Практычны курс па стварэнні сістэмы BI для інтэрнэт-гандлю з дапамогай Codex

Курс ад E-commerce 108 пра стварэнне сістэмы BI для інтэрнэт-гандлю з дапамогай Codex. Курс вядзе вас ад нуля да стварэння рэальна працаздольнай сістэмы BI для інтэрнэт-гандлю з дапамогай Codex. Курс пачынаецца з самага балючага месца: даныя раскіданыя па розных платформах, справаздачы збіраюцца ўручную, кіраўніку патрэбныя рашэнні, а лічбаў няма. Мы прагонім праз увесь ланцуг ад збору даных, ачысткі, мадэлявання, візуалізацыі да аўтаматычнай генерацыі справаздач спосабам праграмавання з AI, каб вы, не захрасаючы на кодзе, маглі выдаць набор дашбордаў даных, які можна паўтараць. Падыходзіць аператарам інтэрнэт-гандлю, аналітыкам даных, людзям, якія хочуць перайсці ў праграмаванне з AI, і кіраўнікам, якія хочуць прымаць рашэнні на аснове даных. Глыбокая праграмісцкая база не патрэбная, дастаткова паўтараць.

Гэты курс будуецца вакол рэальных сцэнарыяў працы інтэрнэт-гандлю і раскладае сістэму BI на такія выканальныя этапы, як удакладненне патрабаванняў, вызначэнне метрык, мадэль даных, кантроль доступу, сувязь фронтэнда і бэкэнда і аптымізацыя прадукцыйнасці. Падчас навучання можна па парадку змесціва прайсці кожны модуль і замяніць прыкладныя даныя данымі сваёй крамы, паступова фармуючы шаблоны справаздач, якія можна паўтараць. Курс падкрэслівае падыход 'раблю разам' і гатоўнасць да выніку, падыходзіць людзям, якія хочуць зменшыць ручныя справаздачы, павысіць эфектыўнасць прагляду даных і з дапамогай AI завяршыць стварэнне сістэмы. Праз поўны прагон працэсу можна лепш зразумець сувязь паміж бізнес-метрыкамі і дашбордамі даных і забяспечыць аснову для далейшага аналізу працы і кіраўніцкіх рашэнняў.

• 1.Знаёмства з Codex і BI: ператварыць 'хачу ясна бачыць бізнес' у канкрэтныя патрабаванні
• 2.Дэкампазіцыя бізнес-метрык: продажы, колькасць заказаў, сярэдні чэк, маржа

• 3.Мадэль аналізу тавараў: SKU, катэгорыі, продажы і абарочваемасць
• 4.Мадэль аналізу трафіку: сувязь паміж паказамі, клікамі, канверсіяй і аддачай

• 5.Фільтры і доступ: кантроль бачнага змесціва па краме, даце і ролі
• 6.Сувязь фронтэнда і бэкэнда: паказаць на старонцы рэальныя даныя з базы даных
• 7.Аптымізацыя вопыту і прадукцыйнасці: выпраўленне памылак, наладка макета, павышэнне хуткасці загрузкі

💡 Падказка для навучання:Змест інструкцыі грунтуецца на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы.