📚 Tipo di corso:
Corso pratico per la costruzione di agenti AI e l'implementazione di flussi di lavoro
👥 Pubblico adatto:
Appassionati di AI che vogliono costruire assistenti AI personalizzati e flussi di lavoro automatizzati; media e imprenditori che realizzano live semi-automatiche e applicano strumenti AI; principianti che vogliono imparare la configurazione dei nodi, i prompt avanzati e lo sviluppo di agenti low-code; professionisti che vogliono distribuire gli agenti su account pubblici, mini-programmi e siti web per riutilizzarli; studenti senza basi che non sanno programmare ma vogliono comprendere e implementare flussi di lavoro AI
Introduzione al corso
Questo corso di costruzione di agenti AI è rivolto a studenti che vogliono implementare l'automazione AI e creare un assistente intelligente dedicato; partendo dalle abitudini di pensiero, ti guida passo dopo passo a padroneggiare la costruzione di agenti e workflow.
Il corso ti aiuta prima a costruire il giusto approccio all'uso dei grandi modelli, chiarisce i tre passaggi chiave per ottenere risultati e ti insegna a creare il tuo agente AI "consigliere personale"; con il caso di una figura storica dimostra l'intero processo di costruzione del workflow.
Spiega i vari modi di implementazione degli agenti, con supporto al deployment su mini programmi, account ufficiali, siti web e APP; analizza in profondità i punti chiave della configurazione del nodo iniziale e dei nodi dei grandi modelli, condividendo tecniche di riscrittura dei prompt di sistema e di ottimizzazione degli script AI.
Spiega inoltre le basi della costruzione di workflow accessibili ai principianti, con un caso pratico di sviluppo web in Cursor, e presenta l'idea di sviluppo del software per live streaming semi-automatico "AI boss"; teoria e pratica insieme, non solo imparare i prompt, ma imparare a costruire autonomamente agenti funzionanti.
Il corso collega la costruzione del pensiero, la replica di casi e la distribuzione multi-piattaforma in un percorso completo di implementazione; durante lo studio si consiglia di completare prima una replica fedele secondo le lezioni, poi sostituirla con il proprio scenario di business per riscriverla e testarla. Dopo ogni lezione si possono registrare screenshot della configurazione dei nodi, versioni dei prompt e risultati di esecuzione, accumulando gradualmente una propria libreria di template di agenti. Per gli studenti senza basi di programmazione, comprendere prima le relazioni di input e output tra i nodi e poi usare strumenti come Cursor per piccole verifiche può ridurre i costi di tentativi ed errori, permettendo agli agenti di entrare davvero in uso.
A chi è adatto
- Appassionati di AI che vogliono costruire un assistente AI dedicato e workflow automatizzati
- Media e imprenditori che vogliono fare live streaming semi-automatico e usare strumenti AI
- Principianti che vogliono imparare la configurazione dei nodi, i prompt avanzati e lo sviluppo di agenti low-code
- Professionisti che vogliono implementare gli agenti AI su account ufficiali, mini programmi e siti web per riutilizzarli
- Studenti senza basi che non sanno programmare ma vogliono capire e implementare workflow AI
Cosa imparerai
- ✅Costruire il giusto approccio all'uso dei grandi modelli, padroneggiare i passaggi chiave per ottenere risultati con l'AI
- ✅Imparare a creare un agente AI dedicato (consigliere personale) e riutilizzare l'assistente intelligente
- ✅Replicare completamente il workflow del caso, comprendere la logica di costruzione degli agenti
- ✅ Padroneggiare la distribuzione multi-piattaforma degli agenti: mini-programmi, account pubblici, siti web, App
- ✅Comprendere a fondo i punti chiave della configurazione del nodo iniziale e dei nodi dei grandi modelli
- ✅Padroneggiare tecniche avanzate di riscrittura dei prompt e ottimizzazione degli script AI
- ✅Imparare la costruzione di workflow di base, capire lo sviluppo web in Cursor, conoscere l'idea di progettazione del software AI per live streaming semi-automatico
Indice del corso
[Sezione pensiero AI e conoscenza degli agenti]
- 1.Per imparare l'AI bisogna prima coltivare l'abitudine a usare i grandi modelli
- 2.Per ottenere risultati studiando l'AI bisogna prima distinguere questi tre passi
- 3.Prima devi assolutamente formare il tuo stratega
Caso pratico di workflow
- 4.Processo di costruzione del workflow sulla vita di un personaggio storico
Deployment multi-dispositivo e configurazione dei nodi
- 5.Modalità di applicazione degli agenti intelligenti (mini-programmi, account ufficiali, applicazioni web, app)
- 6.Punti chiave sulla configurazione del nodo iniziale
- 7.Punti chiave sulla configurazione del nodo del modello di grandi dimensioni
Riscrittura dei prompt e ottimizzazione degli script
- 8.Tecniche per riscrivere script con l'AI e riscrivere i prompt di sistema
Sviluppo low-code e strumenti per il live streaming in pratica
- 9.Basi della costruzione di workflow per principianti
- 10.Progettare con Cursor una pagina web sul software di live streaming semi-automatico (AI boss lady)