбора товаров

• 111.Описание практики рекламы
• 112.Запуск рекламы и анализ данных
• 113.Серия управления ставками: с 13 по 17 декабря
• 114.Серия настройки ставок и анализа данных: с 16 по 21 декабря

• 115.Описание содержания, материалы и правила вопросов
• 116.Ресурсы фабрик поставщиков услуг и часто используемые инструменты
• 117.Достоверность данных SellerSprite H10 и базовые данные фронтенда
• 118.Описание операционного калькулятора
• 119.Вес ключевых слов и режимы соответствия
• 120.Проверка ключевых слов на нарушение прав
• 121.Подготовка к подбору ключевых слов для рекламы и точный подбор
• 122.Широкий подбор ключевых слов и подбор без явных ключевых слов
• 123.Заголовок и описание Rufus, поисковые запросы в бэкенде
• 124.Реклама с множеством вариаций и стратегия ставок
• 125.Разница между высоким и низким стартом ставок и выбор стратегии
• 126.Практика запуска рекламы
• 127.Объём рынка, конкурентоспособность продукта и причины популярности новинок
• 128.Ключевые точки прибыльности продукта и понимание конверсии
• 129.Заблуждения в рекламной работе
• 130.Проблемы отсутствия кликов и показов у новой рекламы
• 131.Причины низкого CTR и конверсии рекламы
• 132.Причины падения заказов и роль рейтинга в категории
• 133.Применение процента ставки за рекламное место
• 134.Подходы к оптимизации рекламных ставок
• 135.Расширение ключевых слов и оптимизация охвата рекламы
• 136.Функция минус-слов в рекламе и ошибки в подходах
• 137.Оптимизация анализа рекламных данных и итоги
• 138.Массовое изменение рекламных ставок
• 139.Принцип автоматической рекламы и сценарии применения
• 140.Супервыгодная реклама
• 141.Сценарии применения видеорекламы
• 142.Принцип и применение таргетированной рекламы по ASIN
• 143.Программа для создателей контента
• 144.Прорыв в рейтинге и преодоление ограничений трафика
• 145.Техники отзывов и риски, безопасность содержания отзывов
• 146.Избегание рисков отзывов через перепродажу б/у товаров
• 147.Описание условий различных молниеносных распродаж
• 148.Условия получения и роль рекомендованных слов AC
• 149.Период новинки и поддержка трафиком
• 150.Причины снижения процента рекомендованной цены
• 151.Связанный трафик и логика цены купонов
• 152.Право собственности на Listing и природа нарушения прав при перепродаже бренда
• 153.Объединение дублирующихся товаров и работа с негативными отзывами
• 154.Как открыть кейс в бэкенде и будущая комплаенс-работа
• 155.Новейшее понимание рекламы и операций
• 156.Влияние рекламных ставок на конверсию
• 157.Проблемы отсутствия товара и пополнения запасов
• 158.Растущий рынок и реклама роста
• 159.Подбор ключевых слов для рекламы роста

• 160.Описание содержания и какие вопросы не нужно задавать
• 161.Поставщики услуг, дизайнеры, ресурсы фабрик и материалы курса
• 162.Право собственности на листинг и право продажи
• 163.Часто используемые инструменты анализа данных
• 164.Вес ключевых слов и алгоритм cosmo
• 165.Бренд, перепродажа, природа нарушения прав
• 166.Магазины приходят и уходят, а листинг остается
• 167.Режимы соответствия ключевых слов и добавление узлов категорий
• 168.Принцип хранения данных Amazon
• 169.Проверка ключевых слов на нарушение прав и процесс анализа товаров
• 170.Оценка объёма рынка и заблуждения о монополии
• 171.Кросс-сайтовое добавление чувствительных слов и уязвимость принадлежности к одному бренду
• 172.Уязвимости брендовой видеорекламы и предотвращение злонамеренного изменения бренда
• 173.Объединение дублирующихся товаров
• 174.Принцип общего доступа к отзывам
• 175.Принцип прохождения 5461 без авторизации
• 176.Принцип кросс-сайтового объединения зомби-листингов
• 177.Принцип зеркальных отзывов
• 178.Налоговая декларация и выращивание семян между магазинами
• 179.Поддержка трафика для новых товаров
• 180.Причины снижения процента рекомендованной цены
• 181.Настройка купонов и логика ценообразования
• 182.Калькулятор операций и ключевые точки прибыльности продукта
• 183.Формирование конкурентоспособности продукта и оценка объема рынка и продаж
• 184.Заблуждения о рекламе, подходы и подготовка
• 185.Ставки и стратегии ставок
• 186.Бюджет ставок для новых объявлений и корректировка ставок
• 187.Проблемы с показами и кликами и CTR рекламы
• 188.Диагностика причин низкой конверсии рекламы
• 189.Роль рейтинга в категории и причины снижения
• 190.Применение процента ставки за рекламное место
• 191.Подходы к оптимизации рекламных ставок
• 192.Расширение ключевых слов и оптимизация охвата рекламы
• 193.Функция минус-слов в рекламе и ошибки в подходах
• 194.Анализ и оптимизация данных рекламы
• 195.Итоги оптимизации рекламы
• 196.Естественный трафик на странице поиска и связанный трафик
• 197.Рекомендуемые слова AC и прорыв через ограничения трафика для роста рейтинга
• 198.Риски техник обзоров и условия различных флеш-распродаж
• 199.Как открыть case в бэкенде и шаблон диагностики данных рекламы
• 200.Сценарии использования программы для создателей контента
• 201.Замена AI частотностью слов и супер-выгодная реклама
• 202.Видеореклама и реклама с таргетингом на ASIN
• 203.Поиск направления и полный процесс подбора
• 204.Высокая конверсия изображений и смена маркетинговой концепции
• 205.Демонстрация высококонверсионных изображений и важность главного изображения
• 206.Практика выбора товаров и что такое сложность операций

[27 октября 2026 г.]Обновленный контент

Добавлены следующие разделы:

1. Анализ рынка 2026 и выбор товаров