Прадукты даных + AI-прадукты для паспяховага выхаду на рынак, стварэнне AI-прадуктаў, якія прыносяць камерцыйную каштоўнасць, вывучэнне працэсу распрацоўкі AI-прадуктаў

Гэты каталог курсаў ахоплівае шырокі спектр тэм, ад асноў кіравання прадуктамі да прасунутых матэрыялаў па кіраванні штучным інтэлектам і прадуктамі даных, прапаноўваючы навучэнцам усебаковае навучальнае шляхоў. Ніжэй прыведзены агляд зместу курса:

Уводзіны ў курс
– Знаёмства з менеджэрам прадуктаў даных
– Фарміраванне мыслення даных

Прадуктовае мысленне і менеджэр прадуктаў
– Кіраванне поўным жыццёвым цыклам прадукту
– Унутраныя метады менеджэра
– Тыповыя мадэлі прыбытку ў інтэрнэце
– Планаванне кар'еры менеджэра прадуктаў
– Як выглядае дзень менеджэра прадуктаў

Аналіз рынку і стратэгічны аналіз
– Стратэгічны аналіз: аналіз рынку
– Аналіз канкурэнтаў

Профіль карыстальніка і прадукты даных
– Платформа дакладнага кіравання профілем карыстальніка
– Ніжняе сховішча профілю карыстальніка
– Пошук і рэкамендацыі ў стратэгіі даных
– Механізм рэкамендацый за Douyin
– Рэзюмэ зместу пошуку і рэкамендацый

Сховішча даных і цэнтральная платформа даных
– Паняцце і архітэктура сховішча даных
– Прыклад шматузроўневага дызайну сховішча даных
– Практычны разбор афлайн-сховішча даных ад 0 да 1
– Кампанент пераўтварэння даных ETL
– Асаблівасці тэхналагічных кампанентаў рэальнага часу Kafka і Flink
– Прынцыпы архітэктуры мадэлі даных
– Агульныя стандарты распрацоўкі сховішча даных
– Стандарты распрацоўкі для кожнага ўзроўню сховішча даных
– Працэс праверкі якасці даных
– Прыклад прадукту для праверкі якасці даных
– Архітэктура інтэграцыі даных ETL і ELT
– Практычныя рашэнні для карпаратыўных галоўных даных

Інтэлектуальная BI і граф ведаў
– Дэманстрацыя прадукту дыялогавай інтэлектуальнай BI
– Шлях развіцця дыялогавай інтэлектуальнай BI
– Асноўныя паняцці і прымяненне графа ведаў
– Тэхнічны выбар і сцэнарыі прымянення графа ведаў

Аналіз даных і бізнес-прымяненне
– Разуменне здольнасцей аналізу даных
– Мова запытаў SQL і разбор прыкладаў
– Класіфікацыя візуалізацыі і прыклады дашбордаў даных
– Асновы статыстыкі
– Сістэма бізнес-паказчыкаў і аналіз прыкладаў
– Шлях збору даных праз трэкінг
– Разбор прыкладаў збору даных праз трэкінг
– Аналіз распаўсюджаных сістэм паказчыкаў
– Тры прыклады дэкампазіцыі распаўсюджаных паказчыкаў
– Кагортны аналіз і вымярэнне каштоўнасці карыстальніка праз LTV
– Мадэлі атрыбуцыі ў электроннай камерцыі
– Метады і працэс AB-тэставання
– Разбор прыкладаў AB-тэставання
– Агульны працэс аналізу даных і аналіз прыкладаў

Навыкі інтэрв'ю і кар'ернае развіццё
– Навыкі пошуку працы і інтэрв'ю
– Кар'ерны рост прадуктовага спецыяліста
– Напісанне рэзюмэ і навыкі інтэрв'ю для прадукт-мэнэджара

Гэтыя курсы ахопліваюць усе аспекты ад базавага да прасунутага ўзроўню, забяспечваючы студэнтам усебаковае і сістэматычнае навучанне і шляхі росту.