Практический курс-тренинг по привлечению лидов через размещение в локальных рекомендациях в ленте

Будущее рекламы в ленте имеет чёткое ключевое направление: «локальные рекомендации» — необратимая неизбежная тенденция. Этот курс системно помогает освоить локальные рекомендации, овладеть ключевой компетенцией на ближайшие три года и выстроить систему точного привлечения клиентов с ядром в виде «локальных рекомендаций». Курс состоит из 4 дней прямых трансляций — от AI-анализа аудитории до практики снижения затрат, без пустых теорий, только полезная практика.

Курс подчёркивает сквозное использование AI: с помощью AI-инструментов быстро создаются стратегии размещения и анализ аудитории, дают не только рыбу, но и учат точным техникам генерации промптов. Также предоставляется новейшее руководство по локальным рекомендациям: в 2026 году функция лидов продаж в рекламной системе Ocean Engine полностью перенесена в локальные рекомендации, содержание курса синхронизировано с изменениями платформы в реальном времени — только полезное, без устаревшего. Практика поэтапного снижения затрат охватывает снижение тестовых затрат на новых аккаунтах, сокращение пустых расходов в период масштабирования и стабилизацию затрат на старых аккаунтах — на каждом этапе есть применимые на практике действия.

Программа курса включает четыре дня прямых трансляций. Анализ аудитории и стратегии с помощью AI-инструментов, регистрация и настройка магазина в Laike — время занятия 17 августа (понедельник) 20:00: быстрое создание стратегий размещения и анализа аудитории с помощью AI-инструментов, техники точной и эффективной генерации промптов, регистрация магазина Laike и первоначальная настройка, настройка личных сообщений и использование AI для повышения эффективности консультаций; решение проблем: неумение использовать AI для анализа аудитории, путаница в регистрации магазина Laike и настройке личных сообщений, полное непонимание оптимизатором работы в бэкенде. Построение аккаунта для привлечения лидов через локальные рекомендации с нуля — время занятия 19 августа (вторник) 20:00: выбор цепочки размещения для привлечения лидов, сценарии применения страницы консультации, страницы приватного домена, страницы магазина и товара, техники построения аудитории по поведению, интересам и блогерам с пакетами исключений таргетинга, стратегии размещения для стабильных сделок и максимальной конверсии, техники монтажа креативов и содержания карточек размещения, стратегии A/B-тестирования размещения на 7 дней для аккаунтов с разным бюджетом; решение проблем: незнание, как выбрать цепочку привлечения лидов и сделок, неумение строить пакеты таргетинга и исключений по поведению и интересам, полное непонимание данных аккаунта. Поэтапная практика снижения затрат в локальных рекомендациях — время занятия 20 августа (четверг) 20:00: снижение тестовых затрат на этапе тестирования нового аккаунта, сокращение пустых расходов на этапе масштабирования, снижение и подтягивание затрат на этапе стабилизации старого аккаунта; решение проблем: затраты не снижаются на этапе тестирования нового аккаунта, серьёзные пустые расходы на этапе масштабирования, нестабильные скачки затрат на старом аккаунте. Диагностика и ответы на вопросы по аккаунтам в ленте на занятии — время занятия 21 августа (пятница) 20:00: разбор реальных кейсов аккаунтов учащихся, ответы на частые вопросы по рекламе в ленте на занятии; решение проблем: аккаунт не разгоняется, высокие затраты, низкое качество лидов, неспособность самостоятельно найти проблему, отсутствие наставника.

Что касается результатов обучения: системно освоите полный процесс привлечения лидов через локальные рекомендации — от AI-анализа аудитории до построения аккаунта, практики снижения затрат и диагностики на занятии, формируя полный цикл; научитесь повышать эффективность размещения с помощью AI — использовать AI-инструменты для анализа аудитории и генерации стратегий размещения, повышать консультации по размещению и покончить с малоэффективным повторяющимся трудом; получите воспроизводимые методы снижения затрат — для нового аккаунта, периода масштабирования и старого аккаунта есть свои стратегии, которые можно применить к своему аккаунту сразу после обучения. При обучении рекомендуется учитывать свою отрасль и бюджет аккаунта, сначала завершить настройку магазина Laike и личных сообщений, затем поэтапно фиксировать затраты и качество лидов на этапе тестирования, масштабирования и стабилизации, с помощью AI-промптов и методов A/B-тестирования постоянно проводить ретроспективу и превращать действия из курса в список размещения, подходящий для своего аккаунта, постепенно повышая стабильность привлечения лидов.

• 1.Демонстрация и практика 7 популярных AI-промптов для размещения
• 2.Регистрация магазина Laike, настройка личных сообщений и готовое использование AI для повышения эффективности консультаций
• 3.Построение аккаунта для привлечения лидов через локальные рекомендации новой версии с нуля
• 4.Руководство по 7-дневному A/B-тестированию размещения для аккаунтов с разным бюджетом
• 5.Полный процесс стандартизированного построения аккаунта локальных рекомендаций с нуля, ключевые стратегии холодного старта нового аккаунта и руководство по избежанию ошибок
• 6.Снижение тестовых затрат на этапе тестирования нового аккаунта

• 7.Сокращение пустых расходов на этапе масштабирования аккаунта и снижение волатильности затрат на этапе стабильного размещения старого аккаунта
• 8.Стратегии эффективного разгона нового аккаунта и практическая система строгого контроля и снижения затрат на этапе масштабирования
• 9.Сквозные высокоэффективные методики повышения эффективности и система оптимизации полного жизненного цикла юнитов аккаунта

• 10.Диагностика реальных аккаунтов учащихся и ответы на вопросы (налоги, машиностроение, франшиза, юрфирмы)
• 11.Разбор вопросов учеников и диагностика аккаунтов за сентябрь 2026 года, первая половина (корпоративный консалтинг, шлюзовые затворы, решетки-очистители)
• 12.Диагностика аккаунтов учеников за сентябрь 2026 года, вторая половина (отделочные материалы, ремонт жилья)
• 13.Диагностика аккаунтов учеников за октябрь 2026 года, первая половина (SaaS-софт, подвесные ворота, промышленные печи)
• 14.Диагностика аккаунтов учеников за октябрь 2026 года, вторая половина (стройматериалы, ремонт вторичного жилья) и разбор вопросов

• 15.Тренинг по повышению эффективности рекламы Tencent Feed [октябрьская новая версия]
• 16.Тренинг по повышению эффективности рекламы Baidu Feed, октябрьская новая версия

💡 Подсказка для обучения:Содержание курса основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.