Tutorial prático de aplicação empresarial de produtos de IA com TRAE+Claude Code

Curso prático de aplicação empresarial de produtos de IA com TRAE+Claude Code, com foco na combinação de pensamento de produto + ferramentas de IA, voltado para gerentes de produto da era da IA, baseado na metodologia de ciclo fechado em quatro etapas SIDE, construindo um fluxo de trabalho de produtos de IA empresarial diretamente aplicável.

O curso começa pela compreensão do setor e casos do curso, concluindo passo a passo toda a implantação do ambiente: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, área de trabalho e configuração de plugins do TRAE, organizando problemas comuns de instalação e configuração.

Leva você a dominar a leitura de MRD por IA, descoberta de requisitos, aprender métodos de coleta de informações, decompor um requisito de uma frase em uma lista clara de requisitos; foco prático em redigir documentos PRD com IA, dominar normas de PRD, pontos de atenção, concluir auditoria de PRD com varredura de 14 dimensões.

Aprendizado complementar de redação de especificação de página, auditoria de 6 dimensões; com Claude Code gerar rapidamente protótipos HTML, concluir a conversão de HTML para arquivo Pencil, criar mapa do site, página de revisão de design, montar materiais de apresentação do produto.

Também explica a escrita padrão de histórias de usuário, geração em lote de histórias de usuário por IA, e integração do fluxo de sincronização com TAPD, sincronizando requisitos e histórias para a plataforma de gestão de projetos; acompanha IA para registrar atas de reuniões, manter base de conhecimento, consolidar ativos de conhecimento do projeto.

Por fim, revisa toda a cadeia do projeto, entregáveis de todas as etapas do SIDE, roteiro de iteração do produto, resume experiências e erros do produto, acompanha projeto final prático para verificar os resultados de aprendizado, integrando verdadeiramente a IA no fluxo diário completo do produto, aumentando muito a eficiência dos gerentes de produto.

O curso avança a metodologia de produto e a operação da cadeia de ferramentas no mesmo conjunto de casos de projeto, começando pela configuração do ambiente e praticando em torno de entregáveis reais, completando gradualmente etapas como requisitos, PRD, especificações de página, protótipos, histórias de usuário e colaboração de projeto. Os alunos podem, por meio de prática repetida, familiarizar-se com o fluxo de IA lendo MRD, gerando documentos em lote, listas de auditoria e sincronização com plataformas de gestão de projeto, e na fase de retrospectiva verificar se os artefatos de cada etapa estão completos. Para quem precisa melhorar a eficiência de entrega de produto, padronizar a colaboração da equipe ou se preparar para a implementação de projetos de produtos de IA, este conteúdo pode servir como referência desde o uso de ferramentas até a construção de fluxos de trabalho em nível empresarial.

Gerentes de produto, gerentes de produto de IA, que querem usar IA para ganhar eficiência e construir fluxos de trabalho de produtos de IA empresariais

Novatos em produto, que não sabem escrever PRD, não sabem fazer protótipos, não estão familiarizados com a colaboração de projetos no TAPD

Profissionais que querem aprender TRAE, Claude Code, cadeia de ferramentas MCP e aplicar entregas de produtos de IA

Desenvolvimento, testes, responsáveis de projeto, que querem entender entregáveis de produto e integrar fluxos de colaboração com IA

Líderes de equipe que querem dominar a metodologia padronizada de ciclo fechado SIDE e padronizar as entregas de produtos da empresa

• ✅Entender a tendência de desenvolvimento de produtos de IA, dominar a metodologia de produto de ciclo fechado em quatro etapas SIDE
• ✅Concluir de forma independente toda a configuração de ambiente TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP
• ✅Aprender a analisar MRD com IA, coleta de informações, transformar requisitos vagos em listas de requisitos estruturadas
• ✅Dominar a redação de PRD com IA, auditoria de PRD com varredura de 14 dimensões, evitando problemas comuns de PRD
• ✅Dominar a redação de especificação de página e auditoria de 6 dimensões, padronizando critérios de entrega de páginas
• ✅Usar Claude Code para gerar protótipos, concluir conversão de HTML para Pencil, criar mapa do site e páginas de apresentação de revisão
• ✅ Domine as normas de redação de histórias de usuário, gere histórias de usuário em lote com IA
• ✅ Integre o fluxo de sincronização TAPD, sincronize histórias de usuário automaticamente, conclua a colaboração do projeto
• ✅ Use IA para registrar decisões de reunião, construir base de conhecimento do produto, faça boa gestão do conhecimento
• ✅ Domine a retrospectiva completa do projeto, o planejamento de iteração do produto, forme capacidade padronizada de entrega empresarial

• 1.Apresentação do curso prático de aplicação empresarial de produtos de IA
• 2.Por que o gerente de produto de IA é o futuro
• 3.Conheça os casos do curso
• 4.Metodologia SIDE: o ciclo fechado de quatro passos na perspectiva do gerente de produto
• 5.Apresentação das ferramentas do curso em uma frase

• 6.Instalação do software de IA
• 7.Configurar o Claude Code
• 8.Configurar o Gitee
• 9.Configuração do Pencil MCP
• 10.Configuração do TAPD MCP
• 11.Área de trabalho e extensões do TRAE
• 12.Armadilhas comuns e soluções

• 13.Primeiro uso do Claude Code
• 14.Experimente as três capacidades principais

• 15.Prática: usar IA para ler o MRD e concluir três tarefas
• 16.De onde vêm os requisitos do gerente de produto
• 17.Desmembramento do caso: 6 dores centrais
• 18.Método de três passos para coleta de informações
• 19.Prática: de uma frase a uma lista de requisitos

• 20.O que é PRD: o blueprint do produto, não material de apresentação
• 21.Usar IA para escrever o documento de PRD
• 22.Normas-chave de PRD para gerentes de produto
• 23.Prática: usar IA para gerar o PRD
• 24.5 armadilhas comuns em PRD
• 25.Usar IA para fazer a varredura de 14 dimensões do PRD
• 26.Prática: usar IA para auditar o PRD

• 27.O que é a especificação de página
• 28.Modelo padrão da especificação de página
• 29.Desmembramento do caso e escolha do modelo
• 30.Prática: usar IA para escrever a especificação de página
• 31.O que mais se esquece na página: varredura de 6 dimensões da especificação de página
• 32.Prática: usar IA para auditar a especificação de página

• 33.Por que o gerente de produto precisa saber fazer protótipos
• 34.Princípios de criação de protótipos
• 35.Início rápido: gerar protótipo com Claude Code
• 36.Desmembramento do protótipo do caso
• 37.Prática: usar IA para criar o protótipo da página inicial
• 38.Por que converter HTML para Pencil
• 39.Fluxo detalhado de conversão de HTML para Pencil
• 40.Prática: usar IA para converter protótipo HTML em arquivo .pen

• 41.O que é o mapa do site
• 42.Usar IA para gerar o mapa do site
• 43.Usar IA para gerar a página HTML de revisão de design
• 44.Prática: usar IA para gerar mapa do site + página de revisão + simular demonstração de 5 minutos

• 45.Por que o desenvolvimento precisa de histórias de usuário
• 46.Modelo padrão de história de usuário
• 47.Panorama das histórias de usuário
• 48.Usar IA para gerar histórias de usuário com um clique
• 49.Prática: escrever um conjunto de histórias de usuário para o fluxo de resgate + validação
• 50.Fluxo completo de sincronização TAPD
• 51.Como configurar o tapd-config.json
• 52.Como é uma TAPD Story
• 53.Prática: sincronizar user stories com IA para o TAPD
• 54.Checklist de verificação da sincronização de user stories

• 55.Por que o product manager deve escrever bons registros de discussão
• 56.Consolidar decisões com IA
• 57.Manutenção da base de conhecimento
• 58.Guia comum de erros a evitar na gestão do conhecimento
• 59.Prática: consolidar uma discussão com IA

• 60.Revisão geral do projeto
• 61.Artefatos de cada fase do SIDE
• 62.Resumo das experiências e erros do product manager
• 63.Roteiro de evolução das iterações do produto
• 64.8 conselhos de experiência para product managers

• 65.Projeto final de produto de IA