📚 Type de cours :
Cours pratique de construction d'agents AI et de mise en œuvre de workflows
👥 Public concerné :
Amateurs d'AI souhaitant construire leur propre assistant AI et des workflows automatisés ; créateurs de médias et entrepreneurs pratiquant la diffusion semi-automatisée et l'utilisation d'outils AI ; débutants voulant apprendre la configuration de nœuds, les prompts avancés et le développement d'agents low-code ; professionnels souhaitant déployer des agents sur des comptes WeChat, des mini-programmes ou des sites web pour les réutiliser ; apprenants sans base qui ne savent pas coder mais veulent comprendre et mettre en œuvre des workflows AI
Présentation du cours
Ce cours de création d'agents IA s'adresse aux apprenants qui souhaitent concrétiser l'automatisation par IA et créer leur propre assistant intelligent ; en partant des habitudes de pensée, il vous guide pas à pas vers la maîtrise de la création d'agents et de workflows.
Le cours commence par vous aider à adopter une bonne façon d'utiliser les grands modèles, à clarifier les trois étapes clés pour obtenir des résultats, et vous apprend à créer votre propre agent IA « conseiller personnel » ; il démontre ensuite l'ensemble du processus de construction d'un workflow à travers un cas complet inspiré de personnages historiques.
Il explique les multiples façons de déployer un agent, avec prise en charge du déploiement multicanal : mini-programmes, comptes officiels, sites web et applications ; il décortique en profondeur les points clés de la configuration du nœud de départ et du nœud de grand modèle, et partage des techniques de réécriture de prompts système et d'optimisation de scripts IA.
Il présente également les bases de la création de workflows, accessibles aux débutants, avec un cas pratique de développement web via Cursor, et expose la logique de développement d'un logiciel de live semi-automatisé avec une « patronne IA » ; la théorie s'allie à la pratique : vous n'apprenez pas seulement des prompts, vous apprenez à construire vous-même des agents opérationnels.
Le cours relie la construction de la pensée, la reproduction de cas et le déploiement multi-plateforme en un parcours complet de mise en œuvre ; pour l'apprentissage, il est conseillé de réaliser d'abord une reproduction à l'identique selon les leçons, puis de la remplacer par vos propres scénarios métier pour la tester et l'adapter. Après chaque leçon, vous pouvez consigner les captures de configuration des nœuds, les versions de prompts et les résultats d'exécution, afin de constituer progressivement votre bibliothèque de modèles d'agents. Pour les apprenants sans base en programmation, comprenez d'abord les relations d'entrée-sortie entre les nœuds, puis validez à petite échelle avec des outils comme Cursor, ce qui réduit les coûts d'essai-erreur et permet aux agents d'être réellement opérationnels.
Public concerné
- Amateurs d'IA souhaitant créer leur propre assistant IA et des workflows automatisés
- Créateurs de médias autonomes et entrepreneurs voulant se lancer dans le live semi-automatisé et l'utilisation d'outils IA
- Débutants souhaitant apprendre la configuration de nœuds, les prompts avancés et le développement d'agents en low-code
- Professionnels souhaitant déployer des agents IA sur des comptes officiels, des mini-programmes ou des sites web pour les réutiliser
- Apprenants sans bases, ne sachant pas coder, qui veulent comprendre et concrétiser des workflows IA
Ce que vous apprendrez
- ✅ Adopter une bonne façon d'utiliser les grands modèles et maîtriser les étapes clés pour obtenir des résultats avec l'IA
- ✅ Apprendre à créer son propre agent IA (conseiller personnel) et à réutiliser un assistant intelligent
- ✅ Reproduire intégralement un workflow de cas et comprendre la logique de construction d'un agent
- ✅Maîtriser le déploiement multi-plateforme des agents : mini-programmes, comptes WeChat, sites web, applications
- ✅ Assimiler les points essentiels de la configuration du nœud de départ et du nœud de grand modèle
- ✅ Maîtriser les techniques avancées de réécriture de prompts et d'optimisation de scripts IA
- ✅ Apprendre les bases de la création de workflows, comprendre le développement web avec Cursor et découvrir la logique de conception d'un logiciel IA de live semi-automatisé
Sommaire du cours
[Module pensée AI et compréhension des agents]
- 1.Pour apprendre l'AI, il faut d'abord prendre l'habitude d'utiliser les grands modèles
- 2.Pour obtenir des résultats grâce à l'apprentissage de l'AI, il faut d'abord distinguer ces trois étapes
- 3.Il faut d'abord former ton conseiller stratégique
[Cas pratiques de workflows]
- 4.Processus de création du workflow sur la vie d'une figure historique
[Déploiement multi-plateformes et configuration des nœuds]
- 5.Modes d'application des agents intelligents (mini-programmes, comptes officiels, applications web, apps)
- 6.Points clés de configuration du nœud de départ
- 7.Points clés de configuration du nœud de grand modèle
[Réécriture de prompts et optimisation de scripts]
- 8.Techniques de réécriture de scripts et de prompts système avec l'IA
[Développement low-code et outils de live : pratique]
- 9.Les bases de la création de workflows indispensables aux débutants
- 10.Concevoir avec Cursor la page web du logiciel de live semi-automatisé (AI Boss Lady)