Corso pratico del campo di allenamento AI+GEO



📚Corso video
🕒Ultimo aggiornamento: 27/10/2026
👥Imprenditori / Creatori di contenuti / Venditori e-commerce transfrontalieri / Lavoratori extra

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Feilunhui (Feilun AI/AIGrowthClub) propone un training camp online pratico dedicato al GEO white hat (ottimizzazione per motori generativi), guidato da Xuanzi, rivolto a operatori, imprenditori e gestori di IP che vogliono conquistare il traffico di ricerca dei grandi modelli AI, con un percorso totalmente accessibile senza codice. A differenza della SEO tradizionale, si concentra su: gli utenti oggi ottengono informazioni tramite AI conversazionali come Kimi, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, e i brand mancano di visibilità nelle risposte AI con costi elevati per il traffico a pagamento; punta su infrastruttura di contenuti a lungo termine, conformità white hat, dati monitorabili e monetizzazione tramite commesse. Il sistema esclusivo è la metodologia operativa SMART-GEO, con un framework didattico basato su brevetti di knowledge graph.

Il percorso affiancato si sviluppa sulle differenze sostanziali tra ricerca AI e SEO tradizionale, illustrando indicatori chiave del GEO come la quota di voce SOM, il tasso di citazione AI, gli standard di fiducia E-E-A-T, e i principi di base del recupero RAG e del matching tramite knowledge graph dei grandi modelli, per aiutare gli allievi a leggere i dati di esposizione del brand nelle risposte AI. Il corso è articolato in cinque moduli principali: logica di base, pratica dei contenuti, distribuzione sui canali, conversione avanzata e affinamento pratico, dal mining del lessico delle domande AI, agli SOP per contenuti strutturati, alla costruzione della knowledge base del brand, fino alla distribuzione stratificata su fonti ad alta autorità come sito ufficiale, Zhihu, Xiaohongshu, media di settore ed enciclopedie, e poi alla simulazione completa del flusso di progetto GEO, alla progettazione del percorso di conversione del traffico AI verso il privato, all'analisi di casi aziendali reali e alla diagnosi e correzione dei dati, formando un percorso di apprendimento eseguibile.

Il corso illustra anche le modalità di adattamento alle ultime iterazioni algoritmiche dei principali modelli nazionali, l'espansione GEO nella ricerca AI estera, il processo di presa in carico delle commesse GEO B2B, i preventivi e gli standard di consegna, con due live mensili di aggiornamento sulle nuove pratiche e una community permanente di risorse di settore. È adatto a operatori, imprenditori e gestori di IP che desiderano conquistare con metodo white hat e conforme il traffico di ricerca AI, costruire asset di contenuto monitorabili e trovare opportunità di monetizzazione dei servizi GEO. Durante lo studio si consiglia di selezionare il lessico delle domande e i canali di fonte in base al proprio settore, completare nell'ordine del metodo in sette passi le fasi di ricerca, creazione della knowledge base, contenuti, pubblicazione e monitoraggio, e ottimizzare continuamente i dettagli operativi grazie al supporto delle sessioni di domande e risposte e all'analisi dei casi, formando gradualmente un flusso operativo GEO riutilizzabile.

[Modulo conoscenza e introduzione ai casi]
  • 1.Modulo conoscenza: comprendere prima il processo decisionale del consumatore
  • 2.Modulo conoscenza: introduzione a tre casi di settore
[Basi del metodo in sette passi: definizione del target e ricerca]
  • 3.Metodo in sette passi 1 | Definire il target: quattro etichette per individuare il cliente preciso e il percorso di conversione
  • 4.Metodo in sette passi 2 | Trovare le domande: ciò che gli utenti chiedono all'AI è la tua mappa delle opportunità
  • 5.Metodo in sette passi 3 | Fare ricerca: scomporre prompt e concorrenti con la logica dell'AI
[Modulo knowledge base e sistema di contenuti]
  • 6.Metodo in sette passi 4 | Costruire la knowledge base: un arsenale di contenuti citabili dall'AI
  • 7.Metodo in sette passi 5 | Costruire il sistema di contenuti: struttura dell'articolo, titoli e inserimento del target
  • 8.Metodo in sette passi 5 | Costruire il sistema di contenuti: l'intero processo di scrittura automatizzata con l'AI
  • 9.Metodo in sette passi 5 - Casi di contenuto (avanzato): combinazione di domande e strategia di contenuto
  • 10.Metodo in sette passi 5 - Casi di contenuto (avanzato): sistema di contenuti riutilizzabile su tre livelli
  • 11.Metodo in sette passi 5 - Casi di contenuto (avanzato): progettazione del funnel di marketing
[Modulo pubblicazione, distribuzione e monitoraggio]
  • 12.Metodo in sette passi 6 | Pubblicare e distribuire: fonti entità, scelta dei canali e ritmo di pubblicazione
  • 13.Metodo in sette passi 2 | Monitorare e tracciare: cinque cose per valutare i risultati e attribuzione della conversione
[Modulo domande e risposte e servizio vendite]
  • 14.Sessione Q&A: individuare rapidamente i blocchi e capire in quale fase è fermo il tuo settore
  • 15.KaiKai Senior: tecniche di acquisizione clienti e vendita
  • 16.Insegnante Daxi: presentazione dei pacchetti di servizi GEO
[Modulo pratica di progetto e analisi dei casi]
  • 17.Versione pratica guidata del progetto GEO di Feilunhui
  • 18.Versione pratica guidata del progetto GEO di Feilunhui: commento 1
  • 19.Versione pratica guidata del progetto GEO di Feilunhui: commento 2
  • 20.Analisi dei casi e apprendimento: settore ristorazione (turismo locale)
  • 21.Analisi del progetto e apprendimento: settore manifatturiero

💡 Suggerimento per l'apprendimento:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche del settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarlo con le regole più recenti della piattaforma durante l'apprendimento.

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