TRAE+Claude Code KI-Produkt Praxis-Tutorial für Unternehmensanwendungen

TRAE+Claude Code KI-Produkt Anwendungspraxis für Unternehmen: Fokus auf Produktdenken + KI-Tools, für Produktmanager im KI-Zeitalter, basierend auf der SIDE-Vier-Schritte-Closed-Loop-Methodik, Aufbau eines direkt umsetzbaren KI-Produkt-Workflows für Unternehmen.

Der Kurs beginnt mit Branchenkenntnissen und Kursbeispielen und führt Schritt für Schritt die vollständige Umgebungseinrichtung durch: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, TRAE-Arbeitsbereich und Plugin-Konfiguration, wobei häufige Probleme bei Installation und Konfiguration geklärt werden.

Er führt dich dazu, KI zum Lesen von MRD und zur Bedarfsermittlung zu nutzen, Informationserfassungsmethoden zu lernen und eine Ein-Satz-Anforderung in eine klare Anforderungsliste zu zerlegen; Schwerpunkt auf praktischer KI-Erstellung von PRD-Dokumenten, Beherrschung von PRD-Standards und Fallstricken, PRD-Audit mit 14-Dimensionen-Scan.

Weiterführendes Lernen: Erstellung von Seiten-Spezifikationen, 6-Dimensionen-Audit; mit Claude Code schnell HTML-Prototypen generieren, HTML in Pencil-Dateien umwandeln, Sitemap erstellen, Design-Review-Seiten gestalten, Produktpräsentationsmaterialien aufbauen.

Gleichzeitig werden Standardformulierungen für User Stories erklärt, KI-generierte User Stories in Batches, und die TAPD-Synchronisierung integriert, um Anforderungen und Stories in die Projektmanagement-Plattform zu übertragen; begleitend sammelt KI Meeting-Diskussionsprotokolle und pflegt die Wissensdatenbank, um Projektwissensressourcen zu sichern.

Abschließend wird die vollständige Projektkette, die SIDE-Lieferergebnisse aller Phasen und die Produktiterationsroute reflektiert, Erfahrungen aus Produkt-Fallstricken zusammengefasst, begleitet von praktischen Übungen im Abschlussprojekt zur Überprüfung der Lernergebnisse, um KI wirklich in den täglichen Produktprozess zu integrieren und die Produktivität von Produktmanagern deutlich zu steigern.

Der Kurs verbindet Produktmethodik und Toolchain-Bedienung in denselben Projektfallbeispielen und übt vom Environment-Setup an rund um echte Lieferobjekte, wobei schrittweise Anforderungen, PRD, Seiten-Spezifikationen, Prototypen, User Stories und Projektzusammenarbeit abgeschlossen werden. Lernende können durch wiederholtes praktisches Üben den Ablauf kennenlernen, in dem KI das MRD liest, Dokumente im Batch generiert, Checklisten prüft und Projektmanagement-Plattformen synchronisiert, und in der Retrospektive prüfen, ob die Ergebnisse jeder Phase vollständig sind. Für alle, die die Produktlieferungseffizienz steigern, die Teamzusammenarbeit standardisieren oder KI-Produktprojekte vorbereiten möchten, kann dieser Inhalt als Referenz von der Tool-Nutzung bis zum Aufbau unternehmensweiter Workflows dienen.

Produktmanager, KI-Produktmanager, die KI zur Effizienzsteigerung nutzen und einen KI-Produkt-Workflow für Unternehmen aufbauen möchten

Produktneulinge, die kein PRD schreiben, keine Prototypen erstellen und TAPD-Projektzusammenarbeit nicht kennen

Praktiker, die TRAE, Claude Code und die MCP-Toolkette lernen und KI-Produktlieferung umsetzen möchten

Entwicklung, Testing und Projektleiter, die Produktlieferergebnisse verstehen und KI-Kollaborationsprozesse integrieren möchten

Teamleiter, die die standardisierte SIDE-Closed-Loop-Methodik beherrschen und die Produktausgabe im Unternehmen standardisieren möchten

• ✅KI-Produktentwicklungstrends verstehen, die SIDE-Vier-Schritte-Closed-Loop-Produktmethodik vollständig durchdringen
• ✅Die komplette Umgebungskonfiguration von TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP und TAPD MCP selbstständig abschließen
• ✅KI zur Analyse von MRD, Informationserfassung und Umwandlung vager Anforderungen in strukturierte Anforderungslisten erlernen
• ✅KI zum Verfassen von PRDs und 14-Dimensionen-Scan-Audit von PRDs beherrschen, häufige PRD-Probleme vermeiden
• ✅Erstellung von Seiten-Spezifikationen und 6-Dimensionen-Audit beherrschen, Standards für Seitenlieferung normalisieren
• ✅Mit Claude Code Prototypen generieren, HTML in Pencil umwandeln, Sitemap und Review-Präsentationsseiten erstellen
• ✅Benutzerstory-Schreibstandards beherrschen, Benutzerstories mit KI massenhaft generieren
• ✅TAPD-Synchronisationsprozess integrieren, Benutzerstories automatisch synchronisieren, Projektzusammenarbeit abschließen
• ✅Meeting-Entscheidungen mit KI festhalten, Produktwissensdatenbank aufbauen, Wissensmanagement betreiben
• ✅Vollständige Projekt-Retrospektive und Produktiterationsplanung beherrschen, standardisierte Unternehmenslieferfähigkeit aufbauen

• 1.Kurzeinführung in den Praxis-Kurs für KI-Produkte in Unternehmensanwendungen
• 2.Warum KI-Produktmanager die Zukunft sind
• 3.Die Kursfallbeispiele verstehen
• 4.SIDE-Methodik: Der Vier-Schritte-Kreislauf aus Produktmanager-Perspektive
• 5.Die Kurs-Tools in einem Satz vorgestellt

• 6.Installation der KI-Software
• 7.Claude Code konfigurieren
• 8.Gitee konfigurieren
• 9.Pencil MCP konfigurieren
• 10.TAPD MCP konfigurieren
• 11.TRAE-Arbeitsbereich und Erweiterungs-Plugins
• 12.Häufige Fallstricke und Lösungen

• 13.Erste Nutzung von Claude Code
• 14.Drei Kernfähigkeiten erleben

• 15.Praxis: Mit KI das MRD lesen und drei Aufgaben abschließen
• 16.Woher die Anforderungen des Produktmanagers kommen
• 17.Fallanalyse: 6 zentrale Schmerzpunkte
• 18.Die Drei-Schritte-Methode der Informationssammlung
• 19.Praxis: Von einem Satz zur Anforderungsliste

• 20.Was ist ein PRD: Produkt-Blaupause, kein Berichtsmaterial
• 21.Mit KI ein PRD-Dokument schreiben
• 22.Wichtige Produktmanager-Normen für PRDs
• 23.Praxis: Mit KI ein PRD generieren
• 24.Die 5 häufigsten PRD-Fallstricke
• 25.Mit KI einen PRD-14-Dimensionen-Scan durchführen
• 26.Praxis: Mit KI ein PRD auditieren

• 27.Was ist ein Seiten-Spezifikationsdokument
• 28.Standardvorlage für Seiten-Spezifikationsdokumente
• 29.Fallanalyse und Vorlagenauswahl
• 30.Praxis: Mit KI ein Seiten-Spezifikationsdokument schreiben
• 31.Was auf Seiten am leichtesten übersehen wird: 6-Dimensionen-Scan des Seiten-Spezifikationsdokuments
• 32.Praxis: Mit KI ein Seiten-Spezifikationsdokument auditieren

• 33.Warum Produktmanager Prototypen erstellen können sollten
• 34.Grundsätze der Prototyperstellung
• 35.Schneller Einstieg: Mit Claude Code einen Prototyp generieren
• 36.Fallanalyse eines Prototyps
• 37.Praxis: Mit KI einen Startseiten-Prototyp erstellen
• 38.Warum HTML in Pencil konvertiert werden sollte
• 39.Detaillierter Ablauf der HTML-zu-Pencil-Konvertierung
• 40.Praxis: Mit KI einen HTML-Prototyp in eine .pen-Datei konvertieren

• 41.Was ist eine Sitemap
• 42.Mit KI eine Sitemap generieren
• 43.Mit KI eine HTML-Seite für das Design-Review generieren
• 44.Praxis: Mit KI Sitemap + Review-Seite + simulierte 5-Minuten-Demo generieren

• 45.Warum Entwicklung User Stories braucht
• 46.Standardvorlage für User Stories
• 47.Gesamtüberblick über User Stories
• 48.Mit KI User Stories mit einem Klick generieren
• 49.Praxis: Eine Gruppe von User Stories für den Einlöse- und Validierungsprozess schreiben
• 50.TAPD-Synchronisierung: der komplette Ablauf
• 51.Wie man tapd-config.json konfiguriert
• 52.Wie eine TAPD Story aussieht
• 53.Praxis: User Stories mit KI zu TAPD synchronisieren
• 54.Checkliste zur Validierung der User-Story-Synchronisierung

• 55.Warum Produktmanager gute Diskussionsprotokolle schreiben sollten
• 56.Entscheidungen mit KI festhalten
• 57.Pflege der Wissensdatenbank
• 58.Häufige Fallstricke im Wissensmanagement
• 59.Praxis: Eine Diskussion mit KI festhalten

• 60.Rückblick auf das gesamte Projekt
• 61.Ergebnisse der einzelnen SIDE-Phasen
• 62.Zusammenfassung der Erfahrungen und Fallstricke von Produktmanagern
• 63.Roadmap der Produktiteration und -entwicklung
• 64.8 Erfahrungstipps für Produktmanager

• 65.KI-Produkt-Abschlussarbeit