دورة عملية في تشغيل التجارة الإلكترونية AI Native

دورة AI Navigators الكبرى، دورة Shenzhen غير المتصلة في 12-13 سبتمبر 2026، تركز على أحدث أساليب تشغيل التجارة الإلكترونية بالذكاء الاصطناعي، لبناء أعمال تجارة إلكترونية AI Native، وتمكين كل موظف من امتلاك أقوى عقل تجاري.

كيف تبدو التجارة الإلكترونية AI Native؟ الذكاء الاصطناعي يفهم عملك وعملاءك، ويدرك النموذج/المزايا/رأس المال/سلسلة التوريد.

تشغيل آلي بالذكاء الاصطناعي يقود سلسلة الأعمال بأكملها.

مراقبة وتحليل البيانات الخارجية على مدار 24 ساعة، وتجميع قيمة القرارات الداخلية لتحقيق التطور الذاتي للأعمال والتنظيم، وتوجيه الأحكام اليومية للفريق.

أحدث أساليب تشغيل التجارة الإلكترونية بالذكاء الاصطناعي، للتطور إلى نموذج أعمال AI Native، وتمكين كل موظف من امتلاك أقوى عقل تجاري.

تتمحور هذه الدورة حول نموذج أعمال التجارة الإلكترونية AI Native، من تقييم نموذج العمل، واختيار المنتجات بالذكاء الاصطناعي، وبناء منصة عمل الوكلاء، إلى التدريب العملي في هاكاثون المجموعات، لمساعدة المتدربين على دمج الذكاء الاصطناعي فعليًا في سلسلة عمليات التجارة الإلكترونية. تؤكد الدورة على تحديد مزايا المنتج وسلسلة التوريد والحركة ورأس المال والفريق أولاً، ثم استخدام كلمات البحث الحقيقية على أمازون وبيانات المنافسين للتحقق من الطلب، وأخيرًا بناء منصة عمل وكلاء قابلة للتنفيذ حول بطاقة الفرص. مناسبة للعاملين في التجارة الإلكترونية الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة اختيار المنتجات وتحليل الأعمال وقدرات التعاون الجماعي. بعد التعلم، ستحصل على إطار عملي من تحديد الفرص إلى تطبيق الوكلاء، وفهم كيف يقود الذكاء الاصطناعي سلسلة الأعمال بأكملها ويجمع قيمة القرارات الداخلية.

إيجاد نموذج التجارة الإلكترونية الربحي المناسب لك

انظر إلى المنتج وسلسلة التوريد والتدفق والتمويل والفريق، وحدد ما الذي يجعل هذا العمل يفوز، وأي ميزة يجب أن يعززها الذكاء الاصطناعي أولاً.

• بناء منهجية من احتياجات المستخدم إلى تقييم اختيار المنتج

استخدم كلمات البحث والتقييمات والمنافسين والأسعار والمبيعات على أمازون لتحديد الاحتياجات التي تستحق مواصلة تطويرها إلى منتجات.

بناء منصة عمل Agents للشركة

نظّم قواعد إدارة المنتجات والمستخدمين والبيانات والرئيس، وابنِ Agents للتحقق الميداني من هذه المنهجية.

◆ترتيب الدورة على مدى يومين◆

الوحدة الأولى: في عصر الذكاء الاصطناعي، ضاعف مزاياك بلا حدود

لا تتسرع في البحث عن منتج — افهم أولاً أي عمل يجب أن تدخل فيه

• أكمل تقييم 'الشخصية × الموارد × المزايا' قبل الدورة، ليتعرف الذكاء الاصطناعي أولاً على وضعك الحقيقي
• قارن بين نماذج التوزيع، المنتجات المميزة، POD، سلسلة التوريد، العلامة التجارية، الملحقات وغيرها، وافهم كيف يكسب كل منها المال وأين ضغط المخزون والمخاطر؛
• حدد بوضوح المنتج، سلسلة التوريد، الحركة، رأس المال، الخبرة والفريق، وابحث عن المزايا التي يستحق الذكاء الاصطناعي تضخيمها أولاً.
• حدد أي المنتجات الرائجة تناسبك، وأي الاتجاهات يمكنك التوقف عن ملاحقتها
• مخرجات المرحلة: تحديد أسلوب ونموذج التجارة الإلكترونية المناسب لك

الوحدة الثانية: تدريب عملي على اختيار المنتجات بالذكاء الاصطناعي: فرز فرصك من 3 ملايين احتياج حقيقي

بعد تثبيت النموذج، يعرف الذكاء الاصطناعي أي جزء من البيانات يجب أن يقرأه نيابة عنك

• استدعاء 3 ملايين كلمة بحث حقيقية على أمازون في الفصل، وفرز الاتجاهات المتعلقة بعملك أولاً
• تجنب هلوسة الذكاء الاصطناعي، وأكمل بيانات الفئة والسعر والمبيعات والمنافسين والتعليقات، لتحديد ما إذا كان هناك شراء حقيقي خلف البحث
• استخدم أسلوب الأسئلة السقراطية للتعمق، من فرص الفئة إلى الجمهور المحدد وسيناريوهات الاستخدام والمنتج
• مراجعة حقيقية لتطوير المنتجات: معدل نجاح تطوير المنتجات يتجاوز 90% خلال عامين، من اكتشاف الخيط إلى شحن FBA في 4 أيام فقط
• مخرجات المرحلة: فرز 3 فرص منتجات تناسبك، وإكمال بطاقة فرص معمقة

الوحدة الثالثة: تدريب عملي على الوكلاء: بناء منصة عملك بالذكاء الاصطناعي

بعد العثور على الفرصة، أعد هيكلة نموذج عملك بفكر AI Native حول بطاقة الفرصة

• افهم المستويات الخمسة للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: الأدوات، إعادة هيكلة الأعمال، قيادة الأعمال، التطور الذاتي للتنظيم، العقل الثاني للتنظيم
• حلل كيف نما 'الاستماع لصوت المستخدم' من أول وكيل إلى جيش من أكثر من 170 وكيلاً
• لا تكتب المطالبات فقط، تدرب على كتابة وصف وظيفي لوكيلك الأول
• افهم ما يحتاجه اختيار المنتجات، تطوير المنتج، الصور، Listing، الإعلانات، خدمة العملاء والمراجعة من وكلاء لاحقًا
• حول الفرصة التي تم اختيارها سابقًا، دع وكيلًا رئيسيًا يبدأ العمل في الموقع
• المخرجات المرحلية: بناء النسخة الأولى من منصة AI Agents استنادا إلى نموذج عملك ومنتجك

الوحدة الرابعة: هاكاثون الفرق العملي - حل المشكلات الحقيقية بالأعمال

اختر مشكلة تجارة إلكترونية حقيقية وطبّق المنهجيات السابقة

• تحدد الفرق فكرة Agent حول مستخدم محدد واحتياج حقيقي ومشكلة تجارة إلكترونية
• تطبيق نماذج الأعمال وبيانات السوق وتقييم الفرص وأساليب Agent التي تعلمتها سابقا في العمل
• تقييم مباشر من Sam Guomin ومشاركة الجمهور في التصويت لاختيار الأعمال الفائزة
• المخرجات المرحلية: يكمل كل فريق عملا لهاكاثون Agent، وتدخل الأعمال المتميزة العرض المباشر

• من يبحث عن فرصة جديدة، ما المنتج القادم؟
• من لديه موارد ولم يحدد كيف يدخل
• من استخدم Codex أو بنى Agent لكن نتائج العمل لم تتغير
• العاملون في التجارة العابرة للحدود على أمازون أو TikTok Shop أو المتاجر المستقلة
• العاملون في التجارة الإلكترونية مثل Taobao أو Douyin أو Xiaohongshu
• يريد استخدام AI لتطوير أعماله ولا يعرف من أين يبدأ
• تجميع المنهجية الأساسية للشركة لتمكين الفريق من استخدامها

1، نسخة إلكترونية واحدة من التسجيل الكامل

2، عرض ppt كامل

• 1.دليل التحضير المسبق للدورة - الدورة الكبرى لـ AI الملّاح في شنتشن.docx
• 2.مستودعات الدورة مفتوحة المصدر (ثلاثة، مجانية بترخيص MIT، تُستخدم في الدورة).txt
• 3.منصة الكلمات المفتاحية.xlsx
• 4.جدول المقارنة الرباعي لـ my_terms.xlsx
• 5.النسخة العملية المبسطة لـ A|شغّل أولاً ثم أكمل التشغيل.docx

• 6.اليوم الأول صباحاً 1 للملّاح
• 7.اليوم الأول بعد الظهر 1 للملّاح
• 8.اليوم الأول بعد الظهر 2 للملّاح
• 9.سجل الممارسة العملية المباشرة للأستاذ Guomin.docx

• 10.اليوم الثاني صباحاً 1 للملّاح
• 11.اليوم الثاني صباحاً 2 للملّاح
• 12.اليوم الثاني بعد الظهر 1 للملّاح
• 13.اليوم الثاني بعد الظهر 2 للملّاح

• 14.العرض التقديمي الأساسي لفعالية الملاحين في شنتشن.pdf
• 15.العرض التقديمي الأساسي لفعالية الملاحين في شنتشن (نسخة معاد تنسيقها).pptx
• 16.النص الكامل الحرفي لدورة AI الملّاح.docx

• 17.فيديوهات videos الخاصة بالهاكاثون
• 18.مجموعة حالات Agent للهاكاثون.docx