AI 에이전트 구축과 워크플로 실행 실전 튜토리얼
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AI 에이전트 구축과 워크플로 실행 실전 강의
전용 AI 스마트 어시스턴트와 자동화 워크플로를 구축하고 싶은 AI 애호가; 반무인 라이브 방송, AI 도구 활용을 하는 자기미디어와 창업자; 노드 설정, 프롬프트 고급, 로우코드 에이전트 개발을 배우고 싶은 초보자; 에이전트를 위챗 공식계정, 미니프로그램, 웹사이트에 배포하여 재사용하고 싶은 실무자; 코드를 모르지만 AI 워크플로를 이해하고 실행하고 싶은 제로 베이스 수강생
강의 소개
이 AI 에이전트 구축 강의는 AI 자동화를 실제로 구현하고 전용 AI 스마트 어시스턴트를 만들고자 하는 수강생을 대상으로, 사고 습관부터 시작해 차근차근 에이전트와 워크플로우 구축을 익히도록 안내합니다.
강의는 먼저 대형 모델을 올바르게 사용하는 사고를 확립하고, 결과를 얻기 위한 세 단계 핵심 경로를 정리하며, 나만의 "충성 참모" AI 에이전트를 만드는 방법을 알려줍니다. 역사 인물 사례로 전체 워크플로우 구축 전 과정을 완벽하게 시연합니다.
에이전트의 다양한 구현 방식을 설명하며, 미니프로그램, 공식 계정, 웹사이트, APP 등 다채널 배포를 지원합니다. 시작 노드, 대형 모델 노드 구성 핵심 지식을 심층 분석하고, 시스템 프롬프트 재작성, AI 스크립트 최적화 기법을 공유합니다.
동시에 초보자 친화적인 워크플로우 구축 기초를 설명하고, Cursor 실습 웹 개발 사례와 함께 AI 여사장 반무인 라이브 방송 소프트웨어 개발 아이디어를 시연합니다. 이론과 실습을 결합해 단순히 프롬프트를 배우는 것이 아니라 실행 가능한 에이전트를 직접 구축하는 법을 익힙니다.
강의는 사고 확립, 사례 복제와 멀티 디바이스 배포를 하나의 완전한 실행 경로로 연결하며 학습 시 먼저 강의 순서대로 한 번 그대로 복제한 후 자신의 업무 시나리오로 교체하여 재작성 테스트하는 것을 권장합니다. 매 수업 후 노드 설정 스크린샷, 프롬프트 버전과 실행 결과를 기록하여 점차 자신만의 에이전트 템플릿 라이브러리를 축적할 수 있습니다. 프로그래밍 기초가 없는 수강생은 먼저 노드 간 입출력 관계를 이해한 후 Cursor 등 도구로 소규모 검증을 하면 시행착오 비용을 줄이고 에이전트를 실제로 활용할 수 있습니다.
적합 대상
- AI 애호가, 전용 AI 스마트 어시스턴트와 자동화 워크플로우를 구축하고 싶은 분
- 자영업자, 창업자, 반무인 라이브 방송과 AI 도구 활용을 원하는 분
- 노드 구성, 프롬프트 심화, 로우코드 에이전트 개발을 배우고 싶은 초보자
- AI 에이전트를 공식 계정, 미니프로그램, 웹사이트에 배포해 재사용하고 싶은 실무자
- 코딩을 못하지만 AI 워크플로우를 이해하고 실제로 구현하고 싶은 제로베이스 수강생
학습 성과
- ✅ 대형 모델의 올바른 사용 사고를 확립하고, AI로 결과를 얻는 핵심 단계를 습득
- ✅ 전용 AI 에이전트(충성 참모)를 만들고 스마트 어시스턴트를 재사용하는 법 습득
- ✅ 사례 워크플로우를 완벽하게 재현하고 에이전트 구축 로직 이해
- ✅에이전트 멀티 디바이스 배포 마스터: 미니프로그램, 위챗 공식계정, 웹사이트, App
- ✅ 시작 노드, 대형 모델 노드 구성 요점 완벽 이해
- ✅ 프롬프트 재작성, AI 스크립트 최적화의 고급 기법 습득
- ✅ 기초 워크플로우 구축 습득, Cursor 웹 개발 이해, 반무인 라이브 방송 AI 소프트웨어 설계 아이디어 파악
과정 목차
- 1.AI를 배우려면 먼저 대규모 모델을 활용하는 습관을 길러야 한다
- 2.AI 학습으로 결과를 얻고 싶다면 먼저 이 세 단계를 구분해야 한다
- 3.반드시 먼저 당신의 '브레인'을 길러야 합니다
- 4.역사 인물의 일생 워크플로우 구축 과정
- 5.에이전트 적용 방식 (미니 프로그램, 공식 계정, 웹사이트 애플리케이션, 앱)
- 6.시작 노드 설정 지식 포인트
- 7.대형 모델 노드 설정 지식 포인트
- 8.AI로 스크립트 수정 및 시스템 프롬프트 재작성 기법
- 9.초보자가 꼭 봐야 할 워크플로우 구축 기초
- 10.Cursor로 웹페이지 디자인하기 - (AI 마담) 반무인 라이브 방송 소프트웨어
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