課程介紹
這套千川全域推廣系統課程,是一套完整的全域推落地體系,覆蓋全域推商品、全域推直播、全域起店、商品卡流量撬動四大核心板塊,兼顧自播、單品投放、達人帶貨、全店託管多種模式。
課程從前期基礎搭建開始:千川選品、定價策略、詳情頁打造、素材拍攝剪輯、素材渠道獲取;深入全域推商品板塊,教你用主頁視頻引爆單品、新品測款、投放計劃搭建,拆解ROI目標設置、一鍵起量、素材篩選、商品篩選、計劃搶量等調優手段,分享3種訂單放大方案,重點講解引爆商品卡自然流量5步法。同時講解素材效果診斷、素材衰退識別、掉量掉投產、計劃跑不動、素材差評等各類問題的處理方案,包含全店託管計劃搭建與調整、達人帶貨全域推整套打法。
後半段聚焦全域推直播投放:直播間10大考核指標、畫面與創意優選、直播計劃搭建、整場調整流程,落地全域推直播5步調計劃模型;講解訂單放量、素材復盤、微付費波段打法、高ROI精準追投,搭配品廣與DOU+協同投放,配合直播大屏12項數據診斷,幫投手看懂數據、穩定投產。
整套課程偏向實操落地,適合想要系統掌握千川全域推,靠付費流量撬動商品卡自然流量、實現店鋪起量的投手與商家。學習時建議先跑通選品、定價、詳情頁和素材製作,再逐步搭建商品計劃與直播計劃,結合數據反饋調整ROI目標、素材篩選和放量節奏,把付費投放與自然流量承接結合起來,形成適合自身品類的投放SOP。
⚠️提示:投放效果受品類、素材、直播間承接、平臺流量波動影響,課程僅爲方法論教學,不保證投產與收益。
適合人羣
- 抖音小店商家、千川投手,想要做全域推商品+全域推直播雙線投放
- 想做全域起店,重點撬動商品卡免費自然流量,降低獲客成本的賣家
- 投放經常遇到計劃跑不動、掉量掉投產、素材衰退、差評影響流量的運營
- 布局達人帶貨,需要配套全域推投放方案的帶貨團隊
- 想學習全店託管投放玩法,搭建標準化千川投放SOP的操盤手
學員收穫
- 掌握千川前期基礎:選品、定價、詳情頁、短視頻素材拍攝剪輯與素材獲取
- 精通全域推商品:新品測款、計劃搭建、多維度計劃調優、訂單放量方法
- 學會商品卡流量引爆5步法,用付費投放撬動免費自然流量,實現全域起店
- 掌握素材診斷、素材衰退、掉投產、計劃卡死、素材差評等問題急救方案
- 掌握全店託管搭建調整邏輯,以及達人帶貨場景下全域推完整打法
- 喫透全域推直播投放體系:計劃搭建、5步調優模型、微付費波段、精準追投
- 學會品廣+DOU+組合投放策略,看懂直播大屏數據,持續優化直播間投產
課程目錄
【千川基礎與素材準備篇】
- 1.千川選品思路和方法
- 2.千川產品售價制定策略
- 3.千川產品詳情頁如何製作
- 4.千川視頻素材拍攝技巧
- 5.千川視頻素材剪輯技巧
- 6.如何尋找下載視頻素材
【全域推商品計劃搭建與調優篇】
- 7.全域推商品用主頁視頻引爆方法
- 8.全域推商品如何測新品
- 9.全域推商品計劃搭建過程演示
- 10.全域推商品計劃調整之ROI目標值
- 11.全域推商品計劃調整之一鍵起量
- 12.全域推商品計劃調整之素材篩選
- 13.全域推商品計劃調整之商品篩選
- 14.全域推商品計劃調整之計劃搶量
- 15.全域推商品訂單量放大3種方法
- 16.全域推商品引爆商品卡自然流量5步法
【全域推商品素材診斷與問題處理篇】
- 17.全域推廣視頻素材推廣效果分析
- 18.全域推廣視頻素材衰退與否分析
- 19.全域推商品計劃掉量掉投產的處理方法
- 20.全域推商品計劃跑不動的處理方法
- 21.全域推商品素材以視頻還是圖片爲主
- 22.全域推廣視頻素材差評的處理
【全店託管與達人帶貨篇】
- 23.全域推商品全店託管計劃搭建與調整
- 24.達人帶貨全域推商品選品策略
- 25.達人帶貨全域推商品視頻素材解決
- 26.達人帶貨全域推商品打法方案
【全域推直播基礎與計劃搭建篇】
- 27.直播間推流考核的10大數據
- 28.全域推直播畫面和視頻創意的優選
- 29.全域推直播計劃搭建過程演示
- 30.全域推直播計劃跑不動的處理方法
- 31.全域推直播整場計劃調整流程
【全域推直播5步調優與訂單放大篇】
- 32.全域推直播計劃調整5步法之ROI目標值
- 33.全域推直播計劃調整5步法之一鍵調速
- 34.全域推直播計劃調整5步法之直播規劃
- 35.全域推直播計劃調整5步法之素材篩選
- 36.全域推直播計劃調整5步法之診斷建議
- 37.全域推直播訂單量放大5種方法
【全域推直播素材分析與進階投放篇】
- 38.全域推廣視頻素材推廣效果分析
- 39.全域推廣視頻素材衰退與否分析
- 40.全域推直播掉量掉投產的處理方法
- 41.全域推直播微付費波段打法
- 42.全域推直播高ROI目標值精準追投打法
- 43.全域推直播加配品廣打法策略
- 44.全域推直播加配抖加打法策略
- 45.全域推直播大屏12大數據分析