Tutorial praktikal kem latihan penjanaan petunjuk pelanggan melalui penyasaran tempatan iklan feed

Iklan feed masa depan, arah terasnya jelas, 'penyasaran tempatan' sudah menjadi trend yang tidak dapat dipatahkan. Kursus ini membawa anda menguasai penyasaran tempatan secara sistematik, menguasai daya saing teras tiga tahun akan datang, dan membina sistem penjanaan pelanggan tepat yang berteraskan 'penyasaran tempatan'. Kursus ini ialah siaran langsung 4 hari, daripada analisis audiens AI hingga amalan pengurangan kos, tidak bercakap teori kosong, hanya bercakap amalan yang berguna.

Kursus menekankan pemberdayaan AI seluruh rantaian, menggunakan alat AI untuk menghasilkan strategi penyasaran dan analisis audiens dengan pantas, mengajar cara menangkap ikan dan juga teknik penjanaan prompt yang tepat. Pada masa yang sama menyediakan panduan penyasaran tempatan terkini, fungsi petunjuk jualan AD Juliang 2026 telah berpindah sepenuhnya ke penyasaran tempatan, kandungan kursus disegerakkan secara masa nyata dengan perubahan platform, hanya bercakap yang berguna, tidak bercakap yang lapuk. Amalan pengurangan kos berperingkat merangkumi pengurangan kos ujian akaun baharu, pengurangan pembaziran semasa fasa pengembangan, dan penstabilan kos akaun lama, setiap peringkat mempunyai titik operasi yang boleh dilaksanakan.

Garis besar kursus merangkumi kandungan siaran langsung empat hari. Alat AI menganalisis strategi audiens dan konfigurasi pembukaan kedai Laike, masa kelas 17 Ogos (Isnin) 20:00, menerangkan penggunaan alat AI untuk menghasilkan strategi penyasaran dan analisis audiens dengan pantas, teknik penjanaan prompt yang tepat dan cekap, pembukaan kedai Laike dan konfigurasi awal, konfigurasi mesej peribadi dan penggunaan AI untuk meningkatkan pertanyaan berkesan, menyelesaikan masalah tidak tahu menggunakan AI untuk analisis audiens, keliru dengan pembukaan kedai Laike dan konfigurasi mesej peribadi, pengoptimum tidak memahami langsung cara mengendalikan bahagian belakang. Pembinaan penyasaran tempatan akaun penjanaan petunjuk pelanggan dari 0 hingga 1, masa kelas 19 Ogos (Selasa) 20:00, menerangkan pemilihan rantaian penyasaran penjanaan petunjuk pelanggan, senario penggunaan halaman pertanyaan halaman peribadi halaman produk kedai, teknik pembinaan audiens penyasaran pakej pengecualian tingkah laku minat pempengaruh, strategi penyasaran transaksi stabil dan penukaran maksimum, teknik penyuntingan kandungan bahan dan kandungan kad penyasaran, strategi ujian AB penyasaran 7 hari untuk akaun bajet berbeza, menyelesaikan masalah tidak tahu cara memilih pesanan dan rantaian penjanaan pelanggan, tidak tahu membina pakej penyasaran pakej pengecualian tingkah laku minat, tidak memahami langsung data keseluruhan akaun. Amalan berperingkat strategi pengurangan kos penyasaran tempatan, masa kelas 20 Ogos (Khamis) 20:00, menerangkan pengurangan kos ujian akaun baharu semasa fasa ujian, pengurangan kos pembaziran akaun semasa fasa pengembangan, pengurangan kos akaun lama semasa fasa penstabilan, menyelesaikan masalah kos fasa ujian akaun baharu tidak dapat diturunkan, pembaziran serius semasa fasa pengembangan, kos akaun lama tidak stabil naik turun. Diagnosis dan soal jawab akaun iklan feed secara langsung, masa kelas 21 Ogos (Jumaat) 20:00, analisis kes sebenar akaun pelajar, soal jawab masalah iklan feed biasa secara langsung, menyelesaikan masalah akaun tidak berjalan, kos tinggi, kualiti petunjuk teruk, tidak dapat mencari masalah sendiri, tiada bimbingan.

Dari segi hasil pembelajaran, menguasai sepenuhnya aliran penjanaan petunjuk pelanggan penyasaran tempatan secara sistematik, daripada analisis audiens AI hingga pembinaan akaun, amalan pengurangan kos, diagnosis langsung, membentuk gelung lengkap; belajar menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan penyasaran, menggunakan alat AI untuk analisis audiens, menghasilkan strategi penyasaran, meningkatkan pertanyaan penyasaran, mengucapkan selamat tinggal kepada kerja berulang yang tidak cekap; memperoleh kaedah pengurangan kos yang boleh digunakan semula, tiga peringkat akaun baharu, fasa pengembangan dan akaun lama masing-masing mempunyai strategi, selepas belajar boleh terus digunakan pada akaun sendiri. Semasa belajar disyorkan menggabungkan dengan industri dan bajet akaun sendiri, selesaikan dahulu kedai Laike dan konfigurasi mesej peribadi, kemudian rekod kos dan kualiti petunjuk mengikut peringkat ujian, pengembangan dan penstabilan, dengan bantuan prompt AI dan kaedah ujian AB terus semak semula, susun titik operasi dalam kursus menjadi senarai penyasaran yang sesuai untuk akaun sendiri, secara beransur-ansur meningkatkan kestabilan penjanaan petunjuk pelanggan.

• 1.Demonstrasi praktikal 7 prompt AI biasa untuk penyasaran
• 2.Pembukaan kedai Laike, konfigurasi mesej peribadi dan penggunaan segera AI untuk meningkatkan pertanyaan berkesan
• 3.Pembinaan penyasaran tempatan versi baharu akaun penjanaan petunjuk pelanggan dari 0 hingga 1
• 4.Panduan ujian AB penyasaran 7 hari untuk akaun bajet berbeza
• 5.Aliran penuh pembinaan standard akaun penyasaran tempatan dari 0 hingga 1 serta strategi teras permulaan sejuk akaun baharu dan panduan elak perangkap
• 6.Pengurangan kos ujian akaun baharu semasa fasa ujian

• 7.Pengurangan kos pembaziran akaun semasa fasa pengembangan dan pengurangan kos turun naik akaun lama semasa fasa penyasaran stabil
• 8.Strategi pertumbuhan cekap akaun baharu dan sistem amalan pengurangan kos kawalan ketat kos semasa fasa pengembangan
• 9.Kaedah peningkatan kecekapan seluruh rantaian dan sistem pengoptimuman kitaran hayat penuh unit akaun

• 10.Diagnosis akaun sebenar pelajar dan soal jawab masalah (kewangan dan cukai, jentera, francais, firma guaman)
• 11.Sesi soal jawab pelajar dan diagnosis akaun September 2026 (perundingan perusahaan, pintu limpah, mesin pembersih)
• 12.Diagnosis akaun pelajar sesi bawah September 2026 (bahan binaan hiasan, hiasan rumah)
• 13.Diagnosis akaun pelajar sesi atas Oktober 2026 (perisian SaaS, pintu terapung, ketuhar industri)
• 14.Diagnosis akaun pelajar sesi bawah Oktober 2026 (bahan binaan, pengubahsuaian rumah II hari) dan soal jawab

• 15.Kem latihan peningkatan prestasi iklan feed Tencent [versi baharu Oktober]
• 16.Kem latihan peningkatan prestasi iklan feed Baidu versi baharu Oktober

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan dengan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.