Hướng dẫn thực chiến ứng dụng AI sản phẩm cấp doanh nghiệp với TRAE+Claude Code

Khóa học thực chiến ứng dụng cấp doanh nghiệp sản phẩm AI TRAE+Claude Code, tập trung vào kết hợp tư duy sản phẩm + công cụ AI, hướng tới quản lý sản phẩm thời đại AI, dựa trên phương pháp luận vòng lặp bốn bước SIDE, xây dựng quy trình làm việc sản phẩm AI cấp doanh nghiệp có thể triển khai ngay.

Khóa học bắt đầu từ nhận thức ngành và ví dụ khóa học, hướng dẫn từng bước hoàn thành triển khai toàn bộ môi trường: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, không gian làm việc TRAE và cấu hình plugin, sắp xếp các vấn đề thường gặp khi cài đặt và cấu hình.

Dẫn bạn nắm vững AI đọc MRD, khai thác yêu cầu, học phương pháp thu thập thông tin, phân tách yêu cầu từ một câu thành danh sách yêu cầu rõ ràng; trọng tâm thực hành AI viết tài liệu PRD, nắm vững quy chuẩn PRD, điểm cần tránh, dùng quét 14 chiều hoàn thành kiểm toán PRD.

Mở rộng học viết đặc tả trang, kiểm toán 6 chiều; nhờ Claude Code nhanh chóng tạo nguyên mẫu HTML, hoàn thành chuyển HTML sang tệp Pencil, tạo sơ đồ trang web, trang đánh giá thiết kế, xây dựng tài liệu trình diễn sản phẩm.

Đồng thời giảng giải cách viết chuẩn câu chuyện người dùng, AI tạo hàng loạt câu chuyện người dùng, và kết nối quy trình đồng bộ TAPD, đồng bộ yêu cầu, câu chuyện lên nền tảng quản lý dự án; kèm theo AI lưu trữ biên bản thảo luận cuộc họp, duy trì cơ sở tri thức, làm tốt lưu trữ tài sản tri thức dự án.

Cuối cùng tổng kết toàn bộ chuỗi dự án, sản phẩm bàn giao toàn giai đoạn SIDE, lộ trình lặp sản phẩm, tổng hợp kinh nghiệm sai lầm sản phẩm, kèm theo thực hành thiết kế tốt nghiệp kiểm tra kết quả học tập, đưa AI thực sự hòa nhập vào toàn bộ quy trình hàng ngày của sản phẩm, nâng cao đáng kể hiệu suất đầu ra của quản lý sản phẩm.

Khóa học kết hợp phương pháp luận sản phẩm và thao tác chuỗi công cụ trong cùng một bộ tình huống dự án, bắt đầu từ cấu hình môi trường đã xoay quanh các sản phẩm bàn giao thực tế để luyện tập, dần hoàn thành các khâu như yêu cầu, PRD, đặc tả trang, nguyên mẫu, câu chuyện người dùng và cộng tác dự án. Người học có thể thông qua thực hành lặp lại để làm quen với quy trình AI đọc MRD, tạo hàng loạt tài liệu, danh sách kiểm tra và đồng bộ nền tảng quản lý dự án, đồng thời ở giai đoạn tổng kết kiểm tra xem sản phẩm các giai đoạn có đầy đủ hay không. Với những người cần nâng cao hiệu quả bàn giao sản phẩm, chuẩn hóa cộng tác nhóm hoặc chuẩn bị triển khai dự án sản phẩm AI, nội dung này có thể dùng làm tài liệu tham khảo từ việc sử dụng công cụ đến xây dựng quy trình làm việc cấp doanh nghiệp.

Quản lý sản phẩm, quản lý sản phẩm AI, muốn dùng AI nâng cao hiệu suất, xây dựng quy trình làm việc sản phẩm AI cấp doanh nghiệp

Người mới làm sản phẩm, không biết viết PRD, không biết làm nguyên mẫu, không quen cộng tác dự án TAPD

Người làm nghề muốn học TRAE, Claude Code, chuỗi công cụ MCP, triển khai bàn giao sản phẩm AI

R&D, kiểm thử, người phụ trách dự án, muốn hiểu sản phẩm bàn giao, kết nối quy trình cộng tác AI

Người phụ trách nhóm muốn nắm vững phương pháp luận vòng lặp SIDE tiêu chuẩn hóa, quy chuẩn đầu ra sản phẩm doanh nghiệp

• ✅Hiểu xu hướng phát triển sản phẩm AI, nắm vững phương pháp luận sản phẩm vòng lặp bốn bước SIDE
• ✅Tự mình hoàn thành cấu hình toàn bộ môi trường TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP
• ✅Học AI phân tích MRD, thu thập thông tin, chuyển yêu cầu mơ hồ thành danh sách yêu cầu có cấu trúc
• ✅Nắm vững AI viết PRD, quét kiểm toán PRD 14 chiều, tránh vấn đề thường gặp của PRD
• ✅Nắm vững viết đặc tả trang và kiểm toán 6 chiều, quy chuẩn tiêu chuẩn bàn giao trang
• ✅Sử dụng Claude Code tạo nguyên mẫu, hoàn thành chuyển HTML sang Pencil, tạo sơ đồ trang web, trang trình diễn đánh giá
• ✅ Nắm vững quy chuẩn viết user story, AI tạo hàng loạt user story
• ✅ Kết nối quy trình đồng bộ TAPD, tự động đồng bộ user story, hoàn thành cộng tác dự án
• ✅ Dùng AI đọng hóa quyết định cuộc họp, xây dựng cơ sở tri thức sản phẩm, quản lý tri thức tốt
• ✅ Nắm vững đánh giá tổng kết dự án hoàn chỉnh, quy hoạch lặp sản phẩm, hình thành năng lực bàn giao doanh nghiệp chuẩn hóa

• 1.Giới thiệu khóa học thực chiến ứng dụng AI sản phẩm cấp doanh nghiệp
• 2.Vì sao quản lý sản phẩm AI là tương lai
• 3.Tìm hiểu tình huống khóa học
• 4.Phương pháp luận SIDE: vòng lặp bốn bước từ góc nhìn quản lý sản phẩm
• 5.Giới thiệu công cụ khóa học trong một câu

• 6.Cài đặt phần mềm AI
• 7.Cấu hình Claude Code
• 8.Cấu hình Gitee
• 9.Cấu hình Pencil MCP
• 10.Cấu hình TAPD MCP
• 11.Không gian làm việc và tiện ích mở rộng TRAE
• 12.Lỗi thường gặp và cách giải quyết

• 13.Sử dụng Claude Code lần đầu
• 14.Trải nghiệm ba năng lực cốt lõi

• 15.Thực hành: dùng AI đọc MRD, hoàn thành ba nhiệm vụ
• 16.Yêu cầu của quản lý sản phẩm đến từ đâu
• 17.Phân tích tình huống: 6 điểm đau cốt lõi
• 18.Phương pháp ba bước thu thập thông tin
• 19.Thực hành: từ một câu đến danh sách yêu cầu

• 20.PRD là gì: bản thiết kế sản phẩm, không phải tài liệu báo cáo
• 21.Dùng AI viết tài liệu PRD
• 22.Quy chuẩn quản lý sản phẩm quan trọng của PRD
• 23.Thực hành: dùng AI tạo PRD
• 24.5 cạm bẫy thường gặp của PRD
• 25.Dùng AI quét PRD 14 chiều
• 26.Thực hành: dùng AI kiểm toán PRD

• 27.Đặc tả trang là gì
• 28.Mẫu chuẩn đặc tả trang
• 29.Phân tích tình huống và chọn mẫu
• 30.Thực hành: dùng AI viết đặc tả trang
• 31.Trang dễ bỏ sót gì nhất: quét đặc tả trang 6 chiều
• 32.Thực hành: dùng AI kiểm toán đặc tả trang

• 33.Vì sao quản lý sản phẩm phải biết làm nguyên mẫu
• 34.Nguyên tắc tạo nguyên mẫu
• 35.Nhanh chóng làm quen: dùng Claude Code tạo nguyên mẫu
• 36.Phân tích nguyên mẫu tình huống
• 37.Thực hành: dùng AI tạo nguyên mẫu trang chủ
• 38.Vì sao phải chuyển HTML sang Pencil
• 39.Quy trình chi tiết chuyển HTML sang Pencil
• 40.Thực hành: dùng AI chuyển nguyên mẫu HTML thành tệp .pen

• 41.Sơ đồ trang là gì
• 42.Dùng AI tạo sơ đồ trang
• 43.Dùng AI tạo trang HTML đánh giá thiết kế
• 44.Thực hành: dùng AI tạo sơ đồ trang+trang đánh giá+trình diễn mô phỏng 5 phút

• 45.Vì sao phát triển cần câu chuyện người dùng
• 46.Mẫu chuẩn câu chuyện người dùng
• 47.Toàn cảnh câu chuyện người dùng
• 48.Dùng AI tạo câu chuyện người dùng một chạm
• 49.Thực hành: viết một nhóm câu chuyện người dùng cho quy trình đổi thưởng+xác nhận
• 50.Toàn bộ quy trình đồng bộ TAPD
• 51.Cách cấu hình tapd-config.json
• 52.TAPD Story trông như thế nào
• 53.Thực hành: Dùng AI đồng bộ user story lên TAPD
• 54.Danh sách kiểm tra xác minh đồng bộ user story

• 55.Vì sao product manager cần ghi chép thảo luận tốt
• 56.Dùng AI tích lũy quyết định
• 57.Bảo trì kho tri thức
• 58.Hướng dẫn phòng tránh các lỗi thường gặp trong quản lý tri thức
• 59.Thực hành: Dùng AI tích lũy một buổi thảo luận

• 60.Nhìn lại toàn cảnh dự án
• 61.Sản phẩm từng giai đoạn của SIDE
• 62.Tổng kết kinh nghiệm vấp ngã của product manager
• 63.Lộ trình phát triển và tiến hóa sản phẩm
• 64.8 lời khuyên kinh nghiệm dành cho product manager

• 65.Đồ án tốt nghiệp sản phẩm AI