TRAE+Claude Code AIプロダクト企業級応用実戦チュートリアル

TRAE+Claude Code AI製品エンタープライズ級応用実戦コース, 製品思考+AIツールの結合を主軸に, AI時代のプロダクトマネージャー向け, SIDE4ステップ閉環方法論に基づき, 即座に実装可能なエンタープライズ級AI製品ワークフローを構築.

コースは業界認知, コース事例から切入し, ハンズオンで全套の環境デプロイを完成:Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, TRAEワークスペースとプラグイン設定, インストール設定の常見問題を整理.

AIがMRDを読み取り, 需要挖掘を習得へ導き, 情報収集方法を学習, 一言の需要から明確な需要リストへ分解;重点的にAIによるPRD文書執筆を実操, PRD規範, 落とし穴要点を習得, 14次元スキャンでPRD監査を完成.

延伸学習ページ仕様書執筆, 6次元監査;Claude Codeで迅速にHTMLプロトタイプを生成, HTMLからPencilファイルへの変換を完成, サイトマップ, 設計レビューページ制作, 製品デモ資料構築.

同時にユーザーストーリー標準記述法を解説, AIでユーザーストーリーを一括生成, かつTAPD同期フローを打通し, 需要, ストーリーをプロジェクト管理プラットフォームへ同期;併せてAIで会議討論記録, ナレッジベース維持を沈澱し, プロジェクト知識資産の沈澱を良好に.

最後に完全なプロジェクトチェーン, SIDE全段階納品物, 製品反復路線を復盤, 製品の落とし穴経験を総括, 卒業設計実操で学習成果を検証, AIを製品日常全フローに真に融入し, プロダクトマネージャーの産出効率を大幅に向上.

このコースはプロダクト方法論とツールチェーン操作を同じプロジェクトケースで進め, 環境設定から実際の成果物を中心に練習し, 要件, PRD, 画面仕様, プロトタイプ, ユーザーストーリー, プロジェクト連携などの段階を順に完成させます. 学習者は反復実践を通じてAIがMRDを読み取り, ドキュメントを一括生成し, チェックリストを監査し, プロジェクト管理プラットフォームを同期するプロセスに慣れ, 振り返り段階で各段階の成果物が完全かどうかを確認できます. プロダクト納品効率の向上, チームコラボレーションの標準化, AIプロダクトプロジェクトの実装準備が必要な人にとって, この内容はツール使用から企業級ワークフロー構築までの参考になります.

プロダクトマネージャー, AIプロダクトマネージャー, AIで効率化しエンタープライズ級AI製品ワークフローを構築したい

製品新人, PRDが書けず, プロトタイプが作れず, TAPDプロジェクト協同に不慣れ

TRAE, Claude Code, MCPツールチェーンを学び, AI製品納品を実装したい従事者

研究開発, テスト, プロジェクト責任者, 製品納品物を理解し, AI協同フローを打通したい

標準化SIDE閉環方法論を習得し, 企業製品産出を規範化したいチーム責任者

• ✅AI製品発展トレンドを理解し, SIDE4ステップ閉環製品方法論を完全に習得
• ✅TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP整套環境設定を独立完成
• ✅AIでMRDを解析, 情報収集, 曖昧な需要を構造化需要リストへ転化することを習得
• ✅AIによるPRD執筆, 14次元スキャン監査PRDを習得, PRD常見問題を回避
• ✅ページ仕様書執筆と6次元監査を習得, ページ納品標準を規範化
• ✅Claude Codeでプロトタイプ生成, HTMLからPencilへの変換を完成, サイトマップ, レビューデモページ制作
• ✅ユーザーストーリー作成規範を習得し, AIでユーザーストーリーを一括生成
• ✅TAPD同期フローを連携し, ユーザーストーリーを自動同期してプロジェクト協働を実現
• ✅AIで会議の意思決定を蓄積し, プロダクトナレッジベースを構築して知識管理を徹底
• ✅完全なプロジェクト振り返りとプロダクト反復計画を習得し, 標準化された企業デリバリー能力を形成

• 1.AIプロダクト企業級応用実戦コース概要
• 2.なぜAIプロダクトマネージャーが未来なのか
• 3.コースケースを理解する
• 4.SIDE方法論：プロダクトマネージャー視点の4ステップ閉ループ
• 5.コースツールを一言で紹介

• 6.AIソフトウェアのインストール
• 7.Claude Codeの設定
• 8.Giteeの設定
• 9.Pencil MCPの設定
• 10.TAPD MCPの設定
• 11.TRAEワークスペースと拡張プラグイン
• 12.よくある落とし穴と解決方法

• 13.Claude Codeを一度使う
• 14.3つのコア能力を体験

• 15.実践：AIでMRDを読み, 3つのタスクを完了する
• 16.プロダクトマネージャーの要件はどこから来るのか
• 17.ケース分解：6つのコアペインポイント
• 18.情報収集の3ステップ法
• 19.実践：一言から要件リストへ

• 20.PRDとは何か：プロダクトブループリントであり, 報告資料ではない
• 21.AIでPRDドキュメントを書く
• 22.PRDの重要なプロダクトマネージャー規範
• 23.実践：AIでPRDを生成する
• 24.PRDのよくある5つの落とし穴
• 25.AIでPRDの14次元スキャンを行う
• 26.実践：AIでPRDを監査する

• 27.画面仕様書とは何か
• 28.画面仕様書の標準テンプレート
• 29.ケース分解とテンプレート選択
• 30.実践：AIで画面仕様書を書く
• 31.画面で最も漏れやすいもの：画面仕様書の6次元スキャン
• 32.実践：AIで画面仕様書を監査する

• 33.なぜプロダクトマネージャーがプロトタイプを作るべきなのか
• 34.プロトタイプ制作の原則
• 35.クイックスタート：Claude Codeでプロトタイプを生成する
• 36.ケースプロトタイプの分解
• 37.実践：AIでホームページプロトタイプを作る
• 38.なぜHTMLをPencilに変換するのか
• 39.HTMLからPencilへの詳細フロー
• 40.実践：AIでHTMLプロトタイプを.penファイルに変換する

• 41.サイトマップとは何か
• 42.AIでサイトマップを生成する
• 43.AIでデザインレビューHTMLページを生成する
• 44.実践：AIでサイトマップ+レビューページ+5分間デモのシミュレーションを生成する

• 45.なぜ開発にユーザーストーリーが必要なのか
• 46.ユーザーストーリーの標準テンプレート
• 47.ユーザーストーリー全景
• 48.AIでワンクリックでユーザーストーリーを生成する
• 49.実践：交換+検証フロー用のユーザーストーリーグループを書く
• 50.TAPD同期の全フロー
• 51.tapd-config.jsonの設定方法
• 52.TAPD Storyの見た目
• 53.実践：AIでユーザーストーリーをTAPDに同期
• 54.ユーザーストーリー同期検証チェックリスト

• 55.プロダクトマネージャーが議論記録を書くべき理由
• 56.AIで意思決定を蓄積
• 57.ナレッジベースの維持管理
• 58.知識管理のよくある落とし穴ガイド
• 59.実践：AIで1回の議論を蓄積

• 60.プロジェクト全体の振り返り
• 61.SIDE各段階の成果物
• 62.プロダクトマネージャーの失敗経験総括
• 63.プロダクトイテレーション進化ロードマップ
• 64.プロダクトマネージャーへの8つの経験的アドバイス

• 65.AIプロダクト卒業設計