Praktischer Kurs zum AI-Native-E-Commerce-Betrieb

AI Navigator Großkurs, Offline-Kurs in Shenzhen am 12.-13.09.2026, fokussiert auf modernste AI-E-Commerce-Betriebsmethoden, um ein AI-Native-E-Commerce-Geschäft aufzubauen und jedem Mitarbeiter ein leistungsstarkes Business-Gehirn zu geben.

Wie sieht AI-Native-E-Commerce aus? Die KI versteht dein Geschäft und deine Nutzer und kennt Geschäftsmodell, Vorteile, Kapital und Lieferkette.

Automatisierter KI-Betrieb, der die gesamte Geschäftskette antreibt.

24h-Überwachung und Analyse externer Daten, Speicherung interner Entscheidungswerte für die Selbstentwicklung von Geschäft und Organisation sowie Unterstützung der täglichen Entscheidungen des Teams.

Modernste AI-E-Commerce-Betriebsmethoden, Entwicklung zum AI-Native-Geschäftsmodell und ein leistungsstarkes Business-Gehirn für jeden Mitarbeiter.

Dieser Kurs dreht sich um das AI-Native-E-Commerce-Geschäftsmodell und hilft Teilnehmern vom Business-Modell-Urteil über KI-Produktauswahl und den Aufbau eines Agents-Arbeitsplatzes bis zum praktischen Gruppen-Hackathon, KI wirklich in die E-Commerce-Betriebskette einzubetten. Der Kurs betont, zuerst Produkt, Lieferkette, Traffic, Kapital und Teamvorteile zu klären, dann mit echten Amazon-Suchbegriffen und Wettbewerberdaten die Nachfrage zu validieren und schließlich rund um die Chancenkarte einen ausführbaren Agent-Arbeitsplatz aufzubauen. Geeignet für E-Commerce-Praktiker, die mit KI die Effizienz der Produktauswahl, Geschäftsanalyse und Teamzusammenarbeit verbessern möchten. Nach dem Lernen erhält man einen praktischen Rahmen von der Chancenerkennung bis zur Agent-Umsetzung und versteht, wie KI die gesamte Geschäftskette antreibt und interne Entscheidungswerte speichert.

Das passende E-Commerce-Verdienmodell für dich finden

Betrachte Produkt, Lieferkette, Traffic, Kapital und Team, lege klar, wodurch dieses Geschäft gewinnt, und welche Stärke AI zuerst verstärken sollte.

• Aufbau einer Methode von Nutzerbedürfnissen bis zur Produktauswahl-Entscheidung

Nutze Amazon-Suchbegriffe, Bewertungen, Wettbewerber, Preise und Verkaufszahlen, um zu beurteilen, welche Nachfrage es wert ist, weiter zu einem Produkt entwickelt zu werden.

Baue den Agents-Arbeitsplatz des Unternehmens auf

Ordne Produkt, Nutzer, Daten und die Geschäftsregeln des Chefs und baue Agents auf, um diese Methode vor Ort zu validieren.

◆Ablauf der 2-Tage-Schulung◆

Modul 1 In der KI-Ära deine Vorteile unbegrenzt vergrößern

Suche nicht vorschnell nach Produkten - kläre zuerst, welches Geschäft du machen solltest

• Vor dem Kurs die Bewertung 'Persönlichkeit x Ressourcen x Vorteile' abschließen, damit die KI zuerst deine tatsächliche Situation versteht
• Vergleiche die Modelle Massenware, Premium, POD, Lieferkette, Marke, Zubehör und erkenne, womit sie Geld verdienen, wo Lagerdruck und Risiken liegen;
• Produkte, Lieferkette, Traffic, Kapital, Erfahrung und Team klar erfassen und die Vorteile finden, die die KI zuerst am meisten vergrößern sollte.
• Erkennen, welche Trendprodukte zu einem passen und welchen Hypes man nicht mehr hinterherjagen muss
• Zwischenergebnis: die passende E-Commerce-Strategie und das passende Modell finden

Modul 2 Praktische KI-Produktauswahl: aus 3 Millionen echten Nachfragen deine Chance herausfiltern

Erst wenn das Modell feststeht, weiß AI, welchen Teil der Daten sie für dich lesen soll

• Im Unterricht werden 3 Millionen echte Amazon-Suchbegriffe abgerufen, um zuerst Richtungen herauszufiltern, die mit deinem Geschäft zu tun haben
• KI-Halluzinationen vermeiden, Daten zu Kategorie, Preis, Absatz, Wettbewerbern und Rezensionen ergänzen und beurteilen, ob hinter der Suche ein echter Kauf steht
• Mit sokratischen Fragen immer tiefer bohren, von der Kategoriechance bis zu konkreten Zielgruppen, Nutzungsszenarien und Produkten
• Review echter Produkteinführungen: Erfolgsquote von über 90% bei Produkteinführungen in zwei Jahren, vom Fund des Hinweises bis zum Versand an FBA in nur 4 Tagen
• Zwischenergebnis: 3 passende Produktchancen herausfiltern und eine vertiefte Chancenkarte ausfüllen

Modul 3 Agents in der Praxis: deinen KI-Business-Arbeitsplatz aufbauen

Nach dem Finden einer Chance rund um die Chancenkarte dein Geschäftsmodell mit AI-Native-Denken neu strukturieren

• Die fünf Ebenen von KI im E-Commerce verstehen: Werkzeug, Geschäftsumbau, Geschäftstreiber, Selbstentwicklung der Organisation, zweites Gehirn der Organisation
• Den ersten Agenten 'Stimme der Nutzer' zerlegen und sehen, wie er zu einer Armee von über 170 Agents herangewachsen ist
• Nicht nur Prompts schreiben, sondern üben, für deinen ersten Agenten eine Stellenbeschreibung zu verfassen
• Verstehen, welche Agents für Produktauswahl, Produktentwicklung, Bilder, Listing, Werbung, Kundenservice und Review jeweils benötigt werden
• Rund um die zuvor ausgewählten Chancen einen Schlüssel-Agenten vor Ort mit der Arbeit beginnen lassen
• Phasenergebnis: Basierend auf deinem Geschäftsmodell und Produkt wird die erste Version eines AI Agents-Arbeitsplatzes aufgebaut

Modul 4 Gruppen-Hackathon-Praxis: Mit Werken echte Probleme lösen

Wähle ein echtes E-Commerce-Problem und wende die zuvor gelernten Methoden an

• Die Gruppe legt um einen konkreten Nutzer, ein echtes Bedürfnis und ein E-Commerce-Problem herum die Agent-Idee fest
• Die zuvor gelernten Geschäftsmodelle, Marktdaten, Chancenbewertung und Agent-Methoden werden in das Werk eingebracht
• National Sam gibt vor Ort Feedback, das Publikum stimmt ab und schließlich werden die Siegerwerke ausgewählt
• Phasenergebnis: Jede Gruppe schließt ein Agent-Hackathon-Werk ab, herausragende Werke kommen zur Live-Präsentation

• Neue Chancen suchen, welches Produkt kommt als nächstes?
• Ressourcen vorhanden, aber noch unklar, wie man einsteigt
• Codex genutzt oder einen Agent gebaut, aber die Geschäftsergebnisse haben sich nicht verändert
• Cross-Border-Praktiker bei Amazon, TikTok Shop oder eigenständigen Websites
• E-Commerce-Praktiker bei Taobao, Douyin oder Xiaohongshu
• Möchten das Geschäft mit KI umbauen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen
• Die Kernmethodik des Unternehmens festhalten, um Teams damit zu befähigen

1, eine komplette Sammlung elektronischer Tonaufnahmen

2, durchgängige PPT

• 1.Vorbereitungshandbuch vor dem Kurs AI Navigator Shenzhen Intensivkurs.docx
• 2.Open-Source-Repos des Kurses (drei, MIT kostenlos, wird im Kurs benötigt).txt
• 3.Keyword-Workbench.xlsx
• 4.my_terms Vier-Wochen-Vergleichstabelle.xlsx
• 5.Praxisleitfaden A in einfacher Sprache | erst zum Laufen bringen, dann vollständig ausrollen.docx

• 6.Navigator Tag 1 Vormittag 1
• 7.Navigator Tag 1 Nachmittag 1
• 8.Navigator Tag 1 Nachmittag 2
• 9.National-Lehrer vor Ort Praxisaufzeichnung.docx

• 10.Navigator Tag 2 Vormittag 1
• 11.Navigator Tag 2 Vormittag 2
• 12.Navigator Tag 2 Nachmittag 1
• 13.Navigator Tag 2 Nachmittag 2

• 14.Navigator Shenzhen Kern-PPT.pdf
• 15.Navigator Shenzhen Kern-PPT (neu formatiert).pptx
• 16.Vollständiges Transkript des Kurses AI Navigator.docx

• 17.Die zum Hackathon gehörenden Videos
• 18.Hackathon-Agent-Fallsammlung.docx