Tutorial pratico per principianti su GitHub

Molti sviluppatori AI e autodidatti della programmazione temono sempre di sbagliare quando modificano il codice, di rompere il progetto senza poterlo ripristinare, e in collaborazione con più persone i file si confondono e il codice va perso: Git e GitHub sono gli strumenti per risolvere questi problemi. Questo corso parte dalle basi di Git e ti guida passo passo a padroneggiare la gestione delle versioni, a usare i repository remoti di GitHub, completando l'intero percorso dall'archiviazione locale alla collaborazione online.

Il corso conta 22 lezioni: prima consolida le basi locali di Git partendo dai concetti di base, creazione e rollback delle versioni, chiarendo la logica di area di lavoro e area di staging, esercitandoti su operazioni frequenti come gestione delle modifiche, annullamento, confronto file e cancellazione file; poi approfondisce il sistema dei branch, imparando creazione e merge dei branch, padroneggiando la risoluzione dei conflitti, comprendendo le strategie di gestione dei branch e la gestione dei branch bug, assorbendo il pensiero centrale dello sviluppo su branch.

Dopo aver padroneggiato le basi locali, si passa alla pratica su GitHub: ti guida passo passo nella creazione di repository remoti, configurazione dell'accesso SSH senza password, clone di progetti, push del codice, tracciamento dei branch remoti, pull degli aggiornamenti e infine l'applicazione del flusso di lavoro reale in azienda. Il corso è interamente incentrato sulla pratica, evitando teorie oscure, ogni concetto è accompagnato da dimostrazioni: al termine potrai archiviare i progetti in qualsiasi momento, fare rollback con un clic, collaborare sul codice con altri e ospitare in sicurezza i tuoi progetti AI online.

Il corso è adatto a sviluppatori AI indipendenti, autodidatti della programmazione da zero, a chi fa piccoli prodotti come attività secondaria e a chi vuole gestire il codice in modo standardizzato. Con queste competenze non temerai più di rompere i progetti, ed è la capacità di base indispensabile per lanciare SaaS, mini programmi e applicazioni AI.

Il corso attraversa ogni punto di conoscenza con la pratica operativa, procedendo gradualmente dalla gestione delle versioni locali alla collaborazione con repository remoti, aiutando gli studenti a sviluppare abitudini di gestione del codice reversibili, tracciabili e collaborative. Durante lo studio si può guardare la dimostrazione e contemporaneamente esercitarsi nel proprio progetto con commit, annullamenti, unioni di branch e sincronizzazione remota, comprendendo i concetti facilmente confondibili attraverso operazioni reali. Al termine del corso si affronteranno con maggiore disinvoltura scenari come correzione di errori nei progetti, collaborazione tra più persone e hosting del codice, ponendo solide basi di collaborazione ingegneristica per lo sviluppo successivo di applicazioni AI, mini-programmi o prodotti SaaS.

• 1.Introduzione a Git
• 2.Creazione di una versione Git
• 3.Ripristino di una versione Git
• 4.Area di lavoro e area di staging di Git
• 5.Gestione delle modifiche in Git
• 6.Annullamento delle modifiche in Git
• 7.Confronto delle differenze tra file in Git
• 8.Eliminazione di file in Git
• 9.Riepilogo delle operazioni di base di Git
• 10.Approfondimento sull'eliminazione dei file

• 11.Operazioni di base sui branch di Git
• 12.Risoluzione dei conflitti tra branch in Git
• 13.Strategie di gestione dei branch in Git
• 14.Branch bug in Git
• 15.Riepilogo sui branch di Git

• 16.Creazione di un repository su GitHub
• 17.Aggiunta di un account SSH su GitHub
• 18.Clonazione di un progetto da GitHub
• 19.Push del codice su GitHub
• 20.Tracciamento del remoto su GitHub
• 21.Pull del codice da GitHub
• 22.Flusso di lavoro quotidiano