AI自動獲客系統實戰教程

內容大綱：

這是一套多渠道線索生成系統，旨在每月爲您的日程安排20-30場已確認的銷售通話。它將LinkedIn、郵件、Reddit、網絡研討會和自動化外呼整合爲一個協同運作的漏鬥。

課程的核心是一組開箱即用的AI智能體，負責處理拓客中最重複性的工作。這些智能體包括：線索生成智能體、轉介紹智能體、Slack AI助手，以及針對Twitter、Instagram、TikTok和Google Maps的抓取工具。此外還內置了郵件分類器與自動回復器。

除了智能體，您還將獲得LinkedIn與郵件外展序列、手寫外展策略、經過A/B測試的工具，以及驗證有效的落地頁文案。系統還涵蓋病毒式內容框架與線索磁鐵系統，在主動外展之外同步吸引自然流量。

您將學到：

• 如何從單一系統出發，在LinkedIn、郵件、Reddit和自動化電話之間協同執行外展
• 如何零代碼部署預建的AI智能體，用於拓客、轉介紹和郵件管理
• 如何運用病毒式內容與線索磁鐵，在主動外展之外產生自然流入
• 如何將自動化外呼與網絡研討會納入您的獲客漏鬥
• 如何運用驗證有效的落地頁文案與A/B測試工具，提升通話預約率

教程語言：雙語字幕/中英

文檔語言：英文/請自行AI翻譯

安全掃描：無病毒無插件/雲查殺Virustotal Virscan

文件大小：6.6GB

文件格式：視頻/文檔/圖文

壓縮軟件：7ZIP

視頻播放：完美解碼/potplayer/QQ影音

這套課程把LinkedIn、郵件、Reddit、網絡研討會與自動外呼放進同一套獲客漏鬥，學習時可以先梳理目標客戶和現有渠道，再逐步部署AI智能體、外展序列和落地頁。建議每完成一個模塊就記錄線索來源、回復率和預約轉化，用A/B測試持續優化文案與漏鬥頁面。對於零代碼用戶，重點先跑通冷郵件、Reddit入站和預約演示流程，再擴展病毒內容與線索磁鐵，形成可復盤的獲客節奏。

• 1.冷外聯背後的心理學
• 2.面向B2B線索生成的冷郵件
• 3.冷郵件vs郵件營銷
• 4.冷郵件的誤區
• 5.永遠不要考慮的事項
• 6.Spintax、垃圾關鍵詞、內嵌圖片、HTML元素、過度鏈接、羣發郵件等
• 7.檢查清單
• 8.防彈級郵件送達率檢查清單（PDF文檔）

• 9.這不是普通的文案寫作
• 10.成功的冷郵件文案
• 11.AI個性化
• 12.文案寫作四騎士、Hookbaitreel（Skillshare）
• 13.郵件跟進
• 14.A/B測試

• 15.技術設置實操（原第10節）
• 16.7條記錄
• 17.郵件預熱
• 18.自定義追蹤域名

• 19.Reddit漏鬥入門
• 20.Reddit Karma遊戲
• 21.從Reddit開始
• 22.評論Karma
• 23.頂級Reddit帖子素材庫
• 24.客戶獲取與結尾（合併在一節課中）
• 25.用關鍵詞查找Reddit帖子

• 26.銷售漏鬥基礎：介紹F5
• 27.網站vs漏鬥F1_10
• 28.構建高轉化漏鬥：Ghl介紹
• 29.課程流程
• 30.管道與產品
• 31.第一部分完成
• 32.第二部分完成
• 33.預約演示部分
• 34.高級漏鬥設計：裡面有什麼
• 35.第一頁完成
• 36.漏鬥的其餘部分
• 37.漏鬥自動化：自動化
• 38.退款
• 39.漏鬥SEO：連接域名
• 40.預約會議
• 41.Rb2b
• 42.再見！！：課程結尾
• 43.Ghl擴展

• 44.用Capcut進行視頻剪輯（14個實操視頻片段）
• 45.用CapCut進行Reel剪輯（5個實操視頻片段）
• 46.Canva圖形處理：轉換爲文檔
• 47.Magic Studio
• 48.媒體轉視頻
• 49.文字轉圖像
• 50.文字轉視頻
• 51.Napkin AI
• 52.Magic Edit
• 53.抓取元素和抓取文字
• 54.Magic Expand
• 55.Magic Morph
• 56.Magic Animate
• 57.翻譯成另一種語言
• 58.練習文件（PDF）

• 59.理解業務模式：業務模式課程視頻（2節）
• 60.畫布海報（PDF）
• 61.項目文檔_業務模式畫布開發（PDF）
• 62.業務模式的9個構建模塊：9個構建模塊實操視頻
• 63.真實世界的商業案例：Airbnb
• 64.真實世界的商業案例：Flicker
• 65.真實世界的商業案例：Mgmm

• 66.有效學習的基礎：預覽
• 67.有效學習的基礎：基礎課程視頻（3節）
• 68.SAAD框架：SAAD框架視頻（6節）
• 69.間隔重複電子表格（CSV/PDF文檔）
• 70.實用學習技巧：實用學習技巧視頻（4節）

💡 學習提示：教程內容基於發布時的行業實踐，建議學習時結合當前平臺最新規則。