📚 コースタイプ:
AI漫画動画全工程実戦講座
👥 対象者:
AI漫画動画と小説漫画解説アカウントをやりたいショート動画クリエイター, 脚本文案, AI繪画初心者, 漫画動画スタジオ, AI動画の叙事能力を高めたいクリエイター
🧩 内容カバー範囲:
ネット小説の選品, 著作権トラブル回避, 脚本改編, 743工程化写作法, 四層級プロット構造, 絵コンテ設計, AI素材制作, 編集完成映像
🎯 学習目標:
標準化されたAI漫画動画生産フローを習得し, ネット小説から完成映像出力までの創作链路を独立して完成する
コース概要
AI漫画動画全工程実戦 は工業化されたAI漫画動画創作実戦講座で, ネット小説の選品, 脚本改編からAI素材制作, 編集完成映像までの完全な链路をカバーしています.
講座はまずネット小説と脚本の本質的な違いを整理し, 選本評価, 著作権トラブル回避を教え, 漫画動画改編に適した素材を選別します. 743工程化写作法を伝授し, 物語の核心要素, 世界観, 人物設定を分解し, 四層プロット構造を構築し, 小説の文字を漫画動画に適したシーン脚本に変換します. さらにAI絵コンテ設計, カメラリズムの把握を手取り足取り教え, 人物, シーン, 小道具の画風を統一し, 静止素材生成, 動的画面制作を完成させ, 最後に編集包装して完成映像を出力します.
講座全体は実践重視で, 盗墓笔记 度華年 などの古典作品のケース分解を組み合わせ, 漫画動画創作を標準化フローに変え, 漫画動画アカウント, 短編ドラマ漫画解説, AI漫画動画マネタイズをやりたいクリエイターに適しています.
この講座はAI漫画動画創作を再利用可能な標準环节に分解し, 選本評価, 著作権リスク調査から脚本構造構築, 絵コンテ分解, 素材生成まで, 各ステップに対応する方法とケース参照があります. 学習時はまず短編ネット小説で小さな閉ループを完成させ, 徐に人物, シーン, カメラの複雑さを増やすことができます. 選本基準, プロット構造, 絵コンテリズムを重点的に記録し, 自分の創作テンプレートを形成します. 漫画動画アカウントを安定更新したり短編ドラマ漫画解説マネタイズを試みたいクリエイターにとって, まず完全なフローを走通し, その後画風統一と編集効率を最適化する方が, 再現可能なコンテンツ生産能力を蓄積しやすいです.
対象者
- AI漫画動画, 小説漫画解説アカウントをやりたいショート動画クリエイター
- ネット小説が好きで, 漫画動画脚本改編に転向したい脚本家, 文案
- AI繪画はできるが, 物語を組めず, 連続した漫画動画を作れない初心者
- 漫画動画の一括生産フローを構築し, アカウントマネタイズをやりたいスタジオ
- 絵コンテ, カメラ言語を学び, AI動画の叙事能力を高めたいクリエイター
受講生の学習収穫
- ネット小説と脚本の違いを区別し, 小説から脚本への変換思考を習得し, 漫画動画の叙事ロジックを理解する
- 選本評価方法を習得し, 著作権リスク調査を学び, 改編侵害の罠を避ける
- 物語の核心要素を抽出し, 743工程化写作法を用いて物語フレーム, 人物と世界観を構築する
- 四層級プロット構造を習得し, BLOCK, SCENE, BEATを分解し, 物語リズムを把握し, 規範的な脚本, 絵コンテ脚本を産出する
- AI支援絵コンテ設計を学び, カメラ言語を理解し, 人物, シーン画風を統一し, 画面の連続性を保証する
- 静的素材, 動的AI映像の制作, および漫画劇の編集, ポストプロダクションの全工程を習得し, 完成品を独自に出力する
[ウェブ小説脚本の変換と事例分析]
- 1.ウェブ小説と脚本の核心的な違い
- 2.小説から脚本への変換
- 3.講評:ウェブ小説と脚本の変換
- 4.原作選びと著作権
- 5.著作権の注意点と原作選びの適合性評価表
- 6.講評:原作選びと著作権
- 7.ウェブ小説の核心要素を抽出する方法
- 8."盗墓筆記"を分析する
- 9.講評:核心要素の抽出
- 10.文字を脚本のシーンに変える方法
- 11."度華年"と漫画劇アニメを分析する
- 12.実例で物語のリズムとシーンを分析する
- 13.漫画解説を分析する
[743エンジニアリング的執筆法と物語設定]
- 14.743エンジニアリング的執筆法
- 15.ブレインストーミングの主要要素構成
- 16.アイデア創出の実践
- 17.物語の内容を抽出する
- 18.ジャンルの選択
- 19.視点と語りの声を決める
- 20.物語の執筆スタイル
- 21.ビジュアルアートスタイル
- 22.物語のプレゼンをまとめる
[あらすじとキャラクター・世界観]
- 23.あらすじとは何か
- 24.物語の要素
- 25.AI評価(一)
- 26.AI評価(二)
- 27.キャラクター, 世界観, アイテム
[4層構造と脚本生成]
- 28.4層構造の構成
- 29.構造の選択
- 30.BLOCKの生成と最適化
- 31.SCENEとBEATを生成する
- 32.脚本の下書きを生成する
- 33.脚本のリズム構成
- 34.脚本を生成する
- 35.脚本のフォーマット
- 36.絵コンテを生成し最終稿を書き出す
[AI漫画劇の素材と編集による完成]
- 37.AI漫画劇制作の序文
- 38.AI漫画劇制作の核心的認識
- 39.脚本分解:文字から画面への変換
- 40.絵コンテ設計実践:AI支援によるカメラ言語とリズム
- 41.静的素材制作:キャラクター, 小道具, シーンの融合と一貫性の維持
- 42.動的素材制作:AI駆動で画面を動かす
- 43.編集による完成:漫画劇素材のカットと繋ぎ, ポストプロダクション
💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいており, 学習時には現在のプラットフォームの最新ルールと組み合わせることをお勧めします.