TRAE+Claude Code AI उत्पाद एंटरप्राइज़-स्तरीय अनुप्रयोग व्यावहारिक ट्यूटोरियल

TRAE+Claude Code AI उत्पाद एंटरप्राइज-स्तरीय अनुप्रयोग व्यावहारिक पाठ्यक्रम, मुख्य उत्पाद सोच + AI टूल संयोजन, AI युग के उत्पाद प्रबंधकों के लिए, SIDE चार-चरण क्लोज्ड-लूप कार्यप्रणाली के आधार पर, सीधे लागू करने योग्य एंटरप्राइज-स्तरीय AI उत्पाद कार्यप्रवाह स्थापित करना।

पाठ्यक्रम उद्योग ज्ञान, पाठ्यक्रम केस से शुरू, हाथों-हाथ पूर्ण पर्यावरण तैनाती पूरी करना: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, TRAE कार्यक्षेत्र और प्लगइन कॉन्फ़िगरेशन, स्थापना कॉन्फ़िगरेशन सामान्य समस्याओं को व्यवस्थित करना।

आपको AI द्वारा MRD पढ़ना, आवश्यकता खनन सीखना, सूचना संग्रह विधि सीखना, एक वाक्य आवश्यकता से स्पष्ट आवश्यकता सूची में विभाजित करना; मुख्य व्यावहारिक AI द्वारा PRD दस्तावेज़ लिखना, PRD मानक, जाल से बचने के बिंदु, 14-आयाम स्कैन से PRD ऑडिट पूरा करना।

पेज विनिर्देश पुस्तिका लिखना, 6-आयाम ऑडिट सीखना; Claude Code की मदद से HTML प्रोटोटाइप तेजी से उत्पन्न करना, HTML को Pencil फ़ाइल में बदलना, साइट मैप, डिज़ाइन समीक्षा पेज बनाना, उत्पाद प्रदर्शन सामग्री स्थापित करना।

साथ ही उपयोगकर्ता कहानी मानक लेखन विधि समझाना, AI बैच उपयोगकर्ता कहानी उत्पन्न करना, और TAPD सिंक प्रक्रिया जोड़ना, आवश्यकता, कहानी को परियोजना प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म पर सिंक करना; साथ में AI बैठक चर्चा रिकॉर्ड संचित करना, ज्ञानकोश रखरखाव, परियोजना ज्ञान संपत्ति संचित करना।

अंत में पूर्ण परियोजना लिंक की समीक्षा, SIDE सभी चरण डिलीवरेबल, उत्पाद पुनरावृत्ति मार्ग, उत्पाद जाल अनुभव सारांश, स्नातक डिज़ाइन व्यावहारिक अभ्यास जोड़कर सीखने के परिणामों का परीक्षण, AI को वास्तव में उत्पाद दैनिक पूर्ण प्रक्रिया में एकीकृत करना, उत्पाद प्रबंधक उत्पादन दक्षता बढ़ाना।

कोर्स उत्पाद कार्यप्रणाली और टूलचेन संचालन को एक ही प्रोजेक्ट केस में एक साथ आगे बढ़ाता है, पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन से शुरू करके वास्तविक डिलीवरेबल्स के इर्द-गिर्द अभ्यास करता है, और धीरे-धीरे आवश्यकताओं, PRD, पेज स्पेसिफिकेशन, प्रोटोटाइप, यूज़र स्टोरी और प्रोजेक्ट सहयोग जैसे चरणों को पूरा करता है। शिक्षार्थी बार-बार व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से AI द्वारा MRD पढ़ने, बैच दस्तावेज़ निर्माण, ऑडिट चेकलिस्ट और प्रोजेक्ट प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म सिंक करने की प्रक्रिया से परिचित हो सकते हैं, और समीक्षा चरण में जाँच सकते हैं कि प्रत्येक चरण के आउटपुट पूर्ण हैं या नहीं। जिन लोगों को उत्पाद डिलीवरी दक्षता बढ़ानी है, टीम सहयोग को मानकीकृत करना है या AI उत्पाद प्रोजेक्ट को लागू करने की तैयारी करनी है, उनके लिए यह सामग्री टूल उपयोग से एंटरप्राइज़-स्तरीय वर्कफ़्लो निर्माण तक के संदर्भ के रूप में काम कर सकती है।

उत्पाद प्रबंधक, AI उत्पाद प्रबंधक, AI से दक्षता बढ़ाना चाहते हैं, एंटरप्राइज-स्तरीय AI उत्पाद कार्यप्रवाह स्थापित करना

उत्पाद नए लोग, PRD नहीं लिख सकते, प्रोटोटाइप नहीं बना सकते, TAPD परियोजना सहयोग से परिचित नहीं

TRAE, Claude Code, MCP टूल चेन सीखना चाहते हैं, AI उत्पाद डिलीवरी लागू करने वाले पेशेवर

अनुसंधान एवं विकास, परीक्षण, परियोजना प्रमुख, उत्पाद डिलीवरेबल समझना चाहते हैं, AI सहयोग प्रक्रिया जोड़ना चाहते हैं

मानकीकृत SIDE क्लोज्ड-लूप कार्यप्रणाली में महारत हासिल करना चाहते हैं, एंटरप्राइज उत्पाद आउटपुट को मानकीकृत करने वाले टीम प्रमुख

• ✅ AI उत्पाद विकास प्रवृत्ति को समझें, SIDE चार-चरण क्लोज्ड-लूप उत्पाद कार्यप्रणाली में पूर्ण महारत
• ✅ स्वतंत्र रूप से TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP पूर्ण पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन पूरा करें
• ✅ AI द्वारा MRD पार्सिंग, सूचना संग्रह सीखें, अस्पष्ट आवश्यकता को संरचित आवश्यकता सूची में बदलें
• ✅ AI द्वारा PRD लिखना, 14-आयाम स्कैन ऑडिट PRD में महारत, PRD सामान्य समस्याओं से बचें
• ✅ पेज विनिर्देश पुस्तिका लेखन और 6-आयाम ऑडिट में महारत, पेज डिलीवरी मानक को मानकीकृत करें
• ✅ Claude Code का उपयोग करके प्रोटोटाइप उत्पन्न करें, HTML को Pencil में बदलें, साइट मैप, समीक्षा प्रदर्शन पेज बनाएं
• ✅उपयोगकर्ता कहानी लेखन मानकों में महारत हासिल करें, AI से बैच में उपयोगकर्ता कहानियाँ जनरेट करें
• ✅TAPD सिंक प्रक्रिया को जोड़ें, उपयोगकर्ता कहानियों को स्वचालित रूप से सिंक करें, प्रोजेक्ट सहयोग पूरा करें
• ✅AI से बैठक निर्णयों को संचित करें, उत्पाद ज्ञानकोश बनाएँ, ज्ञान प्रबंधन अच्छे से करें
• ✅पूर्ण प्रोजेक्ट समीक्षा, उत्पाद पुनरावृत्ति योजना में महारत हासिल करें, मानकीकृत एंटरप्राइज़ डिलीवरी क्षमता बनाएँ

• 1.AI उत्पाद एंटरप्राइज़-स्तरीय अनुप्रयोग व्यावहारिक कोर्स का संक्षिप्त परिचय
• 2.क्यों AI उत्पाद प्रबंधक भविष्य है
• 3.कोर्स केस को समझें
• 4.SIDE कार्यप्रणाली: उत्पाद प्रबंधक दृष्टिकोण से चार-चरणीय क्लोज़्ड लूप
• 5.कोर्स टूल्स का एक-वाक्य परिचय

• 6.AI सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन
• 7.Claude Code कॉन्फ़िगर करें
• 8.Gitee कॉन्फ़िगर करें
• 9.Pencil MCP कॉन्फ़िगरेशन
• 10.TAPD MCP कॉन्फ़िगरेशन
• 11.TRAE वर्कस्पेस और एक्सटेंशन प्लगइन
• 12.सामान्य गलतियाँ और समाधान

• 13.पहली बार Claude Code का उपयोग
• 14.तीन मुख्य क्षमताओं का अनुभव करें

• 15.व्यावहारिक अभ्यास: AI से MRD पढ़ें, तीन कार्य पूरे करें
• 16.उत्पाद प्रबंधक की आवश्यकताएँ कहाँ से आती हैं
• 17.केस विश्लेषण: 6 मुख्य दर्द बिंदु
• 18.सूचना संग्रह की तीन-चरणीय विधि
• 19.व्यावहारिक अभ्यास: एक वाक्य से आवश्यकता सूची तक

• 20.PRD क्या है: उत्पाद ब्लूप्रिंट, रिपोर्टिंग सामग्री नहीं
• 21.AI से PRD दस्तावेज़ लिखें
• 22.PRD के मुख्य उत्पाद प्रबंधक मानक
• 23.व्यावहारिक अभ्यास: AI से PRD जनरेट करें
• 24.PRD के 5 सामान्य दोष
• 25.AI से PRD का 14-आयामी स्कैन करें
• 26.व्यावहारिक अभ्यास: AI से PRD का ऑडिट करें

• 27.पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ क्या है
• 28.पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ का मानक टेम्पलेट
• 29.केस विश्लेषण और टेम्पलेट चयन
• 30.व्यावहारिक अभ्यास: AI से पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ लिखें
• 31.पेज में सबसे ज़्यादा क्या छूटता है: पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ का 6-आयामी स्कैन
• 32.व्यावहारिक अभ्यास: AI से पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ का ऑडिट करें

• 33.उत्पाद प्रबंधक को प्रोटोटाइप बनाना क्यों आना चाहिए
• 34.प्रोटोटाइप निर्माण के सिद्धांत
• 35.तेज़ शुरुआत: Claude Code से प्रोटोटाइप जनरेट करें
• 36.केस प्रोटोटाइप का विश्लेषण
• 37.व्यावहारिक अभ्यास: AI से होमपेज प्रोटोटाइप बनाएँ
• 38.HTML को Pencil में क्यों बदलना है
• 39.HTML से Pencil में रूपांतरण की विस्तृत प्रक्रिया
• 40.व्यावहारिक अभ्यास: AI से HTML प्रोटोटाइप को .pen फ़ाइल में बदलें

• 41.साइट मैप क्या है
• 42.AI से साइट मैप जनरेट करें
• 43.AI से डिज़ाइन समीक्षा HTML पेज जनरेट करें
• 44.व्यावहारिक अभ्यास: AI से साइट मैप+समीक्षा पेज+5 मिनट का सिमुलेटेड डेमो जनरेट करें

• 45.डेवलपर्स को यूज़र स्टोरी की आवश्यकता क्यों है
• 46.यूज़र स्टोरी का मानक टेम्पलेट
• 47.यूज़र स्टोरी का संपूर्ण दृश्य
• 48.AI से एक क्लिक में यूज़र स्टोरी जनरेट करें
• 49.व्यावहारिक अभ्यास: रिडेम्पशन+सत्यापन प्रक्रिया के लिए यूज़र स्टोरी का एक सेट लिखें
• 50.TAPD समकालिक पूर्ण प्रक्रिया
• 51.tapd-config.json को कैसे कॉन्फ़िगर करें
• 52.TAPD Story कैसा दिखता है
• 53.प्रायोगिक: AI से उपयोगकर्ता कहानी को TAPD में समकालिक करें
• 54.उपयोगकर्ता कहानी समकालिक सत्यापन जाँच सूची

• 55.उत्पाद प्रबंधक को चर्चा रिकॉर्ड अच्छी तरह क्यों लिखना चाहिए
• 56.AI से निर्णय संचित करें
• 57.ज्ञान आधार रखरखाव
• 58.ज्ञान प्रबंधन सामान्य गलती से बचने की मार्गदर्शिका
• 59.प्रायोगिक: AI से एक चर्चा संचित करें

• 60.परियोजना की समग्र समीक्षा
• 61.SIDE के विभिन्न चरणों के उत्पाद
• 62.उत्पाद प्रबंधक गलती अनुभव सारांश
• 63.उत्पाद पुनरावृत्ति विकास रोडमैप
• 64.उत्पाद प्रबंधक के लिए 8 अनुभव सुझाव

• 65.AI उत्पाद स्नातक डिज़ाइन