Tutoriel pratique sur les applications d'entreprise des produits IA avec TRAE+Claude Code

Cours pratique d'application enterprise des produits IA TRAE+Claude Code, axé sur la combinaison de la pensée produit et des outils IA, destiné aux product managers de l'ère IA, basé sur la méthodologie SIDE en quatre étapes, pour construire un workflow de produit IA enterprise directement applicable.

Le cours commence par la connaissance du secteur et des cas d'étude, puis guide pas à pas le déploiement complet de l'environnement : Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, espace de travail TRAE et configuration des plugins, en abordant les problèmes courants d'installation et de configuration.

Vous apprendrez à utiliser l'IA pour lire un MRD, explorer les besoins, apprendre les méthodes de collecte d'informations, et décomposer une demande en une phrase en une liste claire de besoins ; accent sur la rédaction assistée par IA de documents PRD, maîtrise des normes PRD, des pièges à éviter, et audit PRD via un scan en 14 dimensions.

Apprentissage complémentaire : rédaction de spécifications de pages, audit en 6 dimensions ; génération rapide de prototypes HTML avec Claude Code, conversion HTML en fichier Pencil, création de sitemaps, de pages de revue de design, et de supports de présentation produit.

Explication également de la rédaction standard des user stories, génération en masse par IA, et intégration du flux de synchronisation TAPD pour synchroniser besoins et stories vers la plateforme de gestion de projet ; accompagné de l'utilisation de l'IA pour consigner les comptes rendus de réunion, maintenir la base de connaissances et capitaliser les actifs de connaissance projet.

Enfin, révision complète du parcours projet, des livrables SIDE à chaque étape, de la feuille de route d'itération produit, synthèse des expériences et pièges produit, avec un projet de fin d'études pratique pour valider les acquis, intégrant véritablement l'IA dans le flux quotidien produit et augmentant fortement la productivité des product managers.

Le cours fait progresser la méthodologie produit et les opérations de la chaîne d'outils dans un même ensemble de cas pratiques, en commençant par la configuration de l'environnement et en s'exerçant autour de livrables réels, pour accomplir progressivement les étapes de besoins, PRD, spécifications de pages, prototypes, user stories et collaboration de projet. Les apprenants peuvent, par la répétition des manipulations, se familiariser avec le processus par lequel l'IA lit le MRD, génère des documents en lots, produit des listes d'audit et synchronise la plateforme de gestion de projet, puis vérifier lors de la phase de rétrospective si les livrables de chaque étape sont complets. Pour ceux qui doivent améliorer l'efficacité de livraison produit, normaliser la collaboration d'équipe ou préparer la mise en œuvre de projets de produits IA, ce contenu peut servir de référence pour passer de l'utilisation des outils à la construction de workflows d'entreprise.

Product managers, AI product managers souhaitant utiliser l'IA pour gagner en efficacité et construire un workflow de produit IA enterprise

Débutants en produit, ne sachant pas rédiger de PRD, faire de prototypes, ou peu familiers avec la collaboration projet TAPD

Professionnels souhaitant apprendre TRAE, Claude Code, la chaîne d'outils MCP et livrer des produits IA

Développeurs, testeurs, chefs de projet voulant comprendre les livrables produit et fluidifier la collaboration IA

Chefs d'équipe voulant maîtriser la méthodologie standardisée SIDE et normaliser les livrables produit de l'entreprise

• ✅ Comprendre les tendances des produits IA et maîtriser la méthodologie produit SIDE en quatre étapes
• ✅ Configurer de manière autonome l'ensemble de l'environnement TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP
• ✅ Savoir analyser un MRD avec l'IA, collecter des informations et transformer des besoins flous en liste structurée
• ✅ Maîtriser la rédaction de PRD par IA, l'audit PRD par scan en 14 dimensions et éviter les problèmes courants
• ✅ Maîtriser la rédaction de spécifications de pages et l'audit en 6 dimensions, normaliser les standards de livraison des pages
• ✅ Utiliser Claude Code pour générer des prototypes, convertir HTML en Pencil, créer des sitemaps et des pages de revue
• ✅Maîtriser les normes de rédaction des user stories, générer des user stories en masse avec l'IA
• ✅Établir le flux de synchronisation TAPD, synchroniser automatiquement les user stories, réaliser la collaboration projet
• ✅Capitaliser les décisions de réunion avec l'IA, construire une base de connaissances produit, assurer la gestion des connaissances
• ✅Maîtriser le rétrospective de projet complète et la planification des itérations produit, former une capacité de livraison d'entreprise standardisée

• 1.Présentation du cours pratique sur les applications d'entreprise des produits IA
• 2.Pourquoi le product manager IA est l'avenir
• 3.Découvrir le cas du cours
• 4.Méthodologie SIDE : la boucle en quatre étapes du point de vue du product manager
• 5.Présentation des outils du cours en une phrase

• 6.Installation des logiciels d'IA
• 7.Configurer Claude Code
• 8.Configurer Gitee
• 9.Configuration du MCP Pencil
• 10.Configuration du MCP TAPD
• 11.Espace de travail TRAE et extensions
• 12.Pièges courants et solutions

• 13.Première utilisation de Claude Code
• 14.Découvrir trois capacités clés

• 15.Pratique : lire le MRD avec l'IA et accomplir trois tâches
• 16.D'où viennent les besoins du product manager
• 17.Analyse de cas : 6 points de douleur clés
• 18.Méthode en trois étapes pour collecter l'information
• 19.Pratique : d'une phrase à une liste de besoins

• 20.Qu'est-ce qu'un PRD : un plan produit, pas un support de reporting
• 21.Rédiger un document PRD avec l'IA
• 22.Normes essentielles du PRD pour le product manager
• 23.Pratique : générer un PRD avec l'IA
• 24.5 pièges courants du PRD
• 25.Analyse en 14 dimensions du PRD avec l'IA
• 26.Pratique : auditer un PRD avec l'IA

• 27.Qu'est-ce qu'une spécification de page
• 28.Modèle standard de spécification de page
• 29.Analyse de cas et choix du modèle
• 30.Pratique : rédiger une spécification de page avec l'IA
• 31.Ce qui est le plus souvent omis dans une page : analyse en 6 dimensions de la spécification de page
• 32.Pratique : auditer une spécification de page avec l'IA

• 33.Pourquoi le product manager doit savoir faire des prototypes
• 34.Principes de création de prototypes
• 35.Prise en main rapide : générer un prototype avec Claude Code
• 36.Analyse du prototype du cas
• 37.Pratique : créer le prototype de la page d'accueil avec l'IA
• 38.Pourquoi convertir le HTML en Pencil
• 39.Processus détaillé de conversion HTML vers Pencil
• 40.Pratique : convertir un prototype HTML en fichier .pen avec l'IA

• 41.Qu'est-ce qu'un plan du site
• 42.Générer un plan du site avec l'IA
• 43.Générer une page HTML de revue de design avec l'IA
• 44.Pratique : générer avec l'IA un plan du site + une page de revue + une démonstration simulée de 5 minutes

• 45.Pourquoi les développeurs ont besoin de user stories
• 46.Modèle standard de user story
• 47.Panorama des user stories
• 48.Générer des user stories en un clic avec l'IA
• 49.Pratique : écrire un ensemble de user stories pour le processus d'échange + validation
• 50.Processus complet de synchronisation TAPD
• 51.Comment configurer tapd-config.json
• 52.À quoi ressemble une Story TAPD
• 53.Pratique : synchroniser les user stories vers TAPD avec l'IA
• 54.Checklist de vérification de la synchronisation des user stories

• 55.Pourquoi un product manager doit bien rédiger ses comptes rendus de discussion
• 56.Capitaliser les décisions avec l'IA
• 57.Maintenance de la base de connaissances
• 58.Guide des pièges courants en gestion des connaissances
• 59.Pratique : capitaliser une discussion avec l'IA

• 60.Revue globale du projet
• 61.Livrables de chaque phase SIDE
• 62.Synthèse des pièges rencontrés par les product managers
• 63.Feuille de route d'évolution des itérations produit
• 64.8 conseils d'expérience pour les product managers

• 65.Projet de fin d'études produit IA