AI Native ई-कॉमर्स संचालन व्यावहारिक ट्यूटोरियल

AI नाविक बड़ा कोर्स 2026 9.12-9.13 Shenzhen ऑफ़लाइन कोर्स, अत्याधुनिक AI ई-कॉमर्स संचालन विधियों पर केंद्रित, AI Native ई-कॉमर्स व्यवसाय बनाना, ताकि हर कर्मचारी के पास सबसे मज़बूत व्यवसाय मस्तिष्क हो।

AI Native ई-कॉमर्स कैसा दिखता है? AI आपके व्यवसाय और उपयोगकर्ताओं को समझता है, मॉडल/लाभ/पूंजी/आपूर्ति श्रृंखला स्पष्ट रूप से जानता है।

AI स्वचालित रूप से संचालित होता है, व्यवसाय की पूरी श्रृंखला को संचालित करता है।

24h बाहरी डेटा की निगरानी और विश्लेषण, आंतरिक निर्णय मूल्य का संचय, व्यवसाय और संगठन का आत्म-विकास, टीम के दैनिक निर्णयों का मार्गदर्शन।

अत्याधुनिक AI ई-कॉमर्स संचालन विधियाँ, AI Native व्यवसाय मॉडल में विकसित होना, ताकि हर कर्मचारी के पास सबसे मज़बूत व्यवसाय मस्तिष्क हो।

यह कोर्स AI Native ई-कॉमर्स व्यवसाय मॉडल के इर्द-गिर्द है, व्यवसाय मॉडल के आकलन, AI उत्पाद चयन, Agents वर्कबेंच निर्माण से लेकर समूह हैकाथॉन व्यवहार तक, प्रशिक्षुओं को AI को वास्तव में ई-कॉमर्स संचालन श्रृंखला में एकीकृत करने में मदद करता है। कोर्स इस बात पर ज़ोर देता है कि पहले उत्पाद, आपूर्ति श्रृंखला, ट्रैफ़िक, पूंजी और टीम की ताकत स्पष्ट करें, फिर वास्तविक Amazon खोज शब्दों और प्रतिस्पर्धी डेटा से माँग सत्यापित करें, अंत में अवसर कार्ड के इर्द-गिर्द एक निष्पादन योग्य Agent वर्कबेंच बनाएँ। यह उन ई-कॉमर्स पेशेवरों के लिए उपयुक्त है जो AI से उत्पाद चयन दक्षता, व्यवसाय विश्लेषण और टीम सहयोग क्षमता बढ़ाना चाहते हैं। सीखने के बाद अवसर पहचान से Agent क्रियान्वयन तक एक व्यावहारिक ढाँचा प्राप्त होगा, और समझेंगे कि AI कैसे व्यवसाय की पूरी श्रृंखला को संचालित करता है और आंतरिक निर्णय मूल्य का संचय करता है।

अपने लिए उपयुक्त ई-कॉमर्स कमाई मॉडल खोजें

उत्पाद, आपूर्ति श्रृंखला, ट्रैफ़िक, पूंजी और टीम को देखें, स्पष्ट करें कि यह व्यवसाय किस चीज़ से जीतेगा, AI को सबसे पहले किस लाभ को बढ़ाना चाहिए।

• उपयोगकर्ता की आवश्यकता से उत्पाद चयन निर्णय तक की विधि स्थापित करें

Amazon खोज शब्दों, समीक्षाओं, प्रतिस्पर्धियों, मूल्य और बिक्री का उपयोग करके निर्धारित करें कि कौन सी आवश्यकताएँ उत्पाद बनाने के लिए आगे बढ़ाने योग्य हैं।

कंपनी का Agents व्यवसाय कार्यक्षेत्र बनाएँ

उत्पाद, उपयोगकर्ता, डेटा और मालिक के व्यवसाय नियमों को व्यवस्थित करें, Agents की साइट पर सत्यापन के लिए यह विधि स्थापित करें।

◆2 दिन का पाठ्यक्रम कार्यक्रम◆

मॉड्यूल एक AI युग में, अपने लाभ को असीम रूप से बढ़ाएँ

उत्पाद खोजने की जल्दी न करें — स्पष्ट करें कि कौन सा व्यवसाय करना चाहिए

• कक्षा से पहले "व्यक्तित्व × संसाधन × लाभ" मूल्यांकन पूरा करें, ताकि AI पहले आपकी वास्तविक स्थिति समझे
• स्टॉक पुश, प्रीमियम, POD, आपूर्ति श्रृंखला, ब्रांड, सहायक उपकरण आदि मॉडलों की तुलना करें, समझें कि प्रत्येक किससे पैसा कमाता है, इन्वेंटरी दबाव और जोखिम कहाँ हैं;
• उत्पाद, आपूर्ति श्रृंखला, ट्रैफ़िक, पूंजी, अनुभव और टीम का स्पष्ट आकलन करें, वह लाभ खोजें जिसे AI सबसे पहले बढ़ाने के योग्य है।
• देखें कि कौन से हॉट उत्पाद आपके लिए उपयुक्त हैं, किन ट्रेंड का पीछा अब न करें
• चरण उपलब्धि: अपने लिए उपयुक्त ई-कॉमर्स रणनीति और मॉडल की पहचान करें

मॉड्यूल दो AI उत्पाद चयन व्यवहार: 30 लाख वास्तविक माँगों में से अपना अवसर छाँटें

मॉडल तय होने पर, AI को पता चलेगा कि आपके लिए कौन सा डेटा पढ़ना है

• कक्षा में 30 लाख Amazon वास्तविक खोज शब्दों का उपयोग करें, पहले उन दिशाओं को छाँटें जो आपके व्यवसाय से संबंधित हैं
• AI भ्रम से बचें, श्रेणी, मूल्य, बिक्री, प्रतिस्पर्धी और समीक्षा डेटा जोड़ें, तय करें कि खोज के पीछे वास्तविक खरीद है या नहीं
• सुकरातीय प्रश्न विधि से लगातार गहराई तक जाएँ, श्रेणी अवसर से विशिष्ट दर्शकों, उपयोग परिदृश्य और उत्पाद तक पहुँचें
• वास्तविक उत्पाद विकास समीक्षा: दो साल में उत्पाद विकास सफलता दर 90% से अधिक, सुराग खोजने से FBA शिपमेंट तक केवल 4 दिन लगे
• चरण उपलब्धि: अपने लिए उपयुक्त 3 उत्पाद अवसर छाँटें, और एक गहन अवसर कार्ड पूरा करें

मॉड्यूल तीन Agents व्यवहार: अपना AI व्यवसाय वर्कबेंच बनाएँ

अवसर मिलने के बाद, अवसर कार्ड के इर्द-गिर्द, AI Native दृष्टिकोण से अपने व्यवसाय मॉडल को पुनर्गठित करें

• समझें कि ई-कॉमर्स में AI के पाँच स्तर: उपकरण, व्यवसाय पुनर्गठन, व्यवसाय संचालन, संगठन आत्म-विकास, संगठन दूसरा मस्तिष्क
• राष्ट्रीय पहले "उपयोगकर्ता की आवाज़ सुनने" वाले Agent का विश्लेषण करें, देखें कि वह कैसे 170 से अधिक Agents सेना में विकसित हुआ
• केवल प्रॉम्प्ट लिखना नहीं, अपने पहले Agent के लिए एक पद विवरण लिखने का अभ्यास करें
• समझें कि उत्पाद चयन, उत्पाद विकास, चित्र, Listing, विज्ञापन, ग्राहक सेवा और समीक्षा के लिए आगे कौन से Agent चाहिए
• पहले चुने गए अवसर के इर्द-गिर्द, एक मुख्य Agent को मौके पर काम शुरू करने दें
• चरणीय परिणाम: आपके व्यावसायिक मॉडल और उत्पाद के आधार पर AI Agents वर्कबेंच का पहला संस्करण बनाएं

मॉड्यूल चार: समूह हैकाथॉन व्यावहारिक अभ्यास: कृतियों से वास्तविक समस्याओं का समाधान करें

एक वास्तविक ई-कॉमर्स समस्या चुनें, पहले सीखी गई विधियों का उपयोग करें

• समूह एक विशिष्ट उपयोगकर्ता, एक वास्तविक आवश्यकता और एक ई-कॉमर्स समस्या के इर्द-गिर्द Agent की सोच निर्धारित करे
• पहले सीखे गए व्यावसायिक मॉडल, बाज़ार डेटा, अवसर मूल्यांकन और Agent विधियों को कृति में लागू करें
• राष्ट्रीय Sam मौके पर समीक्षा करेंगे, दर्शक मतदान में भाग लेंगे, और अंत में विजेता कृति चुनी जाएगी
• चरणीय परिणाम: प्रत्येक समूह एक Agent हैकाथॉन कृति पूरी करे, उत्कृष्ट कृतियाँ मौके पर रोड शो में प्रवेश करेंगी

• नए अवसर खोजें, अगला उत्पाद क्या बनाएँ?
• संसाधन हैं, लेकिन प्रवेश कैसे करें स्पष्ट नहीं
• Codex का उपयोग किया या Agent बनाया, लेकिन व्यवसाय परिणाम में कोई बदलाव नहीं
• Amazon, TikTok Shop या स्वतंत्र साइट आदि सीमा-पार पेशेवर
• टाओबाओ, डॉउयिन या Xiaohongshu आदि ई-कॉमर्स पेशेवर
• AI से व्यवसाय बदलना चाहते हैं, समझ नहीं आ रहा कहाँ से शुरू करें
• कंपनी की मुख्य कार्यप्रणाली संचित करें, टीम को सशक्त बनाएं

1, पूरी रिकॉर्डिंग इलेक्ट्रॉनिक फ़ाइल 1 सेट

2, पूरी ppt

• 1.पूर्व-पाठ पूर्वावलोकन मैनुअल AI नेविगेटर शेनझेन बड़ा पाठ्यक्रम.docx
• 2.पाठ्यक्रम ओपन सोर्स रिपॉजिटरी(तीन, MIT मुफ्त, कक्षा में उपयोग हेतु).txt
• 3.कीवर्ड वर्कबेंच.xlsx
• 4.my_terms चार सप्ताह तुलना तालिका.xlsx
• 5.व्यावहारिक A सरल भाषा संस्करण|पहले चलाएं, फिर पूरा चलाएं.docx

• 6.नेविगेटर पहला दिन सुबह 1
• 7.नेविगेटर पहला दिन दोपहर 1
• 8.नेविगेटर पहला दिन दोपहर 2
• 9.राष्ट्रीय शिक्षक का मौके पर व्यावहारिक अभ्यास रिकॉर्ड.docx

• 10.नेविगेटर दूसरा दिन सुबह 1
• 11.नेविगेटर दूसरा दिन सुबह 2
• 12.नेविगेटर दूसरा दिन दोपहर 1
• 13.नेविगेटर दूसरा दिन दोपहर 2

• 14.नेविगेटर शेनझेन सत्र मुख्य PPT.pdf
• 15.नेविगेटर शेनझेन सत्र मुख्य PPT(पुनः स्वरूपित).pptx
• 16.AI नेविगेटर पाठ्यक्रम पूर्ण शब्दशः प्रतिलेख.docx

• 17.हैकाथॉन से संबंधित वीडियो videos
• 18.हैकाथॉन Agent केस संग्रह.docx