飛輪会(飛輪AI/AIGrowthClub)はホワイトハットGEO(生成型エンジン最適化)のオンライン実践トレーニングキャンプを主催し, 主宰は旋子. AI大規模モデルの検索流入を獲得したい運営者, 企業経営者, IPプロデューサー向けで, 全行程ノーコードで取り組める. 従来のSEOと異なり, Kimi, 文心一言, 通義千問などの対話型AIでユーザーが情報を取得する中で, ブランドがAI内での露出を欠き, 競価流入コストが高い問題を専門に解決する. 長期コンテンツ基盤, ホワイトハット合规, モニタリング可能なデータ, 受注・収益化を重視. 独自体系はSMART-GEO運営メソッド論で, 知識グラフ特許に基づく教育フレームを構築.
伴走キャンプはAI検索と従来SEOの本質的な違いを軸に展開し, SOM声量シェア, AI引用率, E-E-A-T信頼基準などのGEO核心指標, および大規模モデルのRAG検索, 知識グラフマッチングの底层原理を解説し, 受講者がAI質疑応答におけるブランド露出データを理解できるよう支援する. コースは五大核心モジュールを設置:底层論理篇, コンテンツ実践篇, チャネル配置篇, 総合転換上級篇, 実戦精進篇. AI質疑応答語彙ライブラリの挖掘, 構造化コンテンツSOP, ブランド知識ベース構築から, 公式サイト, 知乎, 小紅書, 業界メディア, 百科などの高権威信源の階層配置, さらに完全GEOプロジェクト全行程シミュレーション, AI流入の私域転換経路設計, 実企業事例の分解とデータ診断修復まで, 実行可能な学習経路を形成.
コースは同時に国内主流大規模モデルの最新アルゴリズム反復適応法, 海外AI検索GEO拡張, およびB端GEOサービス受注フロー, 見積と納品基準を解説し, 毎月2回のライブ配信で新手法をフォローし, 終身業界リソースコミュニティを提供. ホワイトハット合规方式でAI検索流入を獲得し, モニタリング可能なコンテンツ資産を構築し, GEOサービス収益化機会を探す運営者, 企業経営者, IPプロデューサーの系統的学習に適する. 学習時は自身の業界に合わせて質疑応答語彙ライブラリと信源チャネルを選択し, 七歩法の順序で調査, ライブラリ構築, コンテンツ, 公開, モニタリングなどの環節を完了し, 質疑応答と事例復盤を活用して実行細部を継続最適化し, 再利用可能なGEO運営フローを徐に形成することを推奨.
💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいており, 学習時には現在のプラットフォームの最新ルールと組み合わせることをお勧めします.