📚 Тип курса:
Практика системы автоматического привлечения клиентов на AI и генерации лидов по нескольким каналам
👥 Для кого:
B2B-продажи, предприниматели, специалисты по внешней торговле и маркетингу, операторы генерации лидов, изучающие автоматизацию на AI
🌐 Язык курса:
Двуязычные субтитры / китайский и английский
📦 Размер файла:
6.6GB
📁 Формат файла:
Видео / документы / текст с изображениями
🗜️ Программа для распаковки:
7ZIP
▶️ Воспроизведение видео:
Perfect Decoder, PotPlayer, QQ Player
План контента:
Это система многоканальной генерации лидов, цель которой — обеспечивать 20-30 подтвержденных звонков по продажам в вашем календаре каждый месяц. Она объединяет LinkedIn, email, Reddit, вебинары и автоматический обзвон в одну согласованную воронку.
Ядро курса — набор готовых к использованию AI-агентов, которые берут на себя самую рутинную работу по привлечению клиентов. Среди этих агентов: агент генерации лидов, агент рефералов, AI-помощник Slack, а также инструменты скрапинга для Twitter, Instagram, TikTok и Google Maps. Кроме того, встроены классификатор email и автоответчик.
Помимо агентов, вы получите последовательности аутрича в LinkedIn и email, стратегию рукописного аутрича, прошедшие A/B-тестирование инструменты и проверенные тексты лендингов. Система также включает фреймворки вирусного контента и систему лид-магнитов, чтобы параллельно с активным аутричем привлекать органический трафик.
Вы узнаете:
- Как, отправляясь от единой системы, согласованно вести работу с клиентами через LinkedIn, email, Reddit и автоматические звонки
- Как без программирования развернуть готовых AI-агентов для поиска клиентов, рефералов и управления email
- Как использовать виральный контент и лид-магниты для получения входящего потока помимо исходящих обращений
- Как включить автоматические исходящие звонки и вебинары в вашу воронку привлечения клиентов
- Как с помощью проверенных текстов лендингов и инструментов A/B-тестирования повысить долю записей на звонок
Язык курса: двуязычные субтитры/китайско-английский
Язык документов: английский/переведите самостоятельно с помощью AI
Сканирование безопасности: без вирусов и плагинов/облачная проверка Virustotal Virscan
Размер файла: 6.6GB
Формат файлов: видео/документы/изображения и текст
Программа для распаковки: 7ZIP
Воспроизведение видео: Perfect Decode/potplayer/QQ Player
Этот курс объединяет LinkedIn, email, Reddit, вебинары и автоматические исходящие звонки в единую воронку привлечения клиентов. При обучении можно сначала определить целевых клиентов и текущие каналы, а затем постепенно разворачивать AI-агентов, цепочки исходящих обращений и лендинги. Рекомендуется после каждого модуля фиксировать источники лидов, долю ответов и конверсию в записи, непрерывно оптимизируя тексты и страницы воронки с помощью A/B-тестирования. Пользователям без программирования стоит сначала отработать холодные письма, входящий поток из Reddit и процесс записи на демо, а затем расширять виральный контент и лид-магниты, формируя воспроизводимый ритм привлечения клиентов.
Пояснение к содержанию курса: заголовки материалов — это оригинальные английские документы без перевода; можно перевести их самостоятельно с помощью AI.
[Основы холодных писем и психология]
- 1.Психология, стоящая за холодными обращениями
- 2.Холодные письма для генерации B2B-лидов
- 3.Холодные письма vs email-маркетинг
- 4.Заблуждения о холодных письмах
- 5.Чего никогда не стоит делать
- 6.Spintax, спам-слова, встроенные изображения, HTML-элементы, чрезмерные ссылки, массовые рассылки и т. д.
- 7.Чек-лист
- 8.Чек-лист пуленепробиваемой доставляемости писем (PDF-документ)
[Тексты холодных писем и A/B-тестирование]
- 9.Это не обычный копирайтинг
- 10.Успешные тексты холодных писем
- 11.AI-персонализация
- 12.Четыре всадника копирайтинга, Hookbaitreel (Skillshare)
- 13.Follow-up письма
- 14.A/B-тестирование
[Техническая настройка и доставляемость писем]
- 15.Практическая техническая настройка (ранее раздел 10)
- 16.7 записей
- 17.Прогрев email
- 18.Собственный трекинговый домен
[Входящая воронка на Reddit]
- 19.Введение в воронку Reddit
- 20.Игра в карму на Reddit
- 21.Начало работы с Reddit
- 22.Карма за комментарии
- 23.Библиотека материалов топовых постов Reddit
- 24.Привлечение клиентов и завершение (объединено в одном уроке)
- 25.Поиск постов на Reddit по ключевым словам
[Воронка продаж и лендинг]
- 26.Основы воронки продаж: введение F5
- 27.Сайт против воронки F1_10
- 28.Построение высококонверсионной воронки: введение Ghl
- 29.Структура курса
- 30.Трубы и продукты
- 31.Часть первая завершена
- 32.Часть вторая завершена
- 33.Раздел с демонстрацией
- 34.Продвинутый дизайн воронки: что внутри
- 35.Первая страница готова
- 36.Остальная часть воронки
- 37.Автоматизация воронки: автоматизация
- 38.Возврат средств
- 39.SEO воронки: подключение домена
- 40.Записаться на встречу
- 41.Rb2b
- 42.До свидания!!: завершение курса
- 43.Расширение Ghl
[Вирусный контент и визуальное производство]
- 44.Видеомонтаж в Capcut (14 практических видеороликов)
- 45.Монтаж Reels в CapCut (5 практических видеороликов)
- 46.Графика в Canva: преобразование в документ
- 47.Magic Studio
- 48.Медиа в видео
- 49.Текст в изображение
- 50.Текст в видео
- 51.Napkin AI
- 52.Magic Edit
- 53.Извлечение элементов и извлечение текста
- 54.Magic Expand
- 55.Magic Morph
- 56.Magic Animate
- 57.Перевод на другой язык
- 58.Рабочие файлы (PDF)
[Бизнес-модели и рост]
- 59.Понимание бизнес-моделей: видео курса по бизнес-моделям (2 урока)
- 60.Плакат Canvas (PDF)
- 61.Документ проекта_разработка Canvas бизнес-модели (PDF)
- 62.9 строительных блоков бизнес-модели: практические видео по 9 блокам
- 63.Реальный бизнес-кейс: Airbnb
- 64.Реальный бизнес-кейс: Flicker
- 65.Реальный бизнес-кейс: Mgmm
[Методы обучения]
- 66.Основы эффективного обучения: превью
- 67.Основы эффективного обучения: базовые видео курса (3 урока)
- 68.Фреймворк SAAD: видео по фреймворку SAAD (6 уроков)
- 69.Таблица интервального повторения (документы CSV/PDF)
- 70.Практические приемы обучения: видео о практических приемах обучения (4 урока)
💡 Подсказка для обучения:Содержание курса основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.