Curso práctico de operación de comercio electrónico AI Native

Curso magistral de AI Navigator 2026, 12-13 de septiembre en Shenzhen, presencial, centrado en los métodos más avanzados de operación de comercio electrónico con IA, para crear negocios de comercio electrónico AI Native y dotar a cada empleado del cerebro de negocio más potente.

¿Cómo es el comercio electrónico AI Native? La IA comprende tu negocio y tus usuarios, y conoce claramente el modelo, las ventajas, los fondos y la cadena de suministro.

La IA opera de forma automatizada e impulsa toda la cadena del negocio.

Monitoreo y análisis de datos externos 24h, acumulación del valor de las decisiones internas, autorrenovación de la organización empresarial y orientación para los juicios diarios del equipo.

Los métodos más avanzados de operación de comercio electrónico con IA, para evolucionar hacia un modelo de negocio AI Native y dotar a cada empleado del cerebro de negocio más potente.

Este curso gira en torno al modelo de negocio de comercio electrónico AI Native, desde el juicio del modelo de negocio, la selección de productos con IA, la creación del espacio de trabajo de Agents hasta el hackathon práctico en grupos, ayudando a los alumnos a integrar realmente la IA en la cadena operativa del comercio electrónico. El curso enfatiza primero clarificar el producto, la cadena de suministro, el tráfico, los fondos y las ventajas del equipo, luego validar la demanda con términos de búsqueda reales de Amazon y datos de la competencia, y finalmente construir un espacio de trabajo de Agent ejecutable en torno a la tarjeta de oportunidad. Es adecuado para profesionales del comercio electrónico que desean usar la IA para mejorar la eficiencia en la selección de productos, el análisis de negocio y la colaboración en equipo. Tras el aprendizaje, se obtiene un marco práctico desde la identificación de oportunidades hasta la implementación del Agent, y se comprende cómo la IA impulsa toda la cadena del negocio y acumula el valor de las decisiones internas.

Encuentra el modelo de e-commerce para ganar dinero que mejor se adapte a ti

Analiza producto, cadena de suministro, tráfico, capital y equipo, define con qué gana este negocio y qué ventaja debe amplificar la IA primero.

• Establecer un método desde la necesidad del usuario hasta el juicio de selección de producto

Usa términos de búsqueda de Amazon, reseñas, competidores, precios y ventas para determinar qué demandas merecen convertirse en productos.

Montar la mesa de trabajo de negocio de Agents de la empresa

Organiza las reglas operativas de producto, usuarios, datos y del jefe, y monta los Agents para validar este método en campo.

◆Esquema del curso de 2 días◆

Módulo 1: En la era de la IA, amplifica tus ventajas sin límites

No busques productos a las prisas: aclara qué negocio deberías hacer

• Completa antes de clase la evaluación "personalidad × recursos × ventajas" para que la IA conozca primero tu situación real
• Compara modelos como distribución masiva, productos selectos, POD, cadena de suministro, marca y accesorios, y comprende de qué gana dinero cada uno, dónde están la presión de inventario y los riesgos;
• Haz inventario de producto, cadena de suministro, tráfico, fondos, experiencia y equipo, y encuentra la ventaja que la IA merece amplificar primero.
• Identifica qué productos populares son adecuados para ti y a qué tendencias ya puedes dejar de perseguir
• Resultado de la etapa: encontrar la estrategia y el modelo de comercio electrónico adecuados para ti

Módulo 2: Práctica de selección de productos con IA: filtra tu oportunidad entre 3 millones de necesidades reales

Con el modelo definido, la IA sabe qué parte de los datos debe leer por ti

• En clase se consultan 3 millones de términos de búsqueda reales de Amazon para filtrar primero las direcciones relacionadas con tu negocio
• Evita las alucinaciones de la IA, completa datos de categoría, precio, ventas, competencia y reseñas, y determina si detrás de la búsqueda hay una compra real
• Usa el método socrático para profundizar hasta llegar a grupos específicos, escenarios de uso y productos desde la oportunidad de categoría
• Revisión real de lanzamiento de producto: más del 90% de éxito en dos años, desde el descubrimiento de la pista hasta el envío a FBA en solo 4 días
• Resultado de la etapa: filtrar 3 oportunidades de producto que encajen contigo y completar una tarjeta de oportunidad profundizada

Módulo 3: Práctica de Agents: monta tu espacio de trabajo de negocio con IA

Tras encontrar la oportunidad, reconstruye tu modelo de negocio con el enfoque AI Native en torno a la tarjeta de oportunidad

• Comprende los cinco niveles de la IA en el comercio electrónico: herramienta, reconstrucción del negocio, impulso del negocio, autorrenovación organizativa y segundo cerebro de la organización
• Desglosa cómo National pasó del primer Agent de "escuchar al usuario" a un ejército de más de 170 Agents
• No solo escribir prompts: practica escribiendo un manual de funciones para tu primer Agent
• Comprende qué Agents se necesitan después para selección de productos, desarrollo de producto, imágenes, Listing, publicidad, atención al cliente y revisión
• En torno a la oportunidad seleccionada antes, haz que un Agent clave empiece a trabajar en el momento
• Entregable de etapa: construir la primera versión del espacio de trabajo de AI Agents basado en tu modelo de negocio y producto

Módulo 4 Práctica de hackathon en grupos: resolver problemas reales con obras

Elige un problema real de e-commerce y aplica los métodos aprendidos

• El grupo define el enfoque del Agent en torno a un usuario concreto, una necesidad real y un problema de e-commerce
• Aplicar en la obra los modelos de negocio, datos de mercado, juicio de oportunidades y métodos de Agent aprendidos previamente
• Sam Guomin comenta en vivo, el público participa votando y finalmente se eligen las obras ganadoras
• Entregable de etapa: cada grupo completa una obra de hackathon de Agent; las obras destacadas pasan a la presentación en vivo

• Buscar nuevas oportunidades: ¿qué producto hacer después?
• Tener recursos, pero no saber cómo entrar
• Haber usado Codex o montado un Agent, pero sin cambios en los resultados del negocio
• Profesionales de cross-border como Amazon, TikTok Shop o tiendas independientes
• Profesionales del comercio electrónico como Taobao, Douyin o Xiaohongshu
• Quieres transformar tu negocio con IA pero no sabes por dónde empezar
• Consolidar la metodología central de la empresa para capacitar al equipo

1. Un juego de grabaciones de audio completas en formato electrónico

2. PPT completo

• 1.Manual de preparación previa al curso Navegante de IA clase magistral Shenzhen.docx
• 2.Repositorios de código abierto del curso (tres, MIT gratuito, se usan en clase).txt
• 3.Banco de trabajo de palabras clave.xlsx
• 4.Tabla comparativa de cuatro semanas de my_terms.xlsx
• 5.Versión práctica en lenguaje sencillo de A|Primero ejecuta, luego escala.docx

• 6.Navegante día 1 mañana 1
• 7.Navegante día 1 tarde 1
• 8.Navegante día 1 tarde 2
• 9.Registro de práctica en vivo del profesor Guomin.docx

• 10.Navegante día 2 mañana 1
• 11.Navegante día 2 mañana 2
• 12.Navegante día 2 tarde 1
• 13.Navegante día 2 tarde 2

• 14.PPT principal de Navigators Shenzhen.pdf
• 15.PPT principal de Navigators Shenzhen (reformateado).pptx
• 16.Transcripción completa del curso Navegante de IA.docx

• 17.Videos correspondientes al hackathon
• 18.Colección de casos de agentes del hackathon.docx