Практический курс по матричной ИИ-виртуальной электронной коммерции в Xiaohongshu

О курсе

Учитесь, повторяйте и получайте наставления! Так результат придёт быстрее!!

Этот подход даёт очень хороший результат как по скорости, так и по итогу. Разница лишь в масштабе результата. Но для подработки этого вполне достаточно. Можно заниматься параллельно с основной работой, а можно работать полный день, открывать несколько магазинов или масштабировать через студию.

Этот курс — обновление технологий матрицы ИИ-виртуальных товаров 5.0 в Xiaohongshu, всего 76 уроков. Он охватывает открытие магазина виртуальных продуктов, ИИ-оригинальный контент, выбор и тестирование товаров, перенос и выставление товаров, создание обложек, матричную публикацию заметок, работу тестового магазина и магазина с активным продвижением, отправку, поддержку и автоответы. Курс делает акцент на детальной демонстрации каждого шага, чтобы можно было повторять действия, и подходит тем, кто хочет запустить подработку в виртуальной электронной коммерции по единому процессу или планирует масштабирование на несколько магазинов, аккаунтов и студию.

Сначала курс объясняет понимание проекта и основы открытия магазина, помогая ученикам узнать текущее состояние виртуальной электронной коммерции в Xiaohongshu, возможности и настройки магазина. Затем идёт модуль ИИ-оригинальных виртуальных продуктов: от необходимости оригинального контента, выбора ИИ-инструментов и сопоставления потребностей до генерации текстов, изображений и заданий, демонстрации PPT и базы знаний — постепенно формируется воспроизводимый метод создания оригинального контента. Раздел выбора товаров сочетает Taobao, Xiaohongshu, расширение ИИ-терминов, нишевые голубые океаны, трендовые сезонные товары и обработку нарушений, помогая ученикам отбирать направления, более подходящие для виртуальных категорий.

Последующие уроки охватывают перенос товаров через плагины, извлечение ссылок, изменение цен в ПО, создание обложек, связывание аккаунтов, изоляцию среды в BitBrowser, автоматическую публикацию заметок, тактики тестового магазина и магазина с активным продвижением, а также масштабирование матрицы магазинов, ценообразование, продажи и отзывы, решение проблем трафика и конверсии. В конце добавляются ссылки на источники товара, автоматическая отправка, скрипты поддержки и настройка автоответов, формируя полный цикл от выбора товаров и выставления на продажу до продажи и послепродажного обслуживания.

При обучении рекомендуется сначала полностью просмотреть процесс, затем последовательно практиковаться в порядке: открытие магазина, оригинальный контент, выбор товаров, выставление на продажу, публикация заметок, тестирование. Записывайте каждый этап, особенно данные по выбору товаров, показатели заметок и результаты обработки нарушений, чтобы потом легче было отбирать и масштабировать. При работе с несколькими аккаунтами и магазинами контролируйте темп и следите за изменениями правил платформы: сначала запустите один магазин и один аккаунт, затем постепенно копируйте в матрицу — так проще стабильно выполнять и выявлять проблемы.

• 1.Практические кейсы с данными для демонстрации возможностей
• 2.5 сонат технологии Kuangfeng Hui 5.0
• 3.Обязательная подработка в виртуальной электронной коммерции Xiaohongshu
• 4.Текущее состояние и возможности виртуальной электронной коммерции в Xiaohongshu
• 5.Открытие личного и индивидуального магазина
• 6.Активация электронных ресурсов и образовательных категорий
• 7.6 обязательных настроек после открытия магазина

• 8.Необходимость и предпосылки оригинального контента
• 9.Отечественные и зарубежные ИИ-инструменты
• 10.3 ключевых момента ИИ-оригинального контента
• 11.Точное описание оригинального продукта для ИИ
• 12.Поиск потребности и ориентиров для оригинального контента
• 13.ИИ-оригинальные изображения, тексты, задания
• 14.ИИ-инструменты и ПО для оригинального контента 1
• 15.ИИ-инструменты и ПО для оригинального контента 2
• 16.Демонстрация ИИ-оригинальной презентации PowerPoint
• 17.Демонстрация ИИ-оригинальной базы знаний
• 18.Создание оригинального контента любого типа с помощью ИИ-инструментов

• 19.2 метода выбора товаров в Taobao
• 20.2 метода выбора товаров в Xiaohongshu
• 21.Попросить ИИ дать категории + конкретные слова
• 22.Попросить ИИ дать направления + конкретные продукты
• 23.Нишевые виртуальные продукты голубого океана
• 24.Хайповые тренды + виртуальные товары с привязкой ко времени
• 25.13 виртуальных категорий, которые я обобщил
• 26.Из 500 отобраны товары, способные стать хитами
• 27.Категории, где сейчас легко нарушить правила
• 28.3 способа действий после нарушения

• 29.Плагин для массового извлечения ссылок Taobao
• 30.Извлечение ссылок на товары Xiaohongshu
• 31.Настройка универсальной ссылки для скачивания
• 32.Настройка ПО для переноса товаров
• 33.Демонстрация переноса товаров в ПО
• 34.Метод выставления товаров на Xiaohongshu
• 35.Случаи, когда нужно выставлять товары вручную
• 36.Массовое изменение цен в ПО
• 37.Решения для 3 ситуаций

• 38.Простая обработка главного фото товара
• 39.Быстрое массовое создание плакатов с крупным текстом
• 40.Качественные обложки с помощью AI
• 41.Удаление скрытых водяных знаков с AI-изображений в ПО
• 42.Переименование изображений и папок инструментом
• 43.Замена главного фото товара готовым изображением
• 44.Сравнение нескольких методов создания изображений

• 45.1 магазин связан с 3 аккаунтами Xiaohongshu
• 46.Установка и настройка Bit Browser
• 47.Покупка IP-адресов
• 48.Изоляция IP в Bit Browser
• 49.Создание ярлыка в Cent Browser
• 50.Установка плагина для автопостинга заметок
• 51.Настройка ПО для автопостинга заметок
• 52.Распределение задач в ПО для автопостинга заметок
• 53.Замена скачанных изображений новыми
• 54.Демонстрация публикации заметок с основного и связанных аккаунтов
• 55.Решение 4 практических проблем

• 56.Сначала 50, затем целевые 500 товаров
• 57.Демонстрация создания изображений и публикации заметок
• 58.1 аккаунт = 1 позиционирование для раскладки
• 59.Смешанная раскладка в каждом аккаунте
• 60.Отбор данных после 3 раундов заметок
• 61.1 магазин агрессивно продвигает 30 хороших товаров
• 62.Демонстрация создания изображений и публикации заметок
• 63.Отбор данных после 100 заметок
• 64.Естественное преимущество схемы сначала тест, потом раскрутка

• 65.3 разные стратегии ценообразования
• 66.Масштабирование через матрицу магазинов
• 67.Легальное наращивание продаж и отзывов
• 68.Причины низкого трафика и их решение
• 69.Способы повышения конверсии
• 70.Источник товара + ссылка + отправка покупателю
• 71.Подробная настройка автоматической отправки
• 72.Универсальные шаблоны ответов
• 73.Подробная настройка автоответов

• 74.Доход за пределами проекта
• 75.Итог шагов работы версии 5.0
• 76.Почему у вас получается плохо?

💡 Подсказка для обучения:Содержание курса основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.