Praxis-Tutorial zum AI+GEO-Coaching-Camp

Der Flywheel Club (Flywheel AI/AIGrowthClub) bietet ein Online-Praxistrainingscamp für White-Hat-GEO (Generative Engine Optimization). Leiter ist Xuanzi. Zielgruppe sind Marketingverantwortliche, Unternehmer und IP-Manager, die Traffic über die Suche in großen KI-Modellen für sich gewinnen möchten. Der Kurs ist durchgehend ohne Programmierung umsetzbar. Anders als klassisches SEO löst er gezielt diese Probleme: Nutzer informieren sich heute über Frage-Antwort-KIs wie Kimi, Wenxin Yiyan und Tongyi Qianwen, Marken fehlen jedoch Sichtbarkeit in KI-Antworten, und bezahlter Traffic ist teuer. Der Fokus liegt auf langfristigem Content-Aufbau, White-Hat-Konformität, messbaren Daten und der Möglichkeit, Aufträge zu gewinnen und zu monetarisieren. Das exklusive System ist die SMART-GEO-Operationsmethodik, die auf einem patentierten Wissensgraphen aufbaut und den Lehrrahmen bildet.

Das Begleitcamp dreht sich um die grundlegenden Unterschiede zwischen KI-Suche und klassischem SEO. Vermittelt werden GEO-Kernkennzahlen wie SOM (Share of Model bzw. Anteil der Stimmen), die KI-Zitierrate und die E-E-A-T-Vertrauensstandards sowie die Grundprinzipien von RAG-Retrieval und Knowledge-Graph-Matching in großen Modellen. So lernen Teilnehmende, die Expositionsdaten ihrer Marke in KI-Antworten zu verstehen. Der Kurs umfasst fünf Kernmodule: Grundlagen und Logik, Content-Praxis, Kanalplatzierung, integrierte Conversion-Fortgeschrittene und Praxisvertiefung. Der Weg führt von der Erschließung von KI-Fragewortschätzen und strukturierten Content-SOPs über den Aufbau einer Markenwissensdatenbank bis zur geschichteten Platzierung auf hochgewichteten Quellen wie der eigenen Website, Zhihu, Xiaohongshu, Fachmedien und Enzyklopädien. Danach folgen die vollständige Simulation eines GEO-Projekts, die Gestaltung von Conversion-Pfaden für KI-Traffic im Private-Domain-Bereich, die Analyse realer Unternehmensfälle sowie Datenanalyse und Fehlerbehebung. So entsteht ein umsetzbarer Lernpfad.

Der Kurs behandelt außerdem die Anpassung an die neuesten Algorithmus-Updates der führenden inländischen großen Modelle, die Erweiterung von GEO in der internationalen KI-Suche sowie den Auftragsprozess für B2B-GEO-Dienstleistungen inklusive Angebotserstellung und Lieferstandards. Dazu kommen monatlich zwei Livestreams zu neuen Methoden und eine lebenslange Branchen-Community. Der Kurs eignet sich für Marketingverantwortliche, Unternehmer und IP-Manager, die mit White-Hat-konformen Methoden KI-Suchtraffic gewinnen, messbare Content-Assets aufbauen und Monetarisierungschancen im GEO-Service finden möchten. Beim Lernen empfiehlt es sich, den Fragewortschatz und die Quellenkanäle auf die eigene Branche abzustimmen, die Schritte der Sieben-Schritte-Methode in der Reihenfolge Recherche, Datenbankaufbau, Content, Veröffentlichung und Monitoring zu durchlaufen und die Umsetzungsdetails mithilfe von Q&A und Fallanalysen kontinuierlich zu optimieren, um schrittweise einen wiederverwendbaren GEO-Operationsprozess zu entwickeln.

• 1.Grundlagen: Zuerst den Entscheidungsprozess der Konsumenten verstehen
• 2.Grundlagen: Einführung in drei Branchenfälle

• 3.Sieben-Schritte-Methode 1 | Zieldefinition: Mit vier Tags präzise Kunden und Conversion-Pfad festlegen
• 4.Sieben-Schritte-Methode 2 | Fragen finden: Die Fragen der Nutzer an die KI sind deine Chancenkarte
• 5.Sieben-Schritte-Methode 3 | Recherche: Prompts und Wettbewerber mit KI-Logik analysieren

• 6.Sieben-Schritte-Methode 4 | Wissensdatenbank aufbauen: Ein Content-Munitionsdepot, aus dem die KI belegbar zitieren kann
• 7.Sieben-Schritte-Methode 5 | Content-System aufbauen: Artikelstruktur, Titel und Platzierung des Zielkerns
• 8.Sieben-Schritte-Methode 5 | Content-System aufbauen: Der gesamte Schreibprozess automatisiert mit KI
• 9.Sieben-Schritte-Methode 5, Content-Fall (Fortgeschrittene): Fragenkombinationen und Content-Strategie
• 10.Sieben-Schritte-Methode 5, Content-Fall (Fortgeschrittene): Ein dreistufiges, wiederverwendbares Content-System
• 11.Sieben-Schritte-Methode 5, Content-Fall (Fortgeschrittene): Gestaltung der Marketing-Kette

• 12.Sieben-Schritte-Methode 6 | Veröffentlichung und Distribution: Reale Quellen, Kanalauswahl und Veröffentlichungsrhythmus
• 13.Sieben-Schritte-Methode 7 | Monitoring und Tracking: Fünf Punkte zur Wirkungsmessung plus Conversion-Attribution und Rückfluss

• 14.Frage-Antwort-Runde: Engpässe schnell identifizieren und herausfinden, an welchem Schritt deine Branche hängt
• 15.Senior Kai Kai: Techniken für Kundenakquise und Vertrieb
• 16.Lehrer Daxi: Vorstellung der GEO-Servicepakete

• 17.Flywheel Club GEO-Projektpraxis zum Mitüben
• 18.Flywheel Club GEO-Projektpraxis zum Mitüben: Feedback 1
• 19.Flywheel Club GEO-Projektpraxis zum Mitüben: Feedback 2
• 20.Fallanalyse und Lernen: Gastronomie (lokales Leben und Reisen)
• 21.Projektanalyse und Lernen: Fertigungsindustrie

💡 Lernhinweis:Die Tutorial-Inhalte basieren auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung; es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.