Практический курс создания BI-системы для e-commerce с помощью Codex

Курс от 108 по созданию BI-системы для e-commerce с помощью Codex. Он проведет вас через создание с нуля реально рабочей BI-системы для e-commerce с помощью CODEX. Курс начинается с самой болезненной точки: данные разбросаны по разным платформам, отчеты собираются вручную, руководителю нужны решения, а цифр нет. Мы с помощью AI-программирования пройдем весь путь от получения данных, очистки, моделирования, визуализации до автоматической генерации отчетов, чтобы вы могли без упорной работы с кодом сдать многоразовую панель данных. Подходит для e-commerce-операторов, аналитиков данных, специалистов, желающих перейти в AI-программирование, а также руководителей, стремящихся принимать решения на основе данных. Глубокая база программирования не нужна - просто повторяйте.

Этот курс построен вокруг реальных сценариев работы e-commerce и разбивает BI-систему на выполнимые этапы: проработка требований, определение метрик, модель данных, контроль прав доступа, совместная отладка фронтенда и бэкенда и оптимизация производительности. При обучении можно по порядку каталога пройти каждый модуль и заменить примерные данные данными своего магазина, постепенно формируя многоразовые шаблоны отчетов. Курс делает акцент на повторении и результате, подходит специалистам, желающим сократить ручные отчеты, повысить эффективность просмотра данных и с помощью AI завершить построение системы. Через полный цикл практики можно лучше понять связь бизнес-метрик и панели данных, что дает основу для последующего анализа операций и управленческих решений.

• 1.Знакомство с Codex и BI: превращаем «я хочу ясно видеть бизнес» в конкретные требования
• 2.Разбор бизнес-метрик: продажи, количество заказов, средний чек, маржинальность

• 3.Модель анализа товаров: SKU, категории, продажи и оборачиваемость
• 4.Модель анализа трафика: связь показов, кликов, конверсии и рентабельности

• 5.Фильтры и права: управление видимым контентом по магазину, дате, роли
• 6.Совместная отладка фронтенда и бэкенда: отображение реальных данных из базы на странице
• 7.Оптимизация опыта и производительности: исправление ошибок, настройка макета, ускорение загрузки

💡 Подсказка для обучения:Содержание курса основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.