Hướng dẫn thực chiến vận hành thương mại điện tử AI Native

Khóa học lớn AI năm 2026 từ 9.12-9.13 khóa học offline Thâm Quyến, tập trung vào phương pháp vận hành thương mại điện tử AI tiên tiến nhất, xây dựng nghiệp vụ thương mại điện tử AI Native, để mỗi nhân viên đều sở hữu bộ não nghiệp vụ mạnh nhất.

Thương mại điện tử AI Native trông như thế nào? AI hiểu rõ việc kinh doanh và người dùng của bạn, nắm rõ mô hình/lợi thế/vốn/chuỗi cung ứng.

AI tự động vận hành, thúc đẩy toàn bộ chuỗi nghiệp vụ.

Giám sát 24h phân tích dữ liệu bên ngoài, tích lũy giá trị quyết định nội bộ để hiện thực hóa tổ chức nghiệp vụ tự tiến hóa, hướng dẫn đội nhóm phán đoán hàng ngày.

Phương pháp vận hành thương mại điện tử AI tiên tiến nhất, tiến hóa thành mô hình nghiệp vụ AI Native, để mỗi nhân viên đều sở hữu bộ não nghiệp vụ mạnh nhất.

Khóa học này xoay quanh mô hình nghiệp vụ thương mại điện tử AI Native, từ phán đoán mô hình kinh doanh, AI chọn sản phẩm, xây dựng bàn làm việc Agents đến thực chiến hackathon nhóm, giúp học viên thực sự đưa AI vào chuỗi vận hành thương mại điện tử. Khóa học nhấn mạnh trước tiên làm rõ lợi thế sản phẩm, chuỗi cung ứng, lưu lượng, vốn và đội nhóm, sau đó dùng từ khóa tìm kiếm thực tế Amazon và dữ liệu đối thủ để kiểm chứng nhu cầu, cuối cùng xây dựng bàn làm việc Agent có thể thực thi xoay quanh thẻ cơ hội. Phù hợp với người làm thương mại điện tử mong muốn dùng AI nâng cao hiệu quả chọn sản phẩm, phân tích nghiệp vụ và năng lực phối hợp đội nhóm. Sau khi học có thể nhận được một bộ khung thực chiến từ nhận diện cơ hội đến triển khai Agent, và hiểu AI thúc đẩy toàn bộ chuỗi nghiệp vụ, tích lũy giá trị quyết định nội bộ như thế nào.

Tìm đúng mô hình kiếm tiền thương mại điện tử phù hợp với bản thân

Xem xét sản phẩm, chuỗi cung ứng, lưu lượng, vốn và đội ngũ, xác định ngành kinh doanh này dựa vào gì để thắng, AI nên phóng đại lợi thế nào trước.

• Xây dựng phương pháp từ nhu cầu người dùng đến phán đoán chọn sản phẩm

Dùng từ khóa tìm kiếm Amazon, đánh giá, đối thủ, giá và doanh số để đánh giá nhu cầu nào đáng tiếp tục phát triển thành sản phẩm.

Xây dựng bàn làm việc nghiệp vụ Agents của công ty

Sắp xếp quy tắc kinh doanh về sản phẩm, người dùng, dữ liệu và ông chủ, xây dựng Agents để xác minh phương pháp này tại chỗ.

◆Lịch trình khóa học 2 ngày◆

Mô-đun một Trong thời đại AI, phóng đại vô hạn lợi thế của bạn

Đừng vội tìm sản phẩm - làm rõ nên kinh doanh ngành nào

• Hoàn thành đánh giá "tính cách×tài nguyên×lợi thế" trước khóa học, để AI hiểu tình hình thực tế của bạn trước
• Đối chiếu các mô hình phân phối hàng, sản phẩm cao cấp, POD, chuỗi cung ứng, thương hiệu, phụ kiện, hiểu rõ mỗi mô hình kiếm tiền nhờ gì, áp lực tồn kho và rủi ro ở đâu;
• Kiểm kê sản phẩm, chuỗi cung ứng, lưu lượng, vốn, kinh nghiệm và đội nhóm, tìm ra lợi thế AI đáng phóng đại trước tiên nhất.
• Nhìn rõ sản phẩm hot nào phù hợp với mình, xu hướng nào có thể không cần đuổi theo nữa
• Sản phẩm kết quả giai đoạn: Tìm đúng chiến lược và mô hình thương mại điện tử phù hợp với mình

Mô-đun hai Thực chiến AI chọn sản phẩm: Từ 3 triệu nhu cầu thực tế, lọc ra cơ hội thuộc về bạn

Mô hình đã định, AI mới biết nên đọc phần dữ liệu nào cho bạn

• Trong lớp gọi 3 triệu từ khóa tìm kiếm thực tế Amazon, lọc ra hướng liên quan đến việc kinh doanh của bạn trước
• Tránh ảo giác AI, bổ sung dữ liệu ngành hàng, giá, doanh số, đối thủ và bình luận, phán đoán sau tìm kiếm có mua hàng thực sự không
• Dùng câu hỏi kiểu Socrates đào sâu liên tục, từ cơ hội ngành hàng truy đến nhóm người cụ thể, cảnh sử dụng và sản phẩm
• Đánh giá lại mở sản phẩm thực tế: Tỷ lệ thành công mở sản phẩm hai năm trên 90%, từ phát hiện manh mối đến gửi hàng FBA chỉ mất 4 ngày
• Sản phẩm kết quả giai đoạn: Lọc ra 3 cơ hội sản phẩm phù hợp với mình, và hoàn thành một thẻ cơ hội đào sâu

Mô-đun ba Thực hành Agents: Xây dựng bàn làm việc nghiệp vụ AI của bạn

Sau khi tìm được cơ hội, xoay quanh thẻ cơ hội, dùng tư duy AI Native tái cấu trúc mô hình kinh doanh của bạn một lần

• Hiểu năm cấp độ AI trong thương mại điện tử: công cụ, tái cấu trúc nghiệp vụ, thúc đẩy nghiệp vụ, tổ chức tự tiến hóa, bộ não thứ hai của tổ chức
• Phân tích Agent "lắng nghe tiếng nói người dùng" đầu tiên của Guomin, xem anh ấy phát triển thành quân đoàn hơn 170 Agents như thế nào
• Không chỉ viết prompt, luyện tập viết bản mô tả công việc cho Agent đầu tiên của bạn
• Hiểu chọn sản phẩm, phát triển sản phẩm, hình ảnh, Listing, quảng cáo, chăm sóc khách hàng và đánh giá lại, sau đó cần Agent gì tương ứng
• Xoay quanh cơ hội đã chọn ở trên, để một Agent quan trọng bắt đầu làm việc tại chỗ
• Sản phẩm giai đoạn: dựa trên mô hình kinh doanh và sản phẩm của bạn, dựng nên phiên bản đầu tiên của bàn làm việc AI Agents

Module 4 Thực chiến hackathon nhóm: dùng tác phẩm giải quyết vấn đề thực

Chọn một vấn đề thương mại điện tử thực tế, áp dụng phương pháp đã học

• Nhóm xoay quanh một người dùng cụ thể, một nhu cầu thực, một vấn đề thương mại điện tử, xác định hướng đi Agent
• Áp dụng mô hình kinh doanh, dữ liệu thị trường, đánh giá cơ hội và phương pháp Agent đã học vào tác phẩm
• Sam Quốc Dân nhận xét tại chỗ, khán giả tham gia bỏ phiếu, cuối cùng chọn ra tác phẩm xuất sắc
• Sản phẩm giai đoạn: mỗi nhóm hoàn thành một tác phẩm hackathon Agent, tác phẩm xuất sắc vào phần trình diễn tại chỗ

• Tìm cơ hội mới, sản phẩm tiếp theo làm gì?
• Có nguồn lực trong tay, chưa rõ cách tham gia
• Đã dùng Codex hoặc xây dựng Agent, nhưng kết quả kinh doanh không thay đổi
• Người làm thương mại điện tử xuyên biên giới như Amazon, TikTok Shop hoặc website độc lập
• Người làm thương mại điện tử trên Taobao, Douyin hoặc Xiaohongshu
• Muốn dùng AI cải tạo doanh nghiệp nhưng không biết bắt đầu từ đâu
• Đúc kết phương pháp luận cốt lõi của công ty để trao năng lực cho đội ngũ sử dụng

1, Trọn bộ 1 bản ghi âm điện tử toàn buổi

2, Toàn bộ file ppt

• 1.Sổ tay chuẩn bị trước khóa học AI Nhà hàng hải lớp lớn Thâm Quyến.docx
• 2.Kho mã nguồn mở khóa học (ba cái, MIT miễn phí, dùng trên lớp).txt
• 3.Bàn làm việc từ khóa.xlsx
• 4.Bảng đối chiếu bốn tuần my_terms.xlsx
• 5.Thực hành bản A nói thông thường|Chạy thông trước, rồi chạy toàn bộ.docx

• 6.Nhà hàng hải sáng ngày thứ nhất 1
• 7.Nhà hàng hải chiều ngày thứ nhất 1
• 8.Nhà hàng hải chiều ngày thứ nhất 2
• 9.Ghi chép thực hành tại chỗ của thầy Quốc Dân.docx

• 10.Nhà hàng hải sáng ngày thứ hai 1
• 11.Nhà hàng hải sáng ngày thứ hai 2
• 12.Nhà hàng hải chiều ngày thứ hai 1
• 13.Nhà hàng hải chiều ngày thứ hai 2

• 14.PPT cốt lõi sự kiện Thâm Quyến của Navigator.pdf
• 15.PPT cốt lõi sự kiện Thâm Quyến của Navigator (bản xếp lại).pptx
• 16.Bản ghi nguyên văn đầy đủ khóa học AI Nhà hàng hải.docx

• 17.Video videos tương ứng của hackathon
• 18.Tuyển tập case Agent hackathon.docx