AI Native EC運営実践チュートリアル

AI航海家大講座2026年9.12-9.13深圳オフライン講座. 最先端のAI EC運営方法に焦点を当て, AI Native ECビジネスを構築し, 全従業員に最強のビジネス脳を持たせる.

AI Native ECとはどのようなものか? AIがあなたのビジネスとユーザーを読み解き, モデル/強み/資金/サプライチェーンを把握する.

AIが自動で稼働し, ビジネスの全チェーンを駆動する.

24時間外部データを監視分析し, 内部意思決定の価値を蓄積してビジネス組織の自己進化を実現し, チームの日常判断を導く.

最先端のAI EC運営方法でAI Nativeビジネスモデルへ進化し, 全従業員に最強のビジネス脳を持たせる.

本コースはAI Native ECビジネスモデルを軸に, ビジネスモデルの判断, AI商品選定, Agentsワークベンチの構築からグループハッカソン実践まで展開し, 受講者がAIをEC経営チェーンに真に組み込めるよう支援します. コースはまず製品, サプライチェーン, トラフィック, 資金, チームの強みを明確にし, 実際のアマゾン検索語と競合データで需要を検証し, 最後に機会カードを中心に実行可能なAgentワークベンチを構築することを重視します. AIで商品選定効率, ビジネス分析, チーム連携能力を高めたいEC従事者に適しています. 学習後は機会識別からAgent実装までの実践フレームワークを得られ, AIがビジネス全チェーンを駆動し内部意思決定の価値を蓄積する仕組みを理解できます.

自分に合ったECの稼ぎ方を見つける

製品, サプライチェーン, トラフィック, 資金, チームを見て, このビジネスが何で勝つのかを明確にし, AIがまずどの強みを拡大すべきかを判断する.

• ユーザー需要から商品選定判断までの方法を確立する

Amazonの検索語, レビュー, 競合, 価格, 販売数を使って, どの需要を製品化し続ける価値があるかを判断する.

会社のAgents業務ワークベンチを構築する

製品, ユーザー, データ, 社長の経営ルールを整理し, Agentsでこの方法を現場検証する体制を築く.

◆2日間コースの流れ◆

モジュール一 AI時代において, あなたの強みを無限に拡大する

製品探しを急がない——どのビジネスをすべきかを見極める

• 事前に"性格×資源×強み"評価を完了し, AIにあなたの実情をまず理解させる
• 鋪貨, 精品, POD, サプライチェーン, ブランド, 配件などのモデルを比較し, それぞれが何で稼ぎ, 在庫プレッシャーとリスクがどこにあるかを理解する;
• 製品, サプライチェーン, トラフィック, 資金, 経験, チームを洗い出し, AIが最も先に拡大すべき強みを見つける.
• どの人気商品が自分に適しているか, どのトレンドを追わなくてよいかを見極める
• 段階的成果物:自分に合ったEC打法とモデルを見つける

モジュール二 AI商品選定実践:300万件の真の需要から, あなたの機会を絞り込む

モデルが決まれば, AIがどのデータを読むべきかがわかる

• 授業で300万件のアマゾン実検索語を呼び出し, まずこのビジネスに関連する方向を絞り込む
• AI幻覚を避け, カテゴリ, 価格, 販売量, 競合, レビューデータを補い, 検索の背後に実際の購買があるかを判断する
• ソクラテス式質問で一貫して掘り下げ, カテゴリ機会から具体的な人群, 使用シーン, 製品まで追跡する
• 実商品開発の振り返り:2年間の商品開発成功率は90%超, 手がかり発見からFBA出荷までわずか4日
• 段階的成果物:自分に合う3つの製品機会を絞り込み, 1枚の深掘り機会カードを完成させる

モジュール三 Agents実践:あなたのAIビジネスワークベンチを構築する

機会を見つけた後, 機会カードを中心にAI Nativeの思路でビジネスモデルを一通り再構築する

• ECにおけるAIの5つの階層を理解する:ツール, ビジネス再構築, ビジネス駆動, 組織自己進化, 組織第二の脳
• 国民の第1号"ユーザーの声を聴く"Agentから, どのように170以上のAgents軍団に成長したかを分解する
• プロンプトを書くだけでなく, 最初のAgentに職務記述書を書く練習をする
• 商品選定, 製品開発, 画像, Listing, 広告, カスタマーサービス, 振り返りで, それぞれ後続にどのようなAgentが必要かを理解する
• 先に選んだ機会を中心に, 重要なAgentを1つ現場で稼働させる
• 段階成果物：あなたのビジネスモデルと製品に基づき, AI Agentsワークベンチの初版を構築する

モジュール4 グループハッカソン実践：作品で本当の問題を解決する

実際のEC問題を1つ選び, これまで学んだ方法を活用する

• グループで具体的なユーザー, 真のニーズ, ECの問題を中心にAgentの思路を決める
• これまで学んだビジネスモデル, 市場データ, 機会判断, Agent手法を作品に活かす
• 国民Samが現場で講評し, 観客が投票に参加し, 最終的に優秀作品を選出する
• 段階成果物：各グループがAgentハッカソン作品を1点完成させ, 優秀作品は現場ロードショーへ進出

• 新しい機会を探している, 次の製品は何にする?
• 資源はあるが, 参入方法が明確でない
• Codexを使ったりAgentを構築したが, 業務結果に変化がない
• Amazon, TikTok Shop, 独立サイトなどの越境EC従事者
• 淘宝, 抖音, 小红书などのEC事業者
• AIで業務を変革したいが, どこから手を付ければよいか分からない
• 会社の中核メソッドを蓄積し, チームを強化するために使う

1, 全体録音の電子ファイル1セット

2, 全体PPT

• 1.事前予習マニュアルAI航海家深圳大講義.docx
• 2.コースオープンソースリポジトリ(3つ, MIT無料, 講義で使用).txt
• 3.キーワードワークベンチ.xlsx
• 4.my_terms四週対照表.xlsx
• 5.実践A大白話版|まず通してから, 全体を回す.docx

• 6.航海家1日目午前1
• 7.航海家1日目午後1
• 8.航海家1日目午後2
• 9.国民先生現場実践記録.docx

• 10.航海家2日目午前1
• 11.航海家2日目午前2
• 12.航海家2日目午後1
• 13.航海家2日目午後2

• 14.航海家深圳会場核心PPT.pdf
• 15.航海家深圳会場核心PPT(再レイアウト版).pptx
• 16.AI航海家コース完全逐字稿.docx

• 17.ハッカソン対応の動画videos
• 18.ハッカソンAgent事例集.docx